全面安装、配置和管理 OpenClaw 生态(网关、渠道、模型、自动化、节点与部署)的技能
v2.0.0
io.clawhub.doanbactam/openclaw-anything
OpenClaw CLI 封装——网关、渠道、模型、智能体、节点、浏览器、记忆、安全、自动化。
“3D Models” 共 220 个结果
v2.0.0
io.clawhub.doanbactam/openclaw-anything
OpenClaw CLI 封装——网关、渠道、模型、智能体、节点、浏览器、记忆、安全、自动化。
v1.0.2
io.clawhub.vincentqiu/cost-report
跟踪 OpenClaw 的使用成本,按日期与模型输出详细报告。支持日/周/月报告格式,适配 Discord 等消息渠道。
v1.0.15
io.clawhub.cellcog/3d-model-generation-cellcog
基于 CellCog 的 AI 3D 模型生成。文生 3D、图生 3D——面向游戏、AR/VR、电商与 3D 打印输出可直接使用的 GLB 文件。支持游戏素材、产品可视化、角色、道具、场景与批量生成。
v1.0.0
io.clawhub.obviyus/openrouter-transcribe
通过 OpenRouter 使用支持音频的模型(Gemini、GPT-4o-audio 等)转录音频文件。
v1.0.0
io.clawhub.tobiasbischoff/bambu-cli
用 bambu-cli 操作和排查 BambuLab 打印机(状态/监视、打印开始/暂停/继续/停止、文件、摄像头、gcode、AMS、校准、运动、风扇、灯光、配置、doctor)。当用户要求控制或监看 BambuLab 打印机、设置配置档案或访问码,或把任务翻译成带正确参数、输出格式与确认步骤的安全 bambu-cli 命令时使用。
v1.0.3
io.clawhub.t-sinclair2500/lm-studio-subagents
通过将工作分流到本地 LM Studio 模型来降低付费 API 的 token 消耗。适用于:用本地模型完成摘要、抽取、分类、改写、初步审阅等对质量要求适中的高频重复任务;避免大量或重复任务的付费调用;无需额外模型配置,用现有 LM Studio 的 REST API 即时加载;仅限本地或隐私敏感场景。需 LM Studio 0.4+ 并开启服务端(默认 :1234),无需 CLI。
v1.0.10
io.clawhub.nitishgargiitd/3d-cog
基于 CellCog 的 AI 3D 模型生成:文本转 3D、图像转 3D,输出可直接用于游戏、AR/VR、电商与 3D 打印的 GLB 文件。
io.github.cheaper-inference/OmniRoute/cli-models
Query available AI models, list model aliases, and browse the full model catalog from the CLI. Filter by provider, search by capability, and resolve model name variants.
io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/statsmodels
Python 统计模型库。当需要具体的模型类(OLS、GLM、混合模型、ARIMA)并要详尽的诊断、残差与推断时使用。最适合计量经济学、时间序列,以及带系数表的严格推断。需要引导式统计检验选择与 APA 报告时使用 statistical-analysis。
io.github.discourse/discourse/discourse-warpdrive-models
在创建新的 WarpDrive 前端模型,或阅读、使用、修改已迁移到 WarpDrive 的模型(frontend/discourse/app/data 下的内容或继承 RestCompatModel/WarpRestModel 的类)时使用。
io.github.NVIDIA/skills/vss-deploy-detection-tracking-3d
以 MV3DT 模式(`MODE=mv3dt`)部署并运行 RTVI-CV-3D 微服务:逐相机 DeepStream 感知,加上标定相机的 BEV 融合。支持内置样例数据集、自定义视频文件与 RTSP 流;缺少标定时会串联调用 `vss-generate-video-calibration`。完整仓库蓝图请用 `vss-deploy-profile`,单相机 2D 检测请用 `vss-deploy-detection-tracking-2d`。
io.github.aiskillstore/marketplace/backend-models
定义数据库模型与 ORM 实体,遵循恰当的命名、关系、校验与数据完整性约束。在创建或修改模型类、数据库表定义、模型关系(一对多、多对多)、数据校验规则、数据库约束或模型方法时使用。适用于处理 ORM 模型文件、ActiveRecord、SQLAlchemy、Sequelize、Prisma schema,或任何将对象映射到数据库表并强制数据结构与关系的数据库模型定义。
io.github.aiskillstore/marketplace/backend-models
