“Sdk” 共 280 个结果
io.github.microsoft/vscode/customizations-in-the-agent-host
agent host 中定制启用（插件、MCP 服务器、agents、技能）的架构与来之不易的调试经验。适用于：改动定制的发现、发布、启用/禁用或传递给提供方 SDK 的方式；界面上定制显示的错误启用状态；被禁用的 MCP 服务器或插件仍然到达模型的情形。
io.github.mem0ai/mem0/mem0-integrate
以目标驱动、TDD 的流程将 Mem0 集成到现有仓库。自动检测仓库语言,并让用户在 Mem0 Platform(托管)与 Mem0 开源(自托管)之间选择。先写失败测试再做实现。产出本地功能分支和供配套验证技能使用的 .mem0-integration/ 产物。触发条件:用户说 "integrate mem0"、"add mem0 to this repo"、"wire mem0 into <repo>",或询问如何在现有项目中加入记忆。不触发:一般 SDK 使用(用 skill:mem0)、CLI 使用(用 mem0-cli)、Vercel AI SDK(用 skill:mem0-vercel-ai-sdk)。成功后调用 skill:mem0-test-integration 在同一工作区验证(松耦合)。
io.github.browser-use/browser-use/cloud
Browser Use Cloud（托管版浏览器自动化 API）文档参考。凡涉及 Cloud REST API（v2、v3 或 v4）、browser-use-sdk（Python 或 TypeScript）、X-Browser-Use-API-Key 鉴权、cloud sessions、浏览器 profile、profile 同步、CDP WebSocket 连接、隐身浏览器、住宅代理、验证码处理、webhook、workspace、skill 市场、liveUrl 流、定价，以及集成模式（聊天界面、subagent、把浏览器工具接入已有 agent）时使用。n8n/Make/Zapier 集成、云上 Playwright/Puppeteer/Selenium、1Password 密钥库相关问题也适用。不适用于开源 Python 库（Agent、Browser、Tools 配置）——那些请用 open-source skill。
io.github.serverless/serverless/serverless-mcp
使用 Serverless Framework 内置的 MCP 支持，将 Model Context Protocol（MCP）服务器托管到 AWS——基于官方 SDK 的服务器模块，部署到 AWS Lambda 的流式 API Gateway REST 端点后，自带网关访问控制与 OAuth protected-resource 发现，打包和 elicitation 状态均已代为实现。当用户要在 AWS 或 Lambda 上部署、托管、加固或调试 MCP 服务器，编写或编辑 serverless.yml 中的 `mcp:` 配置块，通过 HTTP 向 Claude 或其他 AI 客户端暴露 tools、resources 或 prompts，或遇到 `MCP_*` 配置错误（MCP_UNSUPPORTED_NODE_RUNTIME、MCP_FUNCTION_NAME_COLLISION、MCP_INVALID_STATE_ARN 等）时使用。即使用户没有点名 Serverless Framework 或 MCP，只要描述把自有工具通过 HTTPS 端点提供给 AI 客户端，也应触发。
io.github.getsentry/sentry/backend-conventions
Sentry 后端在日志、tracing/span、span/tag 属性命名、metrics tag 与 options 系统方面的约定。在 src/ 中新增或编辑以下 Python 代码时使用：打日志（logger.info/exception）、记录指标（带 tag 的 metrics.incr/timing）、为 span/transaction 埋点、调用 sentry_sdk.set_tag/set_attribute 或 set_span_tag/set_span_data、用 options.get() 读取已注册 option。触发语：“add logging”“log an error”“add a metric”“add a span”“instrument tracing”“set an attribute”“add a tag”“read an option”“LOG005”“LOG011”，或关于 metrics tag 基数的问题。
io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/latchbio-integration
使用 Python SDK、CLI、Latch Data 与 Registry、Nextflow、Snakemake、程序化执行与 Latch MCP，在 Latch 平台上构建、注册、调试并运行生物信息学工作流。适用于编写或部署 Latch 工作流、配置资源或接口、搬运数据、集成 Registry，以及启动和监控运行。
io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/modal
Modal 是按需运行 Python（含按需 GPU）的无服务器云平台。在使用 Modal SDK 部署或托管 AI/ML 模型、运行 GPU 加速负载（训练、微调、推理）、托管 Web 端点、调度批处理任务，或将 Python 代码扩展到云容器时使用。
io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/adaptyv
如何使用 Adaptyv Bio Foundry API 与 Python SDK 进行蛋白实验设计、提交与结果获取。只要用户提到 Adaptyv、Foundry API、蛋白结合实验、蛋白筛选实验、BLI/SPR 实验、热稳定性实验，或想提交蛋白序列进行实验表征，就使用本技能。当代码导入 `adaptyv`、`adaptyv_sdk`、`FoundryClient`，或引用 `foundry-api-public.adaptyvbio.com` 时也应触发。
io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/esm
在使用 `esm` Python SDK、ESM3 或 ESMC 模型 ID、Forge/Biohub 推理客户端或 ESMFold2 折叠工作流时使用。
