如何安装 AICIA AI Signal？

推荐在 Claude Code（远程）中安装：1. 确保已安装 Claude Code CLI（终端可运行 claude 命令） 2. 点击下方「复制配置」，在终端粘贴并执行 3. 执行成功后重启 Claude Code 客户端命令示例：claude mcp add --transport http aicia-ai-signal https://aicia-mcp.lxsgocode123.workers.dev/mcp

AICIA AI Signal 适用于哪些场景？

AICIA AI Signal 适用于：代码审查与 GitHub、Cursor 开发必备。也可在 AgentHub 场景页查看配套 MCP 与 Skill。

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AICIA AI Signal MCP配置与使用教程 - AgentHub

AICIA AI Signal MCP配置与使用教程

Q: 如何安装 AICIA AI Signal？

推荐在 Claude Code（远程） 中安装：1. 确保已安装 Claude Code CLI（终端可运行 claude 命令） 2. 点击下方「复制配置」，在终端粘贴并执行 3. 执行成功后重启 Claude Code 客户端 命令示例：claude mcp add --transport http aicia-ai-signal https://aicia-mcp.lxsgocode123.workers.dev/mcp

MCP ServerMCP Registry官方收录

io.github.Jack-mi/aicia-ai-signal · v0.1.0

Closed-source remote MCP: model benchmarks, costs, HN signals, tech registry.

在 MCP Registry 查看 ↗

建议先在本页复制安装配置，再到上游核对文档与权限。

产品介绍

Closed-source remote MCP: model benchmarks, costs, HN signals, tech registry. AICIA AI Signal 是一个MCP Server，收录自官方 MCP Registry。支持 streamable-http 传输。本页提供产品介绍、配置教程、安装命令与适用场景，可复制到 Cursor、Claude Code、VS Code。

适用场景

代码审查与 GitHub Cursor 开发必备

MCP 实战教程：从安装到看见效果

按完整实例走一遍（含期望效果与对比验收）。装完本页资源后，用教程里的提示词核对是否真正生效。

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安全与质量评测A+ 级 · 官方认证推荐

综合健康分85/100

该工具由官方或知名生态团队维护，源码遵循标准开源许可协议，可安全接入 Cursor / Claude。

网络请求与外部通信

需连接外部 API 或远程服务器，通信受客户端网络安全策略监管。

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打开项目根目录下的 .cursor/mcp.json（没有就新建）
点击「复制配置」粘贴进去；若已有其他 MCP，只合并 mcpServers 里的本条目
保存后按 Cmd+Shift+P（Windows：Ctrl+Shift+P）→ 输入 Reload Window 并执行

{
  "mcpServers": {
    "aicia-ai-signal": {
      "url": "https://aicia-mcp.lxsgocode123.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

统一 Manifest

{
  "id": "io.github.Jack-mi/aicia-ai-signal",
  "type": "mcp-server",
  "version": "0.1.0",
  "displayName": "AICIA AI Signal",
  "description": "Closed-source remote MCP: model benchmarks, costs, HN signals, tech registry.",
  "homepage": "https://aicia-mcp.lxsgocode123.workers.dev",
  "distribution": {
    "packages": [],
    "remotes": [
      {
        "transport": "streamable-http",
        "url": "https://aicia-mcp.lxsgocode123.workers.dev/mcp"
      }
    ]
  },
  "dependencies": [],
  "installTargets": [
    "claude-code",
    "claude-desktop",
    "cursor",
    "vscode",
    "trae",
    "cherry-studio",
    "lingma",
    "windsurf",
    "cline",
    "workbuddy"
  ],
  "keywords": [],
  "provenance": {
    "origin": "official-mcp-registry",
    "originalId": "io.github.Jack-mi/aicia-ai-signal",
    "originalUrl": "https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers/io.github.Jack-mi%2Faicia-ai-signal/versions/latest",
    "isOfficial": true,
    "status": "active"
  }
}

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