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Multi-Agent 通信拓扑：中心化编排（Orchestrator）vs 对等协作（P2P）
当任务由多个智能体共同完成时，架构模式决定了系统的稳定性与延展性。深入对比主控编排、黑板模式与去中心化对等通信的架构演进。
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基于 LangGraph 构建带状态回滚与人在回路的多 Agent 协作系统
图状态机是控制复杂智能体逻辑的最佳方式。本文详解 LangGraph 的 StateGraph、条件边路由、工具容错重试以及人在回路（Human-in-the-loop）审批机制。
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CrewAI 深度实战：搭建技术博客全自动研究、起草与多角色评审流水线
详解 CrewAI 中的 Agent、Task 与 Crew 概念，通过研究员、写手与质量合规官三个协同角色，打造端到端高质量内容生产引擎。
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