Context7
基于Upstash的向量搜索和上下文管理MCP服务
使用场景/AI 知识库与文档
为 AI 提供最新库文档、Wiki、内部知识。减少幻觉,适合写代码、学新框架。
共匹配 1,981 个资源 · 第 10 / 42 页
知识库类 MCP 解决大模型最大的短板——知识过期与幻觉:Context7 按库与版本实时拉取官方文档和代码示例,DeepWiki 把任意 GitHub 仓库编译成可问答的 Wiki,自建方向则常用向量库 / 知识图谱 MCP 接入团队内部资料。
写代码时的典型链路:在 Cursor 里问「Next.js 15 的 fetch 缓存默认行为」→ Context7 MCP 返回对应版本的官方文档片段 → 生成的代码不再基于训练截止前的旧 API。升级大版本、试用新框架时收益最明显。
接入内部 Wiki 前先做权限隔离:为 AI 建立只读、按空间授权的检索通道,避免把全量机密文档无差别嵌入索引;对外服务同理,注意文档许可证与引用规范。
v1.2.0
允许 AI 系统阅读与编辑 Google 文档。
v1.0.0
用于查询 Forkast 文档的 MCP 服务器。
v0.1.2
安全的 MediaWiki 维基 MCP 服务器——搜索、页面、分类等能力。
v0.1.1
Google Docs 的 MCP 服务器,支持完整的多标签页操作、Markdown 提取与批量更新。
v0.3.2
用单个 Markdown 文档操作 Notion——一次调用即可读取、创建和更新页面。
v0.1.1
可检索的多仓库 GitLab 官方文档访问,支持全文搜索。
v1.0.0
本地 DevDocs 的 MCP 服务器(开发文档检索,可感知当前项目上下文)。
v1.0.0
从任意文档站点提取 llms.txt——支持 Mintlify、Docusaurus、GitBook 解析。
v0.2.2
通过 20 个 MCP 工具查询 FedRAMP 20x KSI、NIST 控制项与合规文档。
v0.1.0
面向学生学习与间隔复习、掌握度跟踪的知识图谱 MCP。
v0.1.0
用于检索 MCP 协议文档的 MCP 服务器。
v1.0.0
Vonage API 文档的 MCP 服务器,涵盖代码片段、教程与故障排查。
v1.0.1
医疗 RAG:对临床指南、药物相互作用、诊断与 EHR 数据进行语义检索。
v2.1.4
为 AI 助手提供 Git 原生的项目记忆,并满足企业级审计合规要求。
v1.0.3
为 AI 助手提供 TwitterAPI.io 文档的离线访问。52 个端点、指南与定价。
v1.0.0
FusionAuth 文档 MCP 服务器。
v1.0.1
提供 Vaadin 文档并协助开发任务
v1.0.1
为 Double - Thank You 打造的 AI 知识库,支持语义检索与问答。
v1.16.0
为任意对象生成友好的问候。
v1.0.13
直接在编辑器中获取来自官方来源。
v0.1.2
把 MkDocs 站点内容作为资源提供的 MCP 服务。
v0.1.1
让大语言模型客户端与任意 MediaWiki 站点无缝交互。支持执行…操作。
v1.0.1
用简单凭据连接你的 MediaWiki,无需 OAuth 即可管理内容。
v1.0.0
Notion 工作区是一个协作环境,团队可在其中整理工作。
v0.3.9
高速 MCP 服务器,统一检索 SAP 文档(SAPUI5、CAP、OpenUI5、wdi5),支持 BM25 全文搜索。
在一次性的 Docker Compose 沙箱(runner 容器 + 通过 supabase start 启动的本地 Supabase 栈)里执行文档中可运行的代码片段与示例。在 Draft 之后或 Self-review 期间,被要求测试文档、对 CLI/SQL/代码样例做事实核查或为文档 PR 产出验证报告时使用。作为 review-the-docs 的 lint/build 检查的补充而非替代。
基于文档化的架构、构建流水线与 review 模式回答关于 Supabase docs 应用(apps/docs)的问题,并在提议或评审改动时套用功能设计原则(代码库复用、极简编码)。当用户问“docs 应用里 X 是怎么工作的”“Y 在哪里”“这个方案在 docs 应用里合适吗”,或在 apps/docs/ 下做非平凡改动前使用——特别是涉及 MDX 流水线、markdown 生成、内容组件、联邦文档、贡献者写作模式的场景。必要时可用 Mermaid 图回答架构问题。
通过 Context7 MCP 获取最新的库与框架文档,而不是依赖训练数据。当出现安装配置类问题、API 参考、代码示例,或用户点名某个框架(如 React、Next.js、Prisma)时触发。
Use for public LobeHub website documentation under docs/**, including self-hosting, deployment, migration, and configuration guides. Excludes product changelogs and source-code API docs.
