ServiceNow 文档
v1.1.0
搜索并获取 ServiceNow 文档、发布说明和开发者文档(API、参考、指南)。通过 Zoomin 使用 docs.servicenow.com,并调用 developer.servicenow.com API 获取开发者主题内容。
使用场景/AI 知识库与文档
为 AI 提供最新库文档、Wiki、内部知识。减少幻觉,适合写代码、学新框架。
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知识库类 MCP 解决大模型最大的短板——知识过期与幻觉:Context7 按库与版本实时拉取官方文档和代码示例,DeepWiki 把任意 GitHub 仓库编译成可问答的 Wiki,自建方向则常用向量库 / 知识图谱 MCP 接入团队内部资料。
写代码时的典型链路:在 Cursor 里问「Next.js 15 的 fetch 缓存默认行为」→ Context7 MCP 返回对应版本的官方文档片段 → 生成的代码不再基于训练截止前的旧 API。升级大版本、试用新框架时收益最明显。
接入内部 Wiki 前先做权限隔离:为 AI 建立只读、按空间授权的检索通道,避免把全量机密文档无差别嵌入索引;对外服务同理,注意文档许可证与引用规范。
v1.1.0
搜索并获取 ServiceNow 文档、发布说明和开发者文档(API、参考、指南)。通过 Zoomin 使用 docs.servicenow.com,并调用 developer.servicenow.com API 获取开发者主题内容。
v1.0.0
统一的知识采集与检索:URL、视频/文章/论文摘要、社交帖子与 Agent 研究产出。当需要保存任何值得回看的内容时使用。
v0.1.0
完整的 Neon Serverless Postgres 文档。涵盖 Serverless 配置、分支、自动扩缩容、集成(Vercel、Drizzle、Prisma)、连接池、扩展与最佳实践。
v1.0.0
查询微软官方文档以理解概念、查找教程、了解服务用法,覆盖 Azure、.NET、Microsoft 365、Windows、Power Platform 等全部微软技术。从 learn.microsoft.com 及其他微软官网获取准确的最新信息:架构概览、快速入门、配置指南、限制与最佳实践。
v1.0.0
通过 Context7 API 获取最新库文档。应主动用于:(1) 使用任何外部库(React、Next.js、Supabase 等);(2) 用户询问库 API、模式或最佳实践;(3) 实现依赖第三方包的功能;(4) 调试库相关问题;(5) 需要超出训练数据截止时间的最新文档。永远优先于猜测库 API 或使用过时知识。
v0.1.0
Markdown 格式的 Drizzle ORM 完整文档。在使用 Drizzle ORM 时使用——覆盖 schema 定义、查询、迁移、数据库连接(PostgreSQL、MySQL、SQLite)、集成(Neon、Supabase、PlanetScale、Cloudflare D1、Turso)、字段类型、关联关系、事务,以及在 Next.js、SvelteKit、Astro 等框架中的用法。
v1.0.0
指导智能体与用户在 SQLite 上设计并实现可处理半结构化多源数据的“灵活数据库”。
v1.0.0
读取和编辑 Word、PDF、Excel 文档。使用 python-docx、pdfplumber、openpyxl
v2.1.1
向 Carapace——AI 智能体的共享知识库——查询并贡献结构化理解。
v0.1.0
完整的 Tailwind CSS 文档。处理 Tailwind 工具类、响应式设计、暗色模式、动画、自定义配置、插件或样式问题时使用。覆盖全部工具类、修饰符、配置项与最佳实践。
v1.2.0
通过 Nudocs.ai 上传、编辑并导出文档。当你需要为协作编辑生成可分享文档链接、把 markdown/docs 上传到 Nudocs 做富文本编辑,或把编辑后的内容拉回本地时使用。触发语:“send to nudocs”“upload to nudocs”“edit in nudocs”“pull from nudocs”“get the nudocs link”“show my nudocs documents”。
在一次性的 Docker Compose 沙箱(runner 容器 + 通过 supabase start 启动的本地 Supabase 栈)里执行文档中可运行的代码片段与示例。在 Draft 之后或 Self-review 期间,被要求测试文档、对 CLI/SQL/代码样例做事实核查或为文档 PR 产出验证报告时使用。作为 review-the-docs 的 lint/build 检查的补充而非替代。
基于文档化的架构、构建流水线与 review 模式回答关于 Supabase docs 应用(apps/docs)的问题,并在提议或评审改动时套用功能设计原则(代码库复用、极简编码)。当用户问“docs 应用里 X 是怎么工作的”“Y 在哪里”“这个方案在 docs 应用里合适吗”,或在 apps/docs/ 下做非平凡改动前使用——特别是涉及 MDX 流水线、markdown 生成、内容组件、联邦文档、贡献者写作模式的场景。必要时可用 Mermaid 图回答架构问题。
通过 Context7 MCP 获取最新的库与框架文档,而不是依赖训练数据。当出现安装配置类问题、API 参考、代码示例,或用户点名某个框架(如 React、Next.js、Prisma)时触发。
Use for public LobeHub website documentation under docs/**, including self-hosting, deployment, migration, and configuration guides. Excludes product changelogs and source-code API docs.
