Contract Risk Review MCP配置与使用教程
io.github.justingyang218/contract-risk-review-mcp · v1.0.0
Chinese labor & service contract risk assessment with 25 categories and local law differences.
建议先在本页复制安装配置,再到上游核对文档与权限。
产品介绍
Chinese labor & service contract risk assessment with 25 categories and local law differences. Contract Risk Review 是一个MCP Server,收录自 官方 MCP Registry。支持 stdio 传输。本页提供产品介绍、配置教程、安装命令与适用场景,支持 Trae、通义灵码、Cursor、Claude Code、VS Code 等。
适用场景
AgentHub Verified 可用性验证技术测试通过
自动化测试流水线已校验安装命令、传输协议与客户端兼容性
常见报错排查与运行避坑 (Troubleshooting)FAQ
针对 Contract Risk Review 在 Cursor、Claude Code 中的常见连接错误与解决办法
在 Cursor / Claude Code 中配置 Contract Risk Review 提示 connection closed 或 exit code 1?
通常由本地运行时环境缺失或命令路径未被 IDE 继承引起。排查步骤: 1. 确认已安装 Node.js 18+(支持 npx)或 Python 3.10+(支持 uvx); 2. 尝试在终端运行 which npx 或 which uvx,把配置文件中的 "command" 字段改为完整绝对路径; 3. 修改 mcp.json 后,必须完全重载或重启客户端窗口。
# 终端测试命令是否存在: which npx node -v
提示 spawn npx ENOENT 或 command not found?
这是因为编辑器后台进程未加载完整的终端环境变量(PATH)。解决方案:在全局安装该包(如 npm install -g 包名),或在配置文件中将 command 设置为系统的实际路径(如 Windows 下的 C:\Program Files\nodejs\npx.cmd,Mac 下的 /usr/local/bin/npx)。
提示 Missing required environment variable 或 API 认证失败?
Contract Risk Review 依赖环境变量(如 LLM_API_KEY、LLM_BASE_URL、LLM_MODEL)。请在客户端配置文件的 "env" 对象中填入有效密钥,注意不要包含多余空格或未闭合的双引号。
// .cursor/mcp.json 或 claude_desktop_config.json
{
"env": {
"LLM_API_KEY": "your_actual_key_here"
}
}免安装模拟调用 (Playground)
仿真环境Contract Risk Review 核心接口调用仿真 · 无需配置本地环境,直接预览调用参数与返回格式
{
"target": "Contract Risk Review",
"action": "execute",
"options": {
"mode": "standard",
"timeoutMs": 5000
}
}点击上方「模拟运行」按钮
查看该工具在 Agent 内部的返回数据格式
选型与决策建议(为什么选它?)
帮助你快速判断该资源是否契合当前项目,避免盲目折腾
- PR 自动审查
- 生成 changelog
- 跨仓库 Issue 检索
- 替代人工安全审计
- 在无授权仓库上操作
Contract Risk Review + 对应场景 Prompt → 组成标准 Agent 自动化任务
MCP 实战教程:从安装到看见效果
按完整实例走一遍(含期望效果与对比验收)。装完本页资源后,用教程里的提示词核对是否真正生效。
相关资源
Playwright
io.mcp-cn.playwright/mcp
基于Playwright的自动化测试和网页操作MCP工具
微信读书
io.mcp-cn.mcp-server-weread
微信读书的MCP服务器,支持微信读书的读取和写入
GitHub
io.mcp-cn.modelcontextprotocol/server-github
连接GitHub的MCP服务器,支持仓库管理、问题跟踪、代码搜索等功能
Figma
io.mcp-cn.figma-developer-mcp
连接Figma的MCP服务器,支持设计文件管理和操作
Firecrawl
io.mcp-cn.firecrawl-mcp
基于Firecrawl的智能网页爬取和内容提取MCP工具
Context7
io.mcp-cn.upstash/context7-mcp
基于Upstash的向量搜索和上下文管理MCP服务
常搭配使用
中文公文写作
v2.0.46
io.clawhub.gongyu0918-debug/chinese-official-writing
用于中文公文、事务性材料和新闻稿件的起草、改写、压缩、润色、审校、文种核对、去口语化、降 AI 味及 Word 格式处理,适用于机关、企事业单位、学校和新闻机构。涵盖申请、请示、报告、通知、通告、意见、决定、决议、议案、公报、命令、函、复函、批复、说明、方案、纪要、公告、公示、通报、制度、规定、办法、细则、操作规程、工作要点、总结、调研、讲话、致辞、主持词、述职、可研、审查材料、技术需求、新闻消息、编者按、新闻评论,以及采购、整改、反馈和 AI 算力等场景。
