前端设计生成(Claude Code)
io.github.classroomio/classroomio/frontend-design
创造有辨识度、生产级、高设计品质的前端界面。当用户要求构建 web 组件、页面或应用时使用。产出富有创意且精致的代码,避免千篇一律的 AI 审美。
“Nami AI” 共 2,488 个结果
io.github.classroomio/classroomio/frontend-design
创造有辨识度、生产级、高设计品质的前端界面。当用户要求构建 web 组件、页面或应用时使用。产出富有创意且精致的代码,避免千篇一律的 AI 审美。
io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/apify-actor-development
重要:开始之前,请在 .actor/actor.json 的 meta 部分填写 generatedBy 属性,将其替换为当前使用的工具与模型,例如 “Claude Code with Claude Sonnet 4.5”。这有助于 Apify 针对具体 AI 工具与模型监控并改进 AGENTS.md。
io.github.jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/cursor-tab-completion
掌握 Cursor Tab 自动补全、ghost text 与 AI 代码建议。触发语:“cursor completion”、“cursor tab”、“cursor suggestions”、“cursor autocomplete”、“cursor ghost text”、“cursor copilot”。
io.github.jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/cursor-model-selection
为 Chat、Composer 与 Agent 模式配置并选择 Cursor 中使用的 AI 模型。触发语:“cursor model”、“cursor gpt”、“cursor claude”、“change cursor model”、“cursor ai model”、“cursor auto mode”。
io.github.jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/cursor-known-pitfalls
避开 Cursor IDE 的常见陷阱:AI 功能误用、安全要点、配置错误与团队协作问题。触发语:“cursor pitfalls”、“cursor mistakes”、“cursor gotchas”、“cursor issues”、“cursor problems”、“cursor tips”。
io.github.jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/cursor-keybindings
掌握 Cursor 的键盘快捷键,并为 AI 功能与编辑器命令自定义键位。触发语:“cursor shortcuts”、“cursor keybindings”、“cursor keyboard”、“cursor hotkeys”、“cursor commands”、“Cmd+K”、“Cmd+L”、“Cmd+I”。
io.github.jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/cursor-hello-world
用 Cursor 的 AI 功能做出你的第一个项目:Tab、Chat、Composer 与 Inline Edit。触发语:“cursor hello world”、“first cursor project”、“cursor getting started”、“try cursor ai”、“cursor basics”、“cursor tutorial”。
io.github.jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/cursor-git-integration
把 Git 流程接入 Cursor IDE:AI 生成提交信息、@Git 上下文、diff 评审与冲突解决。触发语:“cursor git”、“git in cursor”、“cursor version control”、“cursor commit”、“cursor branch”、“@Git”。
io.github.jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/cursor-composer-workflows
掌握 Cursor Composer 的多文件 AI 编辑、脚手架搭建与重构。触发语:“cursor composer”、“multi-file edit”、“cursor generate files”、“composer workflow”、“cursor scaffold”、“Cmd+I”。
io.github.jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/twinmind-security-basics
TwinMind 的安全最佳实践:端侧音频处理、加密云备份、麦克风权限与数据隐私控制。用于实现安全基础功能,或管理 TwinMind 会议 AI 的运行。触发语如 “twinmind security basics”。
io.github.jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/deploying-machine-learning-models