用于 Codex 的模型/定价、定时任务、skills、设置、安装、排障、定制、自动化与自我认知——包括“you”“your”“this app”“this coding agent”等指代 Codex 的说法——以及 OpenAI API/产品和 ChatGPT Work。也用于模型选择/迁移、prompt 编写、SDK、Responses、Realtime、agents、evals 及 Chat/Work/Codex 对比。不适用于仅仅是提到 Codex 的通用应用/软件任务。
关于本仓库(及另外 5 个 Netdata 官方仓库)文档如何成为 `learn.netdata.cloud` 已发布页面的权威参考。涵盖 `<repo>/docs/.map/map.yaml` 唯一事实源(真正的开关——文件系统路径与路由无关)、learn 仓库中现役的 `ingest/ingest.py` 编排器(不是遗留的 `ingest.js`)、frontmatter 注入、slug 规则、侧边栏自动生成、MDX 转义规则、版本化、四机制重定向栈、6 个源仓库、每 3 小时一次的 CI 摄取、Netlify 部署,以及 learn 仓库手写文件的 `part_of_learn=True` 启用方式。在增删改移文档页面、Learn 上的页面看起来不对、犹豫该在本仓库还是 learn 仓库编辑文档,或阅读 `ingest.py`、`sidebars.js`、`docusaurus.config.js`、`static.toml`、`LegacyLearnCorrelateLinksWithGHURLs.json`、`netlify.toml`、`.mdx` 中的 `<!--startmeta` 块、`ingest.yml` 与 `daily-learn-link-check.yml` 工作流时使用。
用于 Codex 模型/定价、定时任务、skills、设置、安装、排障、定制、自动化与自我知识——包括指代 Codex 的“you”“your”“this app”“this coding agent”——以及 OpenAI API/产品与 ChatGPT Work 的问题。也用于模型选型/迁移、prompt 撰写、SDK、Responses、Realtime、agents、evals 以及 Chat/Work/Codex 的对比。仅提到 Codex 的普通应用/软件任务不适用。
在 Dynamo Fern 文档站上添加、更新、移动或删除内容——标准文档页面、目录驱动的配方与功能基准页面、示例、配方及翻译——始终保持与文档风格指南一致。适用于 docs/、recipes/ 或 examples/ 下的任何变更(新建页面、编辑、标签页或章节移动、重命名、移除、配方/基准页面、.zh-CN 翻译、版本切割),决定页面应归属的文档标签页(Kubernetes 指南 vs CLI 指南 vs 参考 vs 用例),以及任何需要修正 frontmatter、标题、链接、标注或术语的内容。
基于已完成的分析生成技术交付物:逆向报告、渗透测试报告、CTF write-up 与签名分析文档,采用证据支撑的结构。
当用户询问库、框架、API 参考或需要代码示例时使用本技能。在安装配置问题、涉及库的代码生成,或提到 React、Vue、Next.js、Prisma、Supabase 等具体框架时激活。
Open Orbit 简报技能——当 Notion 是用户唯一连接的连接器,或用户显式将每日摘要限定在 Notion 时,由 Orbit 流水线选用。从用户已授权的 Notion 连接拉取过去 24 小时的文档编辑、评论、提及与数据库行变更,并将摘要渲染为原生 Notion 页面(callout / 折叠块 / 数据库表原语)。不应手动触发此技能——它由 Orbit 的每日摘要调度器针对实时 Notion 数据调用。
Open Orbit 简报技能——当 Notion 是用户唯一连接的连接器,或用户显式将每日摘要限定在 Notion 时,由 Orbit 流水线选用。从用户已授权的 Notion 连接拉取过去 24 小时的文档编辑、评论、提及与数据库行变更,并将摘要渲染为原生 Notion 页面(callout / 折叠块 / 数据库表原语)。不应手动触发此技能——它由 Orbit 的每日摘要调度器针对实时 Notion 数据调用。
通过连环追问打磨计划或设计,并在过程中同步产出文档(ADR 和术语表)。