用于 Codex 的模型/定价、定时任务、skills、设置、安装、排障、定制、自动化与自我认知——包括“you”“your”“this app”“this coding agent”等指代 Codex 的说法——以及 OpenAI API/产品和 ChatGPT Work。也用于模型选择/迁移、prompt 编写、SDK、Responses、Realtime、agents、evals 及 Chat/Work/Codex 对比。不适用于仅仅是提到 Codex 的通用应用/软件任务。
关于本仓库(及另外 5 个 Netdata 官方仓库)文档如何成为 `learn.netdata.cloud` 已发布页面的权威参考。涵盖 `<repo>/docs/.map/map.yaml` 唯一事实源(真正的开关——文件系统路径与路由无关)、learn 仓库中现役的 `ingest/ingest.py` 编排器(不是遗留的 `ingest.js`)、frontmatter 注入、slug 规则、侧边栏自动生成、MDX 转义规则、版本化、四机制重定向栈、6 个源仓库、每 3 小时一次的 CI 摄取、Netlify 部署,以及 learn 仓库手写文件的 `part_of_learn=True` 启用方式。在增删改移文档页面、Learn 上的页面看起来不对、犹豫该在本仓库还是 learn 仓库编辑文档,或阅读 `ingest.py`、`sidebars.js`、`docusaurus.config.js`、`static.toml`、`LegacyLearnCorrelateLinksWithGHURLs.json`、`netlify.toml`、`.mdx` 中的 `<!--startmeta` 块、`ingest.yml` 与 `daily-learn-link-check.yml` 工作流时使用。
用于 Codex 模型/定价、定时任务、skills、设置、安装、排障、定制、自动化与自我知识——包括指代 Codex 的“you”“your”“this app”“this coding agent”——以及 OpenAI API/产品与 ChatGPT Work 的问题。也用于模型选型/迁移、prompt 撰写、SDK、Responses、Realtime、agents、evals 以及 Chat/Work/Codex 的对比。仅提到 Codex 的普通应用/软件任务不适用。
在 Dynamo Fern 文档站上添加、更新、移动或删除内容——标准文档页面、目录驱动的配方与功能基准页面、示例、配方及翻译——始终保持与文档风格指南一致。适用于 docs/、recipes/ 或 examples/ 下的任何变更(新建页面、编辑、标签页或章节移动、重命名、移除、配方/基准页面、.zh-CN 翻译、版本切割),决定页面应归属的文档标签页(Kubernetes 指南 vs CLI 指南 vs 参考 vs 用例),以及任何需要修正 frontmatter、标题、链接、标注或术语的内容。
基于已完成的分析生成技术交付物:逆向报告、渗透测试报告、CTF write-up 与签名分析文档,采用证据支撑的结构。
当用户询问库、框架、API 参考或需要代码示例时使用本技能。在安装配置问题、涉及库的代码生成,或提到 React、Vue、Next.js、Prisma、Supabase 等具体框架时激活。
Open Orbit 简报技能——当 Notion 是用户唯一连接的连接器,或用户显式将每日摘要限定在 Notion 时,由 Orbit 流水线选用。从用户已授权的 Notion 连接拉取过去 24 小时的文档编辑、评论、提及与数据库行变更,并将摘要渲染为原生 Notion 页面(callout / 折叠块 / 数据库表原语)。不应手动触发此技能——它由 Orbit 的每日摘要调度器针对实时 Notion 数据调用。
Open Orbit 简报技能——当 Notion 是用户唯一连接的连接器,或用户显式将每日摘要限定在 Notion 时,由 Orbit 流水线选用。从用户已授权的 Notion 连接拉取过去 24 小时的文档编辑、评论、提及与数据库行变更,并将摘要渲染为原生 Notion 页面(callout / 折叠块 / 数据库表原语)。不应手动触发此技能——它由 Orbit 的每日摘要调度器针对实时 Notion 数据调用。