定义并配置数据库模型,遵循恰当的命名、关系、时间戳、数据类型、约束与校验。在创建或编辑 app/Models/ 下的模型文件、Eloquent 模型类、模型关系(hasMany、belongsTo 等)、数据库表结构、模型属性与转换、模型工厂或 seeders 时使用。在处理模型校验逻辑、数据库约束、外键关系、索引、作用域、访问器、修改器或任何 ORM 相关的模型配置时使用。
io.github.NVIDIA-AI-Blueprints/video-search-and-summarization/vss-deploy-detection-tracking-3d
以 MV3DT 模式(`MODE=mv3dt`)部署和运维 RTVI-CV-3D 微服务:逐相机 DeepStream 感知,加上基于标定相机的 BEV 融合。支持内置示例数据集、自定义视频文件与 RTSP 流,并在缺少标定时链式调用 `vss-generate-video-calibration`。完整仓库蓝图请用 `vss-deploy-profile`,单相机 2D 检测请用 `vss-deploy-detection-tracking-2d`
io.github.jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/deploying-machine-learning-models
该 skill 让 AI 助手把机器学习模型部署到生产环境:自动化部署流程、落地模型服务最佳实践、优化性能并处理常见错误。用于部署或管理基础设施时。触发词如 “deploy”、“infrastructure”、“CI/CD”。
io.github.tedivm/robs_awesome_python_template/sqlalchemy-models
创建或修改 SQLAlchemy 模型、查询与 Alembic 迁移。适用场景:定义新数据库表、编写查询、创建迁移、检查模型约定或理解数据库分层。
io.github.getsentry/sentry/django-models
遵循 silo、复制、relocation 与外键等架构约定,为 Sentry 设计 Django ORM 模型。在新增 Django 模型、为功能设计模型、决定数据存放位置、选择外键类型,或重构现有模型的 silo 归属时使用。触发语:“add a Django model”“create a model”“design a model for X”“new database table”“store this data in the DB”“I need to track Y”“model for [feature]”。不适用于 Pydantic 模型、dataclass、ML 模型或 Protobuf——本技能专指 Sentry 代码库中的 Django ORM 模型。
io.github.Microck/ordinary-claude-skills/backend-models-standards
以清晰的命名、恰当的数据类型、约束、关联关系与多层校验定义数据库模型。在创建或修改数据库模型文件、ORM 类、schema 定义或数据模型关系时使用。适用于处理模型文件(如 models.py、models/、ActiveRecord 类、Prisma schema、Sequelize 模型)、定义表结构、设置外键与关联、配置级联行为、实现模型校验、添加时间戳或使用数据库约束(NOT NULL、UNIQUE、外键)。任何涉及数据完整性强制、关联定义或模型级数据校验的任务均适用。
v1.0.0
io.clawhub.0xjordansg-yolo/openclaw-aisa-image-video-models-wan2-6-gemini-3-pro-image-nano-banana
使用 AIsa 生成图像与视频:Gemini 3 Pro Image(图像)+ Qwen Wan 2.6(视频),仅需一个 API key。
io.github.modelscope/AgentJet/docker-install-agentjet-swarm-server
在支持 NVIDIA GPU 的 Docker 容器中安装并运行 AgentJet Swarm Server。当用户想通过 Docker 在 GPU 机器上部署 swarm 服务器时使用,包括 GPU 驱动安装、Docker 镜像源配置、模型权重挂载与服务启动。
io.github.modelscope/ms-agent/pdf
功能全面的 PDF 操作工具箱:提取文本与表格、创建新 PDF、合并/拆分文档、处理表单。适用于 Claude 需要填写 PDF 表单,或批量程序化处理、生成、分析 PDF 文档的场景。
v0.1.5
io.clawhub.okaris/python-executor
在通过 [inference.sh](https://inference.sh) 提供的安全沙箱环境中执行 Python 代码。
v1.1.0
io.clawhub.jdrhyne/munger-observer
用有边界的证据、反面证据、备选方案、机会成本以及可验证的下一步检查,来审视某个具体决策、计划或产出。适用于“Munger 审视”、决策复盘、事前验尸或盲点检查。不会主动扫描历史记录,也不评估某个人的品性、意图或心理状态。
v0.1.0
io.clawhub.ajmwagar/find-stl
通过查询 Printables(优先)搜索并下载可直接打印的 3D 模型文件(STL/3MF/ZIP),匹配概念或具体零件。当 Agent 需要查找现成模型、记录许可证/署名、下载源文件并输出本地文件夹+清单以用于报价/打印时使用。