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io.clawhub.ivangdavila/learning

以自适应课时教授任意主题：先探测已有知识，校准深度与形式，并在推进前检验留存。当用户说 teach me、explain this、ELI5、break it down 或请求帮助理解/学习某内容时使用；当讲解未能奏效（重复提问、答不出、说懂了却无下文）、早前学过的知识总被遗忘、练习答案错得很自信，或在考试/截止日前需要安排复习节奏时使用。不适用于制定多周学习计划或课程进度追踪，也不适用于制作闪卡。

io.github.sanhuang520-ship-it/awesome-chinese-ai-tools/ai-learning-coach

用 AI 系统学习任何东西的教练。当用户要"学 XX""怎么入门""帮我制定学习计划""我想搞懂 XX""考证/备考""复习"时使用。不是直接讲答案，而是带着走完整的学习循环：定目标→输入→主动回忆→输出→纠错→间隔复习→项目交付。

io.clawhub.chipagosfinest/language-learning

面向任何语言学习的 AI 语言导师，通过对话、词汇练习、语法课、抽认卡和沉浸式练习来教学。当用户想学习新语言、练习词汇、学习语法、做抽认卡练习、翻译短语、练习对话、为旅行做准备、学习俚语/习语或改善发音时使用。支持所有语言，包括西班牙语、法语、德语、日语、中文（普通话/粤语）、韩语、阿拉伯语、印地语、孟加拉语、葡萄牙语、俄语、意大利语、土耳其语、越南语、泰语、斯瓦希里语、希伯来语、波兰语、荷兰语、希腊语等 100+ 种。

io.clawhub.ityhg/novel-generator

中文爽文小说生成技能：用户只需提供一句话方向（如"写个都市重生爽文"），AI 代理即可自动完善提示词、规划大纲、逐章创作并输出为独立 Markdown 文件。核心特性：智能提示词生成、分章节创作（每章 2000-3000 字）、通过 .learnings/ 维护角色/地点/情节/世界观记忆以确保一致性、为关键情节自动生成 Mermaid 图解、记录穿帮与矛盾等失败场景以持续优化，支持都市、修仙、玄幻、重生、系统流、末世、科幻、游戏等多题材。兼容 Claude Code、Cursor、OpenAI Codex、GitHub Copilot 等所有支持 Agent Skills 的工具。

io.clawhub.totaleasy/crypto-self-learning

加密货币交易的自学习系统。带完整上下文（指标、市场环境）记录每笔交易，分析盈亏模式，并自动更新交易规则。用于记录交易、分析表现、识别有效/失效模式，持续提升交易准确率。

io.clawhub.acczdy/self-learning

Agent 自我学习与记忆更新技能。分析对话历史，提取关键信息，自动更新配置文件和学习记录，实现 Agent 持续自我成长。 融合自学习 (配置文件更新) + 自改进 (学习记录系统) 双引擎。

io.clawhub.mupengi-bot/learning-engine

自动分析错误与成功模式，并反哺到技能中。

io.clawhub.leegitw/neon-soul

为 AI Agent 自动合成灵魂（soul）。从记忆文件提取身份，将反复出现的模式（N>=3）提升为公理，生成带完整溯源的 SOUL.md。

io.github.affaan-m/ECC/continuous-learning-v2

基于本能（instinct）的学习系统：通过 hook 观察会话，创建带置信度评分的原子 instinct，并把它们演化为 skill、命令或代理。v2.1 增加了项目范围内的 instinct，以避免跨项目污染。

io.github.jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/deploying-machine-learning-models

该 skill 让 AI 助手把机器学习模型部署到生产环境：自动化部署流程、落地模型服务最佳实践、优化性能并处理常见错误。用于部署或管理基础设施时。触发词如 “deploy”、“infrastructure”、“CI/CD”。

io.github.affaan-m/ECC/continuous-learning-v2

基于本能（instinct）的学习系统：通过 hook 观察会话，创建带置信度评分的原子 instinct，并把它们演化为 skill、命令或代理。v2.1 增加了项目范围内的 instinct，以避免跨项目污染。

io.github.affaan-m/ECC/continuous-learning

自动从 Claude Code 会话中提取可复用的模式，并保存为已学习技能以供后续使用。

io.github.cursor/plugins/continual-learning

通过将会话记录挖掘与 AGENTS.md 更新委派给 `agents-memory-updater` 来编排持续学习。

io.github.affaan-m/ECC/continuous-learning

自动从 Claude Code 会话中提取可复用的模式，并保存为已学习技能以供后续使用。

io.github.affaan-m/ECC/continuous-learning

自动从Claude Code会话中提取可重复使用的模式，并将其保存为学习到的技能以供将来使用。

io.github.affaan-m/ECC/continuous-learning

自动从 Claude Code 会话中提取可复用的模式，并保存为已学习技能以供后续使用。

io.github.affaan-m/ECC/continuous-learning

自动从 Claude Code 会话中提炼可复用的模式，并保存为学到的 skill 供以后使用。

io.github.ruvnet/ruflo/agent-sona-learning-optimizer

SONA 学习优化的 Agent 技能,使用 $agent-sona-learning-optimizer 调用。

io.github.ruvnet/RuView/agentdb-learning

用 AgentDB 的 9 种强化学习算法创建并训练 AI 学习插件，含 Decision Transformer、Q-Learning、SARSA、Actor-Critic 等。在构建自学习代理、实现 RL 或通过经验优化代理行为时使用。

io.clawhub.ivangdavila/self-improving

自我反思 + 自我批评 + 自我学习 + 自组织记忆。Agent 评估自己的工作、发现错误并永久改进。

io.clawhub.xiucheng/xiucheng-self-improving-agent

自我改进的 agent 系统：分析对话质量、识别改进机会并持续优化应答策略。

io.clawhub.nhadaututtheky/neural-memory

关联式记忆，通过扩散激活实现持久化的智能回忆。在以下情况主动使用：(1)需要跨会话记住事实、决策、错误或上下文；(2)用户询问「你还记得…」或引用过往对话；(3)开始新任务时从记忆注入相关上下文；(4)做出决策或遇到错误后存储以备将来参考；(5)用户询问「为什么会发生 X」时通过记忆追溯因果链。零 LLM 依赖。采用赫布学习的神经图，具备记忆衰减、矛盾检测与时间推理。

io.clawhub.g0atfac3/g0atbot-tiktok-carousel

使用 AI 生成爆款 TikTok 图片轮播。采用 6 张幻灯片的公式最大化互动，并包含用于持续改进的学习循环。

io.clawhub.jarvis-drakon/shieldcortex

AI Agent 的记忆与防御系统：语义回忆、知识图谱与记忆衰减，外加记忆防火墙——扫描并拦截提示注入、凭据泄露与记忆投毒。