Agent Skills

io.github.xu-xiang/everything-claude-code-zh/security-review

当涉及添加身份验证（Authentication）、处理用户输入、操作机密（Secrets）、创建 API 终端节点或实现支付/敏感功能时，请使用此技能。提供全面的安全检查清单和模式。

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在添加身份验证、处理用户输入、操作机密信息（Secrets）、创建 API 端点以及实现支付/敏感功能时使用此技能。提供全面的安全检查清单和模式。

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在添加身份验证、处理用户输入、操作机密信息、创建 API 接口或实现支付/敏感功能时使用此技能。提供全面的安全自查清单和模式。

io.github.xu-xiang/everything-claude-code-zh/security-scan

使用 AgentShield 扫描 Claude Code 配置（.claude/ 目录）中的安全漏洞、配置错误和注入风险。检查 CLAUDE.md、settings.json、MCP 服务端、钩子（Hooks）和智能体（Agents）定义。

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使用 AgentShield 扫描您的 Claude Code 配置（.claude/ 目录）是否存在安全漏洞、配置错误和注入风险。检查项包括 CLAUDE.md、settings.json、MCP 服务器、钩子（Hooks）以及智能体（Agent）定义。

io.github.xu-xiang/everything-claude-code-zh/deployment-patterns

Deployment workflows, CI/CD pipeline patterns, Docker containerization, health checks, rollback strategies, and production readiness checklists for web applications.

io.github.xu-xiang/everything-claude-code-zh/python-patterns

构建健壮、高效且易于维护的 Python 应用程序的 Python 惯用法（Pythonic idioms）、PEP 8 标准、类型提示（Type hints）以及最佳实践。

io.github.xu-xiang/everything-claude-code-zh/python-testing

使用 pytest、TDD 方法论、固件（Fixtures）、模拟（Mocking）、参数化及覆盖率要求的 Python 测试策略。

io.github.xu-xiang/everything-claude-code-zh/backend-patterns

后端架构模式、API 设计、数据库优化以及针对 Node.js、Express 和 Next.js API 路由的服务端最佳实践。

io.github.xu-xiang/everything-claude-code-zh/backend-patterns

后端架构模式、API 设计、数据库优化以及 Node.js、Express 和 Next.js API 路由的服务端最佳实践。

io.github.xu-xiang/everything-claude-code-zh/backend-patterns

后端架构模式、API 设计、数据库优化以及适用于 Node.js、Express 和 Next.js API 路由的服务端最佳实践。

io.github.xu-xiang/everything-claude-code-zh/docker-patterns

用于本地开发、容器安全、网络、卷策略和多服务编排的 Docker 与 Docker Compose 模式。

io.github.xu-xiang/everything-claude-code-zh/database-migrations

跨 PostgreSQL、MySQL 及常用 ORM（Prisma、Drizzle、Django、TypeORM、golang-migrate）的模式变更（schema changes）、数据迁移、回滚及零停机部署（zero-downtime deployments）的数据库迁移最佳实践。

io.github.xu-xiang/everything-claude-code-zh/python-testing

使用 pytest、TDD 方法论、测试夹具（Fixtures）、模拟（Mocking）、参数化（Parametrization）以及覆盖率要求的 Python 测试策略。

io.github.xu-xiang/everything-claude-code-zh/python-patterns

Pythonic 惯用法、PEP 8 标准、类型提示，以及构建稳健、高效且可维护 Python 应用的最佳实践。

io.github.curiositech/some_claude_skills/docker-containerization

Write production-grade Dockerfiles, docker-compose configurations, multi-stage builds, and container optimization. Activate on "Dockerfile", "docker", "docker-compose", "container", "multi-stage build", "docker image", "container optimization", "docker security". NOT for Kubernetes orchestration, cloud-specific container services (ECS, Cloud Run), or CI/CD pipelines (use github-actions-pipeline-builder).

io.github.curiositech/some_claude_skills/nextjs-app-router-expert

Expert in Next.js 14/15 App Router architecture, React Server Components (RSC), Server Actions, and modern full-stack React development. Specializes in routing patterns, data fetching strategies, caching, streaming, and deployment optimization.

io.github.aj-geddes/useful-ai-prompts/database-indexing-strategy

Design and implement database indexing strategies. Use when creating indexes, choosing index types, or optimizing index performance in PostgreSQL and MySQL.

io.github.aj-geddes/useful-ai-prompts/database-sharding

Implement database sharding for horizontal scalability. Use when scaling large databases, distributing data across multiple servers, or designing sharded architectures.

io.github.aj-geddes/useful-ai-prompts/database-schema-documentation

Document database schemas, ERD diagrams, table relationships, indexes, and constraints. Use when documenting database schema, creating ERD diagrams, or writing table documentation.

io.github.aj-geddes/useful-ai-prompts/database-schema-design

Design database schemas with normalization, relationships, and constraints. Use when creating new database schemas, designing tables, or planning data models for PostgreSQL and MySQL.

io.github.aj-geddes/useful-ai-prompts/refactor-legacy-code

Modernize and improve legacy codebases while maintaining functionality. Use when you need to refactor old code, reduce technical debt, modernize deprecated patterns, or improve code maintainability without breaking existing behavior.