通过连环追问打磨计划或设计,并在过程中同步产出文档(ADR 和术语表)。
维护 OpenClaw 记忆 wiki 库:确定性页面、受管区块、以来源为据的更新。
在 ~/GitHub/supabase/supabase 本地审查 Supabase 文档变更——既包括审阅已开的 PR(分诊、分类、验证),也包括开 PR 前审阅自己分支(本地自审)。涵盖 markdown 流水线、MDX 内容、教程、示例、Studio 链接以及文档工具链。在被要求审阅文档 PR、自审草稿分支、确认谁已批准、验证构建产物或评估 supabase/supabase 文档改动时使用。
如何把 career-ops 求职跟踪表同步到 Notion 数据库,并把记录读回作为职位线索。
如何把 career-ops 求职跟踪表同步到 Notion 数据库,并把记录读回作为职位线索。
通过为现有项目文档分配清晰的章程、地图、状态与历史角色,再把正在使用的代理运行框架接到这些权威来源上,从而避免长期项目的文档腐化。在维护阶段使用:当文档与代码脱节、代理跨会话丢失上下文,或刻意删除的内容反复被重建时。优先沿用仓库现有的文档结构,而不是新建根目录文件。中文触发:文档治理、活文档、项目状态追踪、防文档漂移、项目地图、健康仪表盘、删除区、长期项目治理
通过 Context7 MCP 服务器获取最新的按版本区分的库文档和代码示例。用户询问任何库、框架、SDK、API、CLI 工具或云服务(含 API 语法、配置、安装说明、版本迁移、CLI 用法、库特定调试)时使用;调用第三方库生成代码时使用;用户指明版本(如 Next.js 15、React 19)时使用。React、Vue、Next.js、Prisma、Supabase、Express、Tailwind、Django、Spring Boot 等知名库同样适用,因为训练数据可能未反映最新变化。库文档优先于网络搜索。不用于:重构、从零编写脚本、业务逻辑调试、代码审查、通用编程概念,或用户已提供相关文档时。
在源码审计保真、结构重组与验证的前提下,重构现有的 OpenClaw 文档页面。
为任意开发者技术检索最新文档、API 参考和代码示例。只要用户询问特定库、框架、SDK、CLI 工具或云服务——包括 React、Next.js、Prisma、Express、Tailwind、Django、Spring Boot 等知名库——就使用本技能,因为训练数据可能未反映最近的 API 变更或版本更新。以下情况务必使用:API 语法问题、配置项、版本迁移问题、提到库名的 "how do I" 问题、涉及库特定行为的调试、安装说明,以及 CLI 工具用法。即使认为已知答案也应使用——不要依赖训练数据中的 API 细节、签名或配置项,务必对照当前文档核实;库文档与 API 细节优先于网络搜索。
为任意库、框架、SDK、CLI 工具或云服务获取最新文档和代码示例。只要用户询问特定库——哪怕 React、Next.js、Prisma、Express、Tailwind、Django、Spring Boot 等常见库——都应使用,因为训练数据可能未反映最近的 API 变更或版本更新。以下情况务必使用:API 语法问题、配置项、版本迁移问题、提到库名的 "how do I" 问题、涉及库特定行为的调试、安装说明,以及 CLI 工具用法。即使你认为自己知道答案也要用——不要依赖训练数据中的 API 细节、函数签名或配置项,它们常常过时。库文档优先于网络搜索。
从源代码生成 API 文档,支持 JSDoc 与 OpenAPI。
Context7 以库名+版本精确取文档切片并结构化给模型,省去抓取清洗、上下文更聚焦;直接搜索适合无固定库的泛调研。
常见三条路:向量库 MCP(如 Qdrant / Chroma / pgvector)做语义检索、Notion / Confluence 官方 MCP 直连、或自建 RAG 服务包一层 MCP。按数据敏感级别选。
会增加一次工具调用的延迟(通常几百毫秒),但换来更少返工。控制返回片段大小、只挂载需要的知识库即可。