该 skill 让 AI 助手把机器学习模型部署到生产环境:自动化部署流程、落地模型服务最佳实践、优化性能并处理常见错误。用于部署或管理基础设施时。触发词如 “deploy”、“infrastructure”、“CI/CD”。
io.github.PostHog/posthog/security-audit
针对代码的聚焦式安全审计,经过校准只呈现真实可利用的缺陷,抑制理论性发现。当用户要求"audit""security-audit""find vulnerabilities""检查 IDOR/SSRF/XSS/注入",或想对某个文件、目录、分支 diff、PR 做安全评审时使用。覆盖访问控制、注入、认证/密钥、敏感数据、业务逻辑、Web 边界以及 AI agent/LLM 三件套风险。产出经过校准的发现,含数据流、利用请求、修复方式与置信度——不含理论性或纵深防御层面的琐碎意见。
io.github.ruvnet/ruflo/github-workflow-automation
高级 GitHub Actions 工作流自动化,具备 AI swarm 协同、智能 CI/CD 流水线与全面的仓库管理。
io.github.ruvnet/ruflo/github-release-management
全面的 GitHub 发布编排,借助 AI swarm 协同实现自动化版本管理、测试、部署与回滚管理。
io.github.ruvnet/ruflo/github-multi-repo
多仓库协调、同步与架构管理,由 AI 蜂群编排。
io.github.ruvnet/ruflo/github-code-review
全面的 GitHub 代码审查,由 AI 蜂群协调驱动。
io.github.affaan-m/ECC/exa-search
通过 Exa MCP 进行神经检索,用于网页、代码和企业研究。当用户需要网页搜索、代码示例、公司情报、人物查找,或用 Exa 的神经搜索引擎做 AI 驱动的深度研究时使用。
io.github.affaan-m/ECC/openclaw-persona-forge
为 OpenClaw AI Agent 锻造完整的龙虾灵魂方案。根据用户偏好或随机抽卡, 输出身份定位、灵魂描述(SOUL.md)、角色化底线规则、名字和头像生图提示词。 如当前环境提供已审核的生图 skill,可自动生成统一风格头像图片。 当用户需要创建、设计或定制 OpenClaw 龙虾灵魂时使用。 不适用于:微调已有 SOUL.md、非 OpenClaw 平台的角色设计、纯工具型无性格 Agent。 触发词:龙虾灵魂、虾魂、OpenClaw 灵魂、养虾灵魂、龙虾角色、龙虾定位、 龙虾剧本杀角色、龙虾游戏角色、龙虾 NPC、龙虾性格、龙虾背景故事、 lobster soul、lobster character、抽卡、随机龙虾、龙虾 SOUL、gacha。
io.github.affaan-m/ECC/data-scraper-agent
为任意公开来源(招聘网站、价格、新闻、GitHub、体育赛事等)构建全自动的 AI 数据收集代理。按计划抓取,用免费 LLM(Gemini Flash)丰富数据,将结果存入 Notion/Sheets/Supabase,并从用户反馈中学习。完全免费地在 GitHub Actions 上运行。当用户希望自动监控、收集或追踪公开数据时使用。
io.github.affaan-m/ECC/flox-environments
用 Flox(基于 Nix 的声明式环境管理器)构建可复现的跨平台开发环境。以下情况务必使用本技能:为需要系统级依赖(编译器、数据库,以及 openssl、libvips、BLAS、LAPACK 等原生库)的项目做配置;为 Python、Node.js、Rust、Go、C/C++、Java、Ruby、Elixir、PHP 等语言搭建可复现工具链;管理在 macOS 与 Linux 之间表现一致的环境;为团队锁定精确的包版本;让 PostgreSQL、Redis、Kafka 等本地服务与开发工具并行运行;用一条命令让新成员完成上手;或解决“在我自己的机器上能跑”这类问题。在 AI 辅助编程与 vibe coding 场景下价值尤其突出——Flox 让 Agent 无需 sudo、不污染系统、不受沙箱限制即可安装项目级作用域的依赖,且最终环境会随仓库提交,任何人都能立刻复现。即使用户没有提到 Flox,只要描述需要可复现、声明式、跨平台的开发环境以及系统级软件包,也应使用本技能;用户提到 .flox/、manifest.toml、flox activate 或 FloxHub 时同样适用。
io.github.affaan-m/ECC/agent-introspection-debugging
针对 AI Agent 故障的结构化自我调试流程,包含捕获、诊断、受控恢复与内省报告。
io.github.affaan-m/ECC/agent-harness-construction
设计并优化 AI Agent 的动作空间、工具定义与观察格式,以提升任务完成率。
io.github.cline/cline/cline-sdk
面向构建 AI agent 的完整 Cline SDK skill。涵盖 Agent 运行时、ClineCore 会话、自定义工具、插件、事件、LLM provider、调度、多 agent 团队与生产部署。凡涉及 @cline/sdk 及其子包的任务都适用。
io.github.jleechanorg/claude-commands/automation-audit
审计自动化任务执行、日志、PR 处理指标以及由 AI 提交的远端提交记录。