维护 OpenClaw 记忆 wiki 库:确定性页面、受管区块、以来源为据的更新。
在 ~/GitHub/supabase/supabase 本地审查 Supabase 文档变更——既包括审阅已开的 PR(分诊、分类、验证),也包括开 PR 前审阅自己分支(本地自审)。涵盖 markdown 流水线、MDX 内容、教程、示例、Studio 链接以及文档工具链。在被要求审阅文档 PR、自审草稿分支、确认谁已批准、验证构建产物或评估 supabase/supabase 文档改动时使用。
如何把 career-ops 求职跟踪表同步到 Notion 数据库,并把记录读回作为职位线索。
如何把 career-ops 求职跟踪表同步到 Notion 数据库,并把记录读回作为职位线索。
通过为现有项目文档分配清晰的章程、地图、状态与历史角色,再把正在使用的代理运行框架接到这些权威来源上,从而避免长期项目的文档腐化。在维护阶段使用:当文档与代码脱节、代理跨会话丢失上下文,或刻意删除的内容反复被重建时。优先沿用仓库现有的文档结构,而不是新建根目录文件。中文触发:文档治理、活文档、项目状态追踪、防文档漂移、项目地图、健康仪表盘、删除区、长期项目治理
通过 Context7 MCP 服务器获取最新的按版本区分的库文档和代码示例。用户询问任何库、框架、SDK、API、CLI 工具或云服务(含 API 语法、配置、安装说明、版本迁移、CLI 用法、库特定调试)时使用;调用第三方库生成代码时使用;用户指明版本(如 Next.js 15、React 19)时使用。React、Vue、Next.js、Prisma、Supabase、Express、Tailwind、Django、Spring Boot 等知名库同样适用,因为训练数据可能未反映最新变化。库文档优先于网络搜索。不用于:重构、从零编写脚本、业务逻辑调试、代码审查、通用编程概念,或用户已提供相关文档时。
在源码审计保真、结构重组与验证的前提下,重构现有的 OpenClaw 文档页面。
为任意开发者技术检索最新文档、API 参考和代码示例。只要用户询问特定库、框架、SDK、CLI 工具或云服务——包括 React、Next.js、Prisma、Express、Tailwind、Django、Spring Boot 等知名库——就使用本技能,因为训练数据可能未反映最近的 API 变更或版本更新。以下情况务必使用:API 语法问题、配置项、版本迁移问题、提到库名的 "how do I" 问题、涉及库特定行为的调试、安装说明,以及 CLI 工具用法。即使认为已知答案也应使用——不要依赖训练数据中的 API 细节、签名或配置项,务必对照当前文档核实;库文档与 API 细节优先于网络搜索。
为任意库、框架、SDK、CLI 工具或云服务获取最新文档和代码示例。只要用户询问特定库——哪怕 React、Next.js、Prisma、Express、Tailwind、Django、Spring Boot 等常见库——都应使用,因为训练数据可能未反映最近的 API 变更或版本更新。以下情况务必使用:API 语法问题、配置项、版本迁移问题、提到库名的 "how do I" 问题、涉及库特定行为的调试、安装说明,以及 CLI 工具用法。即使你认为自己知道答案也要用——不要依赖训练数据中的 API 细节、函数签名或配置项,它们常常过时。库文档优先于网络搜索。
从源代码生成 API 文档,支持 JSDoc 与 OpenAPI。
Mobilerun 文档参考。当用户询问 Mobilerun 的安装、配置、SDK 用法、CLI 命令、设备设置、agents、架构、app card、凭据、tracing、Docker、迁移、结构化输出,或任何 Mobilerun“怎么做”类问题时使用。
编写和修改 Remotion 文档的指南。适用于添加文档页面、编辑 packages/docs 中的 MDX 文件或撰写文档内容。
本仓库的本地 Next.js 文档索引(.next-docs/)。用于 apps/web 中任何 Next.js 相关工作:路由、布局、页面、app router、服务端/客户端组件、server actions、缓存、重新验证、metadata、route handlers、proxy/middleware、next.config、图片、字体、错误处理、加载状态、并行/拦截路由、动态路由、useRouter/usePathname/useSearchParams、cookies/headers、重定向、部署、升级。在实现或调试 Next.js 行为前先阅读相关 .mdx 文件;不要依赖训练数据。
