实时天气
v0.1.2
MCP ServerMCP Registry
io.github.pipeworx-io/weather
通过 Open-Meteo 获取实时天气状况与多日预报——免费，无需 API 密钥。
streamable-httpregistry 收录
“Weather Query” 共 1,463 个结果
v0.1.2
io.github.pipeworx-io/weather
通过 Open-Meteo 获取实时天气状况与多日预报——免费，无需 API 密钥。
v1.0.0
io.github.Thx93/weather
US weather for AI agents: active NWS alerts by state, 5-period forecasts by lat/lon. Paid per call.
v1.2.1
io.github.eudoroolivares2016/weather
An MCP server for weather information updating this value now.
v1.0.1
io.github.dingw1982/weather
提供天气信息的 MCP 服务器。
v0.1.0
io.github.HyosikPark/weather
Current weather and forecasts for any coordinates, backed b… — paid per call (x402/credits), 1 tools
v1.0.2
io.github.pboddupalli1/weather
提供天气信息的 MCP 服务器。
v1.0.1
io.github.lovepivix/weather
提供天气信息的 MCP 服务器。
v1.0.1
io.github.ownedbyly/weather
提供天气信息的 MCP 服务器。
v1.0.1
io.github.atk1-eng/weather
提供天气信息的 MCP 服务器。
v1.0.4
io.github.Preethi0716/weather
提供天气信息的 MCP 服务器。
v1.0.1
io.github.dharun-rd/weather
提供天气信息的 MCP 服务器。
v1.0.1
io.github.kambleaa007/weather
提供天气信息的 MCP 服务器。
v1.0.2
io.github.yuv24793/weather
提供天气信息的 MCP 服务器。
v1.0.2
io.github.StarHawkMK1/weather
Windows 天气 MCP 服务器教程示例。
v1.0.1
io.github.svensxl/weather
提供天气信息的 MCP 服务器。
v1.0.2
io.github.AlexDeMichieli/weather
提供天气信息的 MCP 服务器。
v1.0.1
io.github.anara123/weather
提供天气信息的 MCP 服务器。
v1.0.2
io.github.bellvijay/weather
提供天气信息的 MCP 服务器。
v1.0.8
io.github.byrness/weather
提供天气信息的 MCP 服务器。
io.smithery.smithery-ai.national-weather-service
用自然语言查询提供美国各地的实时天气与预报信息。无需 API key 即可获取当前天气状况、多日与逐小时预报、气象预警以及附近气象站数据。让用户借助直观工具轻松获取官方、政府来源的气象数据。
io.smithery.isdaniel.mcp_weather_server
Retrieve real-time weather information effortlessly for any city. Get accurate weather updates using a simple command or API call without needing an API key. Enhance your applications with reliable weather data from the Open-Meteo API.
io.smithery.vdineshk.sg-weather-data-mcp
暂无描述
io.smithery.bigquery
在 BigQuery 数据集上运行 SQL 查询、列出数据表并查看表结构。管理作业、导出结果，并探索数据仓库资源。
io.smithery.ahmed2real.thinkzone
Access real-time US weather forecasts, alerts, radar, and station observations from the National Weather Service. Retrieve aviation products including TAFs and SIGMETs for flight planning. Build location-aware features with point metadata, grid forecasts, and zone products.