为什么通信拓扑决定了系统上限？
单个 Agent 的能力受限于上下文窗口与单点推理失误率。当将一个宏大工程（如全自动重构千万行老系统）拆解给 10 个以上 Agent 时，它们之间如何通信、谁负责冲突裁决成为了核心挑战。
1. 中心化编排者模式 (Orchestrator-Workers)
- 架构特点：一个强大的主控 Agent 拥有全局视角，负责拆解任务、分发子任务给特定 Worker Agent，并汇总校验输出。
- 优势：流程高度可控，错误归因清晰，易于引入状态机与人机审批。
- 缺点：主控成为性能瓶颈，主控如果发生语义偏航会导致全盘皆输。
2. 黑板共享模式 (Blackboard Architecture)
- 架构特点：所有 Agent 不直接对话，而是围绕一个共享的状态存储（黑板）。当黑板上有新的待处理信息时，符合条件的 Agent 介入处理并将更新写回黑板。
- 优势：解耦极强，Agent 可以独立扩展，适合多领域异构专家混合协同。
3. 对等自组织网络 (Swarm / P2P)
- 架构特点：Agent 之间根据预定义协议点对点协商与转交控制权（Handoff）。
- 挑战：容易陷入无意义的循环死锁，需要设置严格的 Hop 计数器与收敛终止条件。