讯飞智能工作流 MCP配置与使用教程
io.github.iflytek/ifly-workflow-mcp-server
科大讯飞官方 MCP 服务，接入讯飞开放平台的语音、文字识别与智能工作流能力。
建议先在本页复制安装配置，再到上游核对文档与权限。
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产品介绍
科大讯飞官方 MCP 服务，接入讯飞开放平台的语音、文字识别与智能工作流能力。 讯飞智能工作流 MCP 是一个MCP Server，收录自 GitHub 中文。支持 stdio 传输。本页提供产品介绍、配置教程、安装命令与适用场景，支持 Trae、通义灵码、Cursor、Claude Code、VS Code 等。
适用场景
AgentHub Verified 可用性验证技术测试通过
自动化测试流水线已校验安装命令、传输协议与客户端兼容性
按平台快速复制
选择你的平台查看安装方式
- 打开项目根目录下的 .cursor/mcp.json（没有就新建）
- 点击「复制配置」粘贴进去；若已有其他 MCP，只合并 mcpServers 里的本条目
- 将 env 中的 <占位符> 替换为真实密钥（见下方「环境变量」）
- 保存后按 Cmd+Shift+P（Windows：Ctrl+Shift+P）→ 输入 Reload Window 并执行
预填环境变量与密钥（可选）
{
"mcpServers": {
"ifly-workflow-mcp-server": {
"command": "uvx",
"args": [
"ifly_workflow_mcp_server"
],
"env": {
"CONFIG_PATH": "<CONFIG_PATH>"
}
}
}
}配置教程
- 打开 讯飞智能工作流 MCP 详情页，确认这是你需要的 MCP Server（来源 GitHub 中文）。
- 按客户端选择 Trae、通义灵码、Cursor、Claude Code 或 VS Code，复制 JSON 配置或 CLI 命令。
- 将配置合并进 mcpServers，并把环境变量占位符替换为真实密钥。
- 重载窗口后，在 Agent 对话中调用该 MCP 提供的工具。
安装命令
以下安装命令与配置步骤已写入页面 HTML，搜索引擎与未启用 JavaScript 的浏览器均可直接读取。
Claude Code（本地）
- 确保已安装 Claude Code CLI
- 复制下方命令，将 <占位符> 替换为真实环境变量值后，在终端执行
- 若下方列出了环境变量，请对照填写
claude mcp add ifly-workflow-mcp-server --env CONFIG_PATH=<CONFIG_PATH> -- uvx ifly_workflow_mcp_serverCursor — .cursor/mcp.json（本地）
- 打开项目根目录下的 .cursor/mcp.json（没有就新建）
- 点击「复制配置」粘贴进去；若已有其他 MCP，只合并 mcpServers 里的本条目
- 将 env 中的 <占位符> 替换为真实密钥（见下方「环境变量」）
- 保存后按 Cmd+Shift+P（Windows：Ctrl+Shift+P）→ 输入 Reload Window 并执行
{
"mcpServers": {
"ifly-workflow-mcp-server": {
"command": "uvx",
"args": [
"ifly_workflow_mcp_server"
],
"env": {
"CONFIG_PATH": "<CONFIG_PATH>"
}
}
}
}VS Code — .vscode/mcp.json（本地）
- 确保 VS Code 已安装 GitHub Copilot 扩展并支持 MCP
- 打开项目根目录下的 .vscode/mcp.json（没有就新建）
- 点击「复制配置」粘贴；若已有其他 MCP，只合并 mcpServers 里的本条目
- 将 env 中的 <占位符> 替换为真实密钥（见下方「环境变量」）
- 保存后重新加载 VS Code 窗口
{
"mcpServers": {
"ifly-workflow-mcp-server": {
"command": "uvx",
"args": [
"ifly_workflow_mcp_server"
],
"env": {
"CONFIG_PATH": "<CONFIG_PATH>"
}
}
}
}Claude Desktop — claude_desktop_config.json（本地）
- 打开 Claude Desktop 的 claude_desktop_config.json（路径见远程指引）
- 点击「复制配置」合并到 mcpServers
- 将 env 中的 <占位符> 替换为真实密钥
- 完全退出并重启 Claude Desktop
{
"mcpServers": {
"ifly-workflow-mcp-server": {
"command": "uvx",
"args": [
"ifly_workflow_mcp_server"
],
"env": {
"CONFIG_PATH": "<CONFIG_PATH>"
}
}
}
}Trae — .trae/mcp.json（本地）
- 打开 Trae → 设置 → MCP，或编辑 .trae/mcp.json / 全局 mcp.json
- 点击「复制配置」粘贴并合并 mcpServers
- 将 env 中的 <占位符> 替换为真实密钥
- 保存后重载 Trae 窗口
{
"mcpServers": {
"ifly-workflow-mcp-server": {
"command": "uvx",
"args": [
"ifly_workflow_mcp_server"
],
"env": {
"CONFIG_PATH": "<CONFIG_PATH>"
}
}
}
}Cherry Studio — MCP 设置（本地）
- 打开 Cherry Studio → 设置 → MCP 服务器 → 添加（STDIO）
- 也可直接导入下方 JSON：点击「复制配置」合并到 mcpServers
- 将 env 中的 <占位符> 替换为真实密钥，并确保本机已安装 Node.js / uv（npx、uvx）
- 启用服务并查看工具列表是否加载成功
{
"mcpServers": {
"ifly-workflow-mcp-server": {