ShieldCortex 记忆防护
v5.15.3
io.clawhub.jarvis-drakon/shieldcortex
AI Agent 的记忆与防御系统:语义回忆、知识图谱与记忆衰减,外加记忆防火墙——扫描并拦截提示注入、凭据泄露与记忆投毒。
Network-AI 本地编排
v5.17.1
io.clawhub.jovancoding/network-ai
本地 Python 编排技能:通过共享黑板文件实现多智能体工作流,附带权限门控、token 预算脚本与持久项目上下文。自带 Python 脚本不发起网络调用、零第三方依赖。父仓库另含一个 TypeScript 引擎(不包含在本技能包中)。
GitLab 智能体自我改进
v1.122.2
io.clawhub.xrowgmbh/xrowgmbh-self-improvement
一项用于个人成长与自我提升的技能。
继续逛 AgentHub
大多数人安装前还会对比同类工具或看场景方案——下面这些能帮你少走弯路。
收录徽章:把 AgentHub 挂到你的官网
复制下面任意一段代码到项目主页、官网或 GitHub README。徽章是 SVG 热链,无需上传文件,链接指向本页,访客可由此直接找到安装方式。
<a href="https://myagenthub.cn/p/io.github.justingyang218/contract-risk-review-mcp" title="AgentHub 已收录:Contract Risk Review" target="_blank" rel="noopener">
<img src="https://myagenthub.cn/badge/io.github.justingyang218/contract-risk-review-mcp" alt="AgentHub 已收录:Contract Risk Review" height="20" style="border:0"/>
</a>[](https://myagenthub.cn/p/io.github.justingyang218/contract-risk-review-mcp)徽章由 /badge/<资源ID> 动态生成,名称与收录状态变化后自动更新;请保留链接指向,它是收录来源的判定依据。
统一 Manifest
{
"id": "io.github.justingyang218/contract-risk-review-mcp",
"type": "mcp-server",
"version": "1.0.0",
"displayName": "Contract Risk Review",
"description": "Chinese labor & service contract risk assessment with 25 categories and local law differences.",
"repository": {
"url": "https://github.com/justingyang218/contract-risk-review-mcp",
"source": "github"
},
"distribution": {
"packages": [
{
"registryType": "mcpb",
"identifier": "https://github.com/justingyang218/contract-risk-review-mcp/releases/download/v1.0.0/contract-risk-review-mcp-v1.0.0.mcpb",
"version": "1.0.0",
"transport": "stdio",
"environmentVariables": [
{
"name": "LLM_API_KEY",
"description": "LLM API Key (OpenAI compatible)",
"isRequired": true,
"isSecret": true
},
{
"name": "LLM_BASE_URL",
"description": "LLM Base URL (OpenAI compatible)",
"isRequired": true
},
{
"name": "LLM_MODEL",
"description": "LLM model name",
"isRequired": true
}
]
}
],
"remotes": []
},
"dependencies": [],
"installTargets": [
"claude-code",
"claude-desktop",
"cursor",
"vscode",
"trae",
"cherry-studio",
"lingma",
"windsurf",
"cline",
"workbuddy"
],
"keywords": [],
"provenance": {
"origin": "official-mcp-registry",
"originalId": "io.github.justingyang218/contract-risk-review-mcp",
"originalUrl": "https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers/io.github.justingyang218%2Fcontract-risk-review-mcp/versions/latest",
"isOfficial": true,
"status": "active"
}
}