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Meta Llama

Meta 出品的开放权重模型家族,全球自建与微调生态最庞大的基座模型。

9.3/ 10.0综合评测评分
编辑主观评分,参考公开基准与社区反馈给出,非第三方权威评测结果

资料整理至 2026-09

Llama visual
需海外网络免费开源开源可本地部署超长上下文多模态性价比高加入对比

官方应用不可直连,权重开源可自建

厂商
Meta
起步
2023
国内可用性
需海外网络需要海外网络环境
付费档位
免费开源
当前旗舰
Llama 4.2(Behemoth / Scout / Maverick)
官网
www.llama.com

综合评测与优缺点

编辑主观评分,参考公开基准与社区反馈给出,非第三方权威评测结果

核心优势与亮点

  • 开放权重生态的旗手:全尺寸权重公开,社区微调、蒸馏与私有化部署方案最丰富
  • 超长上下文 MoE 架构,单卡到集群的部署弹性大,推理成本可自持压缩

局限与注意事项

  • 官方对话应用在国内不可用,需自建或使用第三方托管实例
  • 中文语料占比相对国产模型偏低,纯中文场景需挑选微调版本

介绍

Llama 系列自 2023 年 2 月发布以来,几乎凭一己之力撑起了开放权重路线:从 Llama 2 的商业友好许可,到 Llama 3 在各项基准上逼近闭源旗舰,再到 Llama 4 转向 MoE 超长上下文架构,Meta 持续把前沿能力交到开发者手里。如今从手机上的 1B 级量化模型到数据中心的多专家大模型,Llama 是自建 AI、私有化部署与学术研究中默认的第一选择,衍生微调模型数以万计。

发展规划

Meta 正推进 Behemoth 级超大模型的开放策略、端侧小模型与神经压缩推理加速,并加深与云厂商及开源推理框架的适配。

历史版本

  1. 2026 年 6 月

    最新

    Llama 4.2

    新一代长上下文 MoE,推理效率与工具调用大幅增强。

  2. 2025 年 4 月

    Llama 4

    转向 MoE 架构,Scout/Maverick 首发。

  3. 2024 年 7 月

    Llama 3.1 / 3.2

    128K 上下文与端侧 1B/3B 小模型。

  4. 2024 年 4 月

    Llama 3

    8B/70B 双档,基准逼近闭源旗舰。

  5. 2023 年 7 月

    Llama 2

    商用许可放开,衍生生态爆发。

  6. 2023 年 2 月

    Llama 1

    研究预览版,开启开放权重浪潮。