"command": "uvx",
"args": [
"ifly_workflow_mcp_server"
],
"env": {
"CONFIG_PATH": "<CONFIG_PATH>"
}
}
}
}通义灵码 — MCP 配置（本地）
- 通义灵码：个人设置 → MCP 服务 → 「+」→ 手工添加（STDIO）或配置文件添加
- 点击「复制配置」合并 mcpServers；命令/参数/环境变量与 JSON 一致
- 将 env 中的 <占位符> 替换为真实密钥；本机需 Node.js 18+（npx）或已安装 uv（uvx）
- 确认服务状态为已连接后再在智能体对话中调用
{
"mcpServers": {
"ifly-workflow-mcp-server": {
"command": "uvx",
"args": [
"ifly_workflow_mcp_server"
],
"env": {
"CONFIG_PATH": "<CONFIG_PATH>"
}
}
}
}Windsurf — mcp_config.json（本地）
- 编辑 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
- 点击「复制配置」合并 mcpServers（本地 stdio 与 Cursor 格式相同）
- 将 env 中的 <占位符> 替换为真实密钥后保存并刷新 Cascade
{
"mcpServers": {
"ifly-workflow-mcp-server": {
"command": "uvx",
"args": [
"ifly_workflow_mcp_server"
],
"env": {
"CONFIG_PATH": "<CONFIG_PATH>"
}
}
}
}Cline — MCP Servers（本地）
- Cline 面板 → 设置 → MCP Servers
- 点击「复制配置」粘贴并合并
- 将 env 中的 <占位符> 替换为真实密钥后保存
{
"mcpServers": {
"ifly-workflow-mcp-server": {
"command": "uvx",
"args": [
"ifly_workflow_mcp_server"
],
"env": {
"CONFIG_PATH": "<CONFIG_PATH>"
}
}
}
}WorkBuddy — .workbuddy/mcp.json（本地）
- 编辑 ~/.workbuddy/mcp.json（用户级）或项目目录 .workbuddy/mcp.json
- 也可在界面：插件 → MCP 服务器 → 配置 MCP，粘贴下方 JSON
- 将 env 中的 <占位符> 替换为真实密钥；Windows 下 command/脚本路径建议用绝对路径
- 保存并重启 WorkBuddy，确认连接器状态为绿色
{
"mcpServers": {
"ifly-workflow-mcp-server": {
"command": "uvx",
"args": [
"ifly_workflow_mcp_server"
],
"env": {
"CONFIG_PATH": "<CONFIG_PATH>"
}
}
}
}常见报错排查与运行避坑 (Troubleshooting)FAQ
针对 讯飞智能工作流 MCP 在 Cursor、Claude Code 中的常见连接错误与解决办法
在 Cursor / Claude Code 中配置 讯飞智能工作流 MCP 提示 connection closed 或 exit code 1？
通常由本地运行时环境缺失或命令路径未被 IDE 继承引起。排查步骤： 1. 确认已安装 Node.js 18+（支持 npx）或 Python 3.10+（支持 uvx）； 2. 尝试在终端运行 which npx 或 which uvx，把配置文件中的 "command" 字段改为完整绝对路径； 3. 修改 mcp.json 后，必须完全重载或重启客户端窗口。
# 终端测试命令是否存在： which npx node -v
提示 spawn npx ENOENT 或 command not found？
这是因为编辑器后台进程未加载完整的终端环境变量（PATH）。解决方案：在全局安装该包（如 npm install -g 包名），或在配置文件中将 command 设置为系统的实际路径（如 Windows 下的 C:\Program Files\nodejs\npx.cmd，Mac 下的 /usr/local/bin/npx）。
提示 Missing required environment variable 或 API 认证失败？
讯飞智能工作流 MCP 依赖环境变量（如 CONFIG_PATH）。请在客户端配置文件的 "env" 对象中填入有效密钥，注意不要包含多余空格或未闭合的双引号。
// .cursor/mcp.json 或 claude_desktop_config.json
{
"env": {
"CONFIG_PATH": "your_actual_key_here"
}
}免安装模拟调用 (Playground)
仿真环境讯飞智能工作流 MCP 核心接口调用仿真 · 无需配置本地环境，直接预览调用参数与返回格式
{
"target": "讯飞智能工作流 MCP",
"action": "execute",
"options": {
"mode": "standard",
"timeoutMs": 5000
}
}点击上方「模拟运行」按钮
查看该工具在 Agent 内部的返回数据格式
选型与决策建议（为什么选它？）
帮助你快速判断该资源是否契合当前项目，避免盲目折腾
- PR 自动审查
- 生成 changelog
- 跨仓库 Issue 检索
- 替代人工安全审计
- 在无授权仓库上操作
讯飞智能工作流 MCP + 对应场景 Prompt → 组成标准 Agent 自动化任务
MCP 实战教程：从安装到看见效果
按完整实例走一遍（含期望效果与对比验收）。装完本页资源后，用教程里的提示词核对是否真正生效。
相关资源
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io.github.TencentCloudBase/CloudBase-AI-Toolkit
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热点舆情监控