vcanary
撰写或编辑 docs/**/*.mdx 下的 c15t 文档——c15t.com 站点与随已发布包分发的文档均以它为源。在编写指南、集成页面、参考文档、修改包内文档(packages/*/docs、packages/*/AGENTS.md)或修复文档 lint 失败时使用
为 SkiaSharp 撰写并评审 XML API 文档(docs 子模块中的 ECMA/mdoc XML)。两种模式:(1) 新增:为含“To be added.”占位符的新 API 写文档;(2) 评审:按范围检查现有文档的准确性、时效性、示例与卫生。触发语:“document class”“add XML docs”“write XML documentation”“fill in missing docs”“remove To be added placeholders”“review documentation”“check docs for errors”“fix doc issues”“audit the docs”“review the font docs”“are the examples correct”“update out-of-date docs”,以及任何对 SkiaSharp API 文档做新增、校验、修正或扩充的请求。
vdevelop
在 docs/content/guides/ 下创建或编辑文档页面时使用——涵盖 YAML frontmatter、页面结构、框架特定的示例嵌入、写作风格与侧边栏注册。
OpenAPI 文档的 Agent 技能,使用 $agent-docs-api-openapi 调用。
从代码本身为模块或公共 API 面(函数、类、CLI 命令、端点)撰写文档。当用户要求 API 参考、为模块写文档,或为公共接口编写使用说明时使用。
只要在 Actual Budget 仓库中创建、更新、编辑、撰写、重组或修复文档——具体指 `packages/docs/` 下的任何内容(发布在 actualbudget.org/docs 的 Docusaurus 站点),或该包内任何 .md 与 .mdx 文件的改动——都使用本技能。触发请求如为 X 新增一个文档页、更新 FAQ、为新特性写指南、给这个设置写文档、修一下关于 Y 的文档、新增贡献指南页面,或任何文档站点相关工作,即便用户没有明确提到风格、结构或约定也要触发。Actual 的文档遵循严格的 Docusaurus 约定(front matter、标题层级、图片放置与命名、提示块语法、Title Case、语气、拼写白名单),不查阅项目风格指南就动笔,写出的内容几乎必然过不了评审并需要返工。
面向研究、笔记、文档撰写与发布的按能力组合的多工具矩阵。agent 按能力组合各类 provider(CLI-Anything harness、公开 CLI、Python 库、原生二进制、云 API)。
跨多个存储层(本地文件、MCP memory、向量存储、Git 仓库)的知识库管理、摄取、同步与检索。当用户想在知识系统中保存、整理、同步、去重或检索时使用。
通过 Context7 MCP 获取最新的库与框架文档,而不是依赖训练数据。当出现安装配置类问题、API 参考、代码示例,或用户点名某个框架(如 React、Next.js、Prisma)时触发。
增量刷新 docs/generated/design/ 下由 LLM 生成的设计文档。当源码变更后用户要求更新、刷新或重新生成生成的设计文档时使用。按 docs/generated/design/_meta/regenerate.md 定义的三阶段操作循环执行——(1) Claude 重新生成过期文档,(2) 指引用户运行非 Claude 评审,(3) Claude 应用整改——阶段 1 与 3 前均需显式确认。
为任意代码库生成 wiki 文档与 Mermaid 图。
Context7 以库名+版本精确取文档切片并结构化给模型,省去抓取清洗、上下文更聚焦;直接搜索适合无固定库的泛调研。
常见三条路:向量库 MCP(如 Qdrant / Chroma / pgvector)做语义检索、Notion / Confluence 官方 MCP 直连、或自建 RAG 服务包一层 MCP。按数据敏感级别选。
会增加一次工具调用的延迟(通常几百毫秒),但换来更少返工。控制返回片段大小、只挂载需要的知识库即可。