Netlify 部署
v1.0.0
io.clawhub.ajmwagar/netlify
使用 Netlify CLI(netlify)创建/关联 Netlify 站点并配置 CI/CD(持续部署),尤其面向 monorepo(如 sites/域名 下一个仓库多个 Hugo 站点)。当需要部署新站点、把仓库接入 Netlify、配置构建/发布设置、设置环境变量、启用部署预览或自动化 Netlify 建站时使用。
“Etl” 共 14 个结果
v1.0.0
io.clawhub.ajmwagar/netlify
使用 Netlify CLI(netlify)创建/关联 Netlify 站点并配置 CI/CD(持续部署),尤其面向 monorepo(如 sites/域名 下一个仓库多个 Hugo 站点)。当需要部署新站点、把仓库接入 Netlify、配置构建/发布设置、设置环境变量、启用部署预览或自动化 Netlify 建站时使用。
io.github.openai/plugins/netlify-deploy
使用 Netlify CLI 将项目部署到 Netlify。当用户想关联仓库、校验部署配置、执行部署,或在预览与生产流程之间做选择时使用。
io.github.tech-leads-club/agent-skills/netlify-deploy
使用 Netlify CLI(`npx netlify`)将 Web 项目部署到 Netlify。当用户要求在 Netlify 上部署、托管、发布或关联站点/仓库(含预览与生产部署)时使用。不要用于部署到 Vercel、Cloudflare 或 Render(请使用各自对应技能)。
io.github.davila7/claude-code-templates/netlify-deploy
使用 Netlify CLI(`npx netlify`)把 Web 项目部署到 Netlify。当用户要求在 Netlify 上部署、托管、发布或关联站点与仓库时使用,涵盖预览部署与生产部署。
io.github.openai/skills/netlify-deploy
使用 Netlify 命令行工具(npx netlify)将 Web 项目部署到 Netlify。当用户要求在 Netlify 上部署、托管、发布或关联站点/仓库时使用,包括预览与生产部署。
io.github.openai/skills/netlify-deploy
使用 Netlify CLI(`npx netlify`)把 Web 项目部署到 Netlify。当用户要求在 Netlify 上部署、托管、发布或关联站点与仓库时使用,涵盖预览部署与生产部署。
v3.2.3
io.clawhub.maojiebc/guanyuan-majia
观远 BI(Guandata)实战增益层。标准查数、指标批量查询、本地分析、建卡发布、ETL、数据集和表单结构管理、工作流、指标写入路由官方六组件。专攻 ETL 整库治理、SmartETL 全链路重写、引擎报错、自定义图表与 HTML 看板排障、v7 发布兼容、移动端 phoneLayout、门店手机成绩单、SuperApp 的 LLM 中转及历史兼容、AI-native ADS 架构判断。餐饮会员公式见 majia-huiyuan。触发:观远、Guandata、会员、订单、复购率、RFM、ETL 治理、payload_json、自定义图表、HTML 看板、门店手机成绩单、换店滤空、phoneLayout、60004、SuperApp、ILLEGAL_JSON_RES、数据架构。
v2.1.1
io.clawhub.alirezarezvani/senior-data-engineer
用于构建可扩展数据管道、ETL/ELT 系统和数据基础设施的数据工程 skill。精通 Python、SQL、Spark、Airflow、dbt、Kafka 等技术。
io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/polars
面向 Python ETL、分析与 pandas 迁移的高性能 DataFrame 库。适用于基于表达式的数据操作,支持惰性查询优化、并行执行、流式跨核处理、Arrow 互操作与可选的 GPU 执行。
io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/api-integration
设计事件驱动架构、webhook 系统、API 串联流程、ETL 管道以及服务间集成模式。当用户询问 webhook、事件流、API 组合、连接多个 API、搭建管道、Pub/Sub、Kafka 主题、ETL 等时使用。
io.github.github/awesome-copilot/sql-server-table-reconciliation
适用场景:跨实例比对 SQL Server 表、数据迁移校验、ETL 验证、行不一致检测、schema 漂移、对账报告、生产与预发环境对比。使用 mssql-python 驱动配合 Apache Arrow 实现快速列式数据传输与比对。
io.github.microsoft/skills-for-fabric/sqldw-authoring-cli
在智能体 CLI 环境中,针对 Microsoft Fabric Data Warehouse 与 SQL endpoint 执行 T-SQL 创作(DDL、DML、数据摄取、事务、schema 变更)。当用户想要:(1) 从终端创建/修改/删除表;(2) 通过 CLI 执行 insert/update/delete/merge;(3) 运行 COPY INTO 或 OPENROWSET 摄取;(4) 管理事务或存储过程;(5) 执行 schema 演进;(6) 使用 time travel 或快照;(7) 生成 ETL/ELT shell 脚本;(8) 在 Lakehouse SQLEP 上创建视图/函数/过程。触发语:create table in warehouse、insert data via T-SQL、load from ADLS、COPY INTO、run ETL with T-SQL、alter warehouse table、upsert with T-SQL、merge into warehouse、create T-SQL procedure、warehouse time travel、recover deleted warehouse data、create warehouse schema、deploy warehouse、transaction conflict、snapshot isolation error。
io.github.microsoft/skills-for-fabric/sqldw-authoring-cli
在智能体 CLI 环境中,通过授权类 T-SQL(DDL、DML、数据摄取、事务、schema 变更)操作 Microsoft Fabric Data Warehouse 与 SQL endpoint。适用场景:(1) 从终端建/改/删表;(2) 通过 CLI 执行 insert/update/delete/merge;(3) 运行 COPY INTO 或 OPENROWSET 摄取;(4) 管理事务或存储过程;(5) schema 演进;(6) time travel 或快照;(7) 生成 ETL/ELT shell 脚本;(8) 在 Lakehouse SQLEP 上创建视图/函数/存储过程。触发词:“create table in warehouse”“insert data via T-SQL”“load from ADLS”“COPY INTO”“run ETL with T-SQL”“alter warehouse table”“upsert with T-SQL”“merge into warehouse”“create T-SQL procedure”“warehouse time travel”“recover deleted warehouse data”“create warehouse schema”“deploy warehouse”“transaction conflict”“snapshot isolation error”。
io.github.davila7/claude-code-templates/senior-data-engineer
世界级的数据工程技能,用于构建可扩展数据管道、ETL/ELT 系统与数据基础设施。精通 Python、SQL、Spark、Airflow、dbt、Kafka 与现代数据栈,涵盖数据建模、管道编排、数据质量与 DataOps。在设计数据架构、搭建数据管道、优化数据工作流或落地数据治理时使用。