搜索「Trends」的结果

io.github.shashankswe2020-ux/whoop

WHOOP 健康数据 MCP 服务器——恢复度、睡眠、训练、周期与趋势。

io.github.davidmosiah/eight-sleep-mcp

非官方 Eight Sleep MCP 服务器：读取睡眠趋势、温度与闹钟，受控的 pod 操作。

io.github.Evozim/web3-sentiment

聚合 Web3 社交情绪数据，分析加密货币趋势。

io.github.mattyb12345nyc/futureproof-aeo

跟踪品牌在 ChatGPT、Claude、Gemini 与 Perplexity 中的可见度：评分、竞品与趋势。

io.github.kaitoInfra/twitterapi-io-mcp-server

twitterapi.io 官方 MCP 服务器——Twitter/X 数据（推文、用户、粉丝与趋势）。

io.github.raresv/cardora-business-assistant

面向商家的 Cardora 忠诚度计划分析：客户加入、集章、奖励与趋势。

io.github.atul0016/social-commerce-intelligence

创作者 ROI、视频转化、流行趋势、分销与社交电商情报。

io.github.Estaite-Solutions/estaite-mcp

面向 AI 智能体的美国租房市场实时数据：1500 多个子市场、月租、空置率与趋势。

com.southlondonscientific/hermes

英国空气质量 MCP：实时读数、历史趋势、LAQM 统计、WHO 标准核对与知识库。

io.github.printmoneylab/x402watch

为 x402 提供剔除刷量的情报：分类、服务、刷量分析与趋势。

io.github.meltingpixelsai/zero-core-intel

DrainBrain 代币安全、CORTEX 交易信号与社媒趋势（Zero Core Intel）。

io.github.MyTelescope/mytelescope

MyTelescope 需求情报：市场信号、预测、竞品份额与新兴趋势。

io.github.direct-web/drop-beacon-mcp

搜索 10 万+ EDC 商品。跟踪发售、比价并分析市场趋势。

com.olyport/fbi-crime

来自 FBI UCR 的按类型犯罪估算、各州逮捕数据与全国犯罪趋势

io.github.SongT-50/korean-news-mcp

韩国新闻聚合器——Naver、Google News、Daum 实时热点。

io.github.SongT-50/korean-agriculture-mcp

韩国农产品批发市场数据——拍卖价格、时令农产品、市场趋势。

io.github.meetclawdius/measure-events

隐私优先的网站分析：查询页面浏览量、来源、趋势与 AI 洞察。

io.github.joepangallo/mcp-server-agent-analytics

跟踪 AI 智能体集群的性能、成本、异常与趋势。

com.zigpoll/zigpoll-mcp

分析 Zigpoll 问卷调查回复、跟踪趋势并获得 AI 驱动的洞察。

io.github.lignertys/reddit-insights-mcp

AI 驱动的 Reddit 搜索：检索数百万条帖子、探索子版块、发现热点趋势。

ai.smithery/fitaf-ai-fitaf-mcp

追踪训练、营养、身体指标、习惯与 SMART 目标，并提供洞察与趋势。

io.github.PostHog/posthog/querying-posthog-data

在编写任何 HogQL/SQL 或调用 execute-sql 查询 PostHog 前的必读内容。当用户想搜索、查找或对 PostHog 实体（insight、仪表盘、群组、feature flag、实验、问卷、hog flow、数据仓库、person 等）做复杂聚合，以及查询分析数据（趋势、漏斗、留存、生命周期、路径、粘性、Web 分析、错误追踪、日志、会话、LLM traces）时使用。对受治理的业务或遥测指标（MRR、激活、计费用量、活跃组织、失败率）同样是第一站：先从原始事件或使用带类型的领域工具推导之前，检查语义层（system.information_schema.metrics 中的规范指标）。涵盖 HogQL 与 ClickHouse SQL 的语法差异、系统表 schema（system.*）、可用函数、查询示例与 schema 发现工作流。

io.github.PostHog/posthog/exploring-apm-traces

通过 MCP 使用 PostHog APM（OpenTelemetry span）数据调查分布式应用性能。当用户询问服务链路、缓慢的 HTTP/数据库 span、错误 span、错误率趋势或尖峰、延迟分布、trace ID 或 span 属性时使用——不适用于 AI 可观测性追踪或产品日志。使用 posthog:query-apm-spans、posthog:apm-trace-get、posthog:apm-spans-sparkline、posthog:apm-services-list、posthog:apm-attributes-list 与 posthog:apm-attribute-values-list。

io.github.pytorch/pytorch/ci-metrics

查询 PyTorch CI、GitHub Actions、HUD、Grafana 与基础设施指标。当用户询问 CI 耗时、任务失败、排队时长、工作流趋势、runner 健康度、看板数据或 PyTorch 基础设施指标时使用。