代码分析技能
v1.1.1
io.clawhub.wscats/code-analysis-skills
本技能生成一份描述性的 Git 历史反思报告,仅适用于:(a) 开发者在自己的仓库上运行以进行自我反思……(原文截断)
“Repository” 共 108 个结果
v1.1.1
io.clawhub.wscats/code-analysis-skills
本技能生成一份描述性的 Git 历史反思报告,仅适用于:(a) 开发者在自己的仓库上运行以进行自我反思……(原文截断)
v1.0.6
io.clawhub.wscats/resume-assistant
帮助求职者润色、定制、评分并导出简历,提供详细的清单式审阅,支持多种格式。
v1.0.15
io.clawhub.wscats/who-is-actor
仅当用户明确、毫无歧义地要求对 Git 仓库提交历史做分析、产出聚合的协作……数据时使用本技能(原文截断)。
v1.0.0
io.clawhub.arun-8687/deepwiki
查询 DeepWiki MCP 服务器以获取 GitHub 仓库文档、wiki 结构和 AI 问答。
v0.1.1
io.clawhub.maxsikorski/holyspiritos
面向 AI 智能体的基督教价值观对齐层。
v0.1.0
io.clawhub.jasonchenjc/cli-anything
运用 CLI-Anything 方法论,为现有软件/代码库生成或打磨可供智能体使用的命令行工具(CLI)。当用户想把某个 GUI 应用、桌面工……改造成 CLI 时使用。
v1.0.0
io.clawhub.zweack/git-summary
快速汇总当前 Git 仓库:状态、最近提交、分支与贡献者。
v1.0.0
io.clawhub.ericxliu1990/gitea
使用 tea CLI 与 Gitea 交互。用 tea issues、tea pulls、tea releases 等命令管理 Issue、PR、发布与仓库。
v1.0.0
io.clawhub.codezz/brainrepo
你的个人知识仓库——用 PARA + 卡片盒(Zettelkasten)方法捕获、组织并检索一切。触发词:“save this”“remember”“note”“capture”“brain dump”、每日/每周回顾、检索已存知识、管理项目/领域/人物。任何能读 Markdown 的 AI 智能体都可用;所有内容以 .md 文件形式存放在 Git 仓库中,可配合 Obsidian、VS Code 或任意编辑器。
v1.0.2
io.clawhub.ruhrpotter/oura
通过命令行接口从 Oura Ring API 获取并汇总健康、睡眠、活动、准备度和生物特征数据。
v1.0.0
io.clawhub.buddhasource/github-mcp
GitHub MCP 服务器:让 AI Agent 通过 API 管理仓库、读取/更新文件、处理 issue/PR、分支,并自动化 GitHub 工作流。
v0.1.0
io.clawhub.d1gl3/gitlab-api
GitLab API 集成,用于仓库操作。在 GitLab 仓库中读取、写入、创建或删除文件、列出项目、管理分支或执行其他 GitLab 仓库操作时使用。
io.github.wekan/wekan/meteor-deployment
Use when deploying a Meteor 3 application. Triggers on meteor build, meteor deploy, Galaxy Push to Deploy, Galaxy Mode, Repository Mode, DEPLOY_HOSTNAME, Docker, Kubernetes, settings.json, METEOR_SETTINGS, MONGO_URL, MONGO_OPLOG_URL, ROOT_URL, PORT, HTTP_FORWARDED_COUNT, NODE_OPTIONS, health checks, pre-deploy commands, hot code push, --architecture os.linux.x86_64, --server-only, or a deployed Node.js version mismatch. Use this skill when the user asks about shipping the app, asks about production config, or asks about containerizing. For Cordova Android/iOS artifacts, signing, and native HCP compatibility use meteor-native; this skill owns the backend deployment.
io.github.first-fluke/oh-my-agent/oma-backend
后端专家,负责 API、数据库与认证,遵循整洁架构(Repository/Service/Router 模式)。用于 API、端点、REST、数据库、服务器、迁移和认证相关工作。
io.github.first-fluke/oh-my-agent/oma-backend
后端专家,负责 API、数据库与认证,遵循整洁架构(Repository/Service/Router 模式)。用于 API、端点、REST、数据库、服务器、迁移和认证相关工作。
io.github.traefik/traefik/review
面向审查本仓库的 AI 代码审查 agent 的仓库专用指引。
io.github.first-fluke/fullstack-starter/oma-backend
后端专家,负责 API、数据库与认证,采用整洁架构(Repository/Service/Router 模式)。用于 API、端点、REST、数据库、服务器、迁移与认证相关工作。
io.github.first-fluke/oh-my-agent/oma-backend
后端专家,负责 API、数据库与认证,遵循整洁架构(Repository/Service/Router 模式)。用于 API、端点、REST、数据库、服务器、迁移和认证相关工作。
io.github.tech-leads-club/agent-skills/security-threat-model
基于仓库的威胁建模:枚举信任边界、资产、攻击者能力、滥用路径与缓解措施,输出一份精炼的 Markdown 威胁模型。当用户要求对代码库或路径做威胁建模、枚举威胁或滥用路径、开展 AppSec 威胁建模时使用。不要用于通用架构综述、代码审查、安全最佳实践(用 security-best-practices)或非安全设计工作。
io.github.davila7/claude-code-templates/security-threat-model
基于仓库事实的威胁建模:枚举信任边界、资产、攻击者能力、滥用路径与缓解措施,并产出一份简洁的 Markdown 威胁模型。仅在用户明确要求对代码库或路径做威胁建模、枚举威胁与滥用路径或开展 AppSec 威胁建模时触发;一般架构梳理、代码审查及非安全设计工作不要触发。
io.github.openai/skills/security-threat-model
基于代码库的威胁建模,枚举信任边界、资产、攻击者能力、滥用路径与缓解措施,并撰写简明的 Markdown 威胁模型。仅当用户明确要求对代码库或路径进行威胁建模、枚举威胁/滥用路径,或执行 AppSec 威胁建模时触发。对通用架构总结、代码审查或非安全设计工作不要触发。
io.github.openai/skills/security-threat-model
基于仓库事实的威胁建模:枚举信任边界、资产、攻击者能力、滥用路径与缓解措施,并产出一份简洁的 Markdown 威胁模型。仅在用户明确要求对代码库或路径做威胁建模、枚举威胁与滥用路径或开展 AppSec 威胁建模时触发;一般架构梳理、代码审查及非安全设计工作不要触发。
v5.15.4
io.clawhub.jovancoding/network-ai
本地 Python 编排技能:通过共享黑板文件实现多智能体工作流,附带权限门控、token 预算脚本与持久项目上下文。自带 Python 脚本不发起网络调用、零第三方依赖。父仓库另含一个 TypeScript 引擎(不包含在本技能包中)。
v1.0.0
io.clawhub.autogame-17/code-stats
统计文件数与代码行数并按扩展名分组,可视化仓库复杂度。用于评估项目规模或增长情况。