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聚合微博、知乎、抖音、B站等平台热榜的自选舆情监控系统，内置 MCP 服务，可让 AI 客户端直接读取热点与关键词命中结果。
小红书 MCP
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微信开发者工具 MCP
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把微信开发者工具接入编辑器 AI，支持小程序编译预览、调试、截图与自动化操作。
任务大师
io.mcp-cn.task-master-ai
智能任务管理和自动化的MCP工具
常搭配使用
Network-AI 本地编排
v5.17.1
io.clawhub.jovancoding/network-ai
本地 Python 编排技能：通过共享黑板文件实现多智能体工作流，附带权限门控、token 预算脚本与持久项目上下文。自带 Python 脚本不发起网络调用、零第三方依赖。父仓库另含一个 TypeScript 引擎（不包含在本技能包中）。
分镜图工作流 Image Storyboard
v1.3.37
io.clawhub.dlazyai/dlazy-image-storyboard
面向影视、广告、短视频与教学叙事场景的专业分镜技能，围绕「先规划、后渲染」的严格流程构建。
营销宣传册设计 Marketing Brochure
v1.3.36
io.clawhub.dlazyai/dlazy-image-marketing-brochure
营销宣传册设计的完整工作流技能，覆盖从需求收集、版式设计到样稿交付的全过程，采用「版式优先 + 强制确认」流程。
社交轮播图设计 Social Carousel
v1.3.36
io.clawhub.dlazyai/dlazy-image-social-carousel
专注社媒轮播图设计的结构化工作流技能。核心方法是「先定意图、再执行」，采用「单次确认 + 封面先行」的两阶段流程。
继续逛 AgentHub
大多数人安装前还会对比同类工具或看场景方案——下面这些能帮你少走弯路。
收录徽章：把 AgentHub 挂到你的官网
复制下面任意一段代码到项目主页、官网或 GitHub README。徽章是 SVG 热链，无需上传文件，链接指向本页，访客可由此直接找到安装方式。
<a href="https://myagenthub.cn/p/io.github.iflytek/ifly-workflow-mcp-server" title="AgentHub 已收录：讯飞智能工作流 MCP" target="_blank" rel="noopener">
<img src="https://myagenthub.cn/badge/io.github.iflytek/ifly-workflow-mcp-server" alt="AgentHub 已收录：讯飞智能工作流 MCP" height="20" style="border:0"/>
</a>[](https://myagenthub.cn/p/io.github.iflytek/ifly-workflow-mcp-server)徽章由 /badge/<资源ID> 动态生成，名称与收录状态变化后自动更新；请保留链接指向，它是收录来源的判定依据。
统一 Manifest
{
"id": "io.github.iflytek/ifly-workflow-mcp-server",
"type": "mcp-server",
"version": "latest",
"displayName": "讯飞智能工作流 MCP",
"description": "科大讯飞官方 MCP 服务，接入讯飞开放平台的语音、文字识别与智能工作流能力。",
"author": {
"name": "iflytek",
"url": "https://github.com/iflytek",
"image": "https://avatars.githubusercontent.com/u/26786495?v=4"
},
"iconUrl": "https://avatars.githubusercontent.com/u/26786495?v=4",
"license": "MIT",
"repository": {
"url": "https://github.com/iflytek/ifly-workflow-mcp-server",
"source": "github"
},
"homepage": "https://github.com/iflytek/ifly-workflow-mcp-server",
"distribution": {
"packages": [
{
"registryType": "pypi",
"identifier": "ifly_workflow_mcp_server",
"runtimeHint": "uvx",
"transport": "stdio",
"environmentVariables": [
{
"name": "CONFIG_PATH",
"description": "$CONFIG_PATH",
"isRequired": true,
"isSecret": false
}
]
}
],
"remotes": []
},
"dependencies": [],
"installTargets": [
"claude-code",
"claude-desktop",
"cursor",
"vscode",
"trae",
"cherry-studio",
"lingma",
"windsurf",
"cline",
"workbuddy"
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"keywords": [
"stars:28",
"国内服务",
"讯飞",
"语音识别",
"工作流"
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"provenance": {
"origin": "github-cn",
"originalId": "iflytek/ifly-workflow-mcp-server",
"originalUrl": "https://github.com/iflytek/ifly-workflow-mcp-server",
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}