io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/benchling-integration
Benchling Python SDK 与 REST API 集成，覆盖 registry 实体、库存、ELN 条目、工作流、Benchling Apps 与 Data Warehouse 查询。在使用 benchling-sdk 或 v2 API 自动化实验室数据时使用。
io.github.mem0ai/mem0/mem0-cli
Mem0 CLI——mem0 记忆操作的命令行界面。触发条件:用户提到 "mem0 cli"、"mem0 command line"、"@mem0/cli"、"mem0-cli"、"pip install mem0-cli"、"npm install -g @mem0/cli",或在终端/shell 中运行 mem0 命令(mem0 add、mem0 search、mem0 list、mem0 get、mem0 init、mem0 config、mem0 import)。查询包含 --user-id、--output、--json、--agent 等 CLI 参数,或描述 bash/zsh/终端使用时也触发。不触发:Python/TS 代码中的 SDK 集成(用 mem0 技能),或 Vercel AI SDK provider(用 mem0-vercel-ai-sdk)。
io.github.openclaw/openclaw/release-openclaw-plugin-testing
规划并执行发布前的 OpenClaw 插件验证：覆盖内置插件、包产物、生命周期命令、doctor/fix、配置往返、网关启动、SDK 兼容性、Docker E2E、包验收和 Testbox 证明。
io.github.affaan-m/ECC/mcp-server-patterns
使用 Node/TypeScript SDK 构建 MCP 服务器——涵盖工具、资源、提示、Zod 校验，以及 stdio 与 Streamable HTTP 的取舍。最新 API 请查阅 Context7 或 MCP 官方文档。当需要构建或调试 MCP 服务器——工具、资源、提示、校验或传输方式选择时使用。
io.github.affaan-m/ECC/agent-payment-x402
为 AI Agent 加入 x402 支付执行能力，支持按任务预算、支出管控与非托管钱包。通过 agentwallet-sdk 支持 Base，通过 OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol 支持 X Layer。当 Agent 需要自行付费，并需要按任务预算、支出管控与非托管钱包时使用。
io.github.upstash/context7/context7-mcp
通过 Context7 MCP 服务器获取最新的按版本区分的库文档和代码示例。用户询问任何库、框架、SDK、API、CLI 工具或云服务(含 API 语法、配置、安装说明、版本迁移、CLI 用法、库特定调试)时使用;调用第三方库生成代码时使用;用户指明版本(如 Next.js 15、React 19)时使用。React、Vue、Next.js、Prisma、Supabase、Express、Tailwind、Django、Spring Boot 等知名库同样适用,因为训练数据可能未反映最新变化。库文档优先于网络搜索。不用于:重构、从零编写脚本、业务逻辑调试、代码审查、通用编程概念,或用户已提供相关文档时。
io.github.kortix-ai/suna/kortix-apps
通过预认证的 CLI 或 SDK 部署并运维厂商中立的 Kortix Apps。当用户要求发布、托管、部署、预览、检视、唤醒、暂停、回滚、调试或移除 HTML/CSS/JavaScript、静态 SPA、Vite 或 React 源码、Next.js、Dockerfile 服务或 OCI 镜像至稳定的 Kortix URL 时使用。
io.github.tldraw/tldraw/tldraw-migrate
将项目迁移到更新版本的 tldraw SDK。适用于升级 tldraw 包、修复 tldraw 升级后的 TypeScript 错误,或用户提到 tldraw 迁移时。
io.github.github/awesome-copilot/typescript-mcp-server-generator
使用 MCP TypeScript SDK v2（@modelcontextprotocol/server）生成包含 tools、resources 与规范配置的完整 TypeScript MCP 服务器项目
io.github.mem0ai/mem0/mem0
Mem0 SDK 参考,涵盖 Python 与 TypeScript API、记忆客户端方法、配置以及框架集成。在编写调用 mem0 API 的代码、配置记忆 provider 或将 mem0 集成到应用时使用。
io.github.upstash/context7/find-docs
为任意开发者技术检索最新文档、API 参考和代码示例。只要用户询问特定库、框架、SDK、CLI 工具或云服务——包括 React、Next.js、Prisma、Express、Tailwind、Django、Spring Boot 等知名库——就使用本技能,因为训练数据可能未反映最近的 API 变更或版本更新。以下情况务必使用:API 语法问题、配置项、版本迁移问题、提到库名的 "how do I" 问题、涉及库特定行为的调试、安装说明,以及 CLI 工具用法。即使认为已知答案也应使用——不要依赖训练数据中的 API 细节、签名或配置项,务必对照当前文档核实;库文档与 API 细节优先于网络搜索。
io.github.upstash/context7/context7-docs
为任意库、框架、SDK、CLI 工具或云服务获取最新文档和代码示例。只要用户询问特定库——哪怕 React、Next.js、Prisma、Express、Tailwind、Django、Spring Boot 等常见库——都应使用,因为训练数据可能未反映最近的 API 变更或版本更新。以下情况务必使用:API 语法问题、配置项、版本迁移问题、提到库名的 "how do I" 问题、涉及库特定行为的调试、安装说明,以及 CLI 工具用法。即使你认为自己知道答案也要用——不要依赖训练数据中的 API 细节、函数签名或配置项,它们常常过时。库文档优先于网络搜索。
io.github.google/skills/google-ads-api-account-diagnostics
诊断 Google Ads 账户表现问题，如因广告排名、出价或预算导致的转化损失（价值或数量）、线索量下降与展示份额（机会）流失。用于排查突发表现下滑、分析广告系列展示份额指标、调查线索量偏低，或寻找出价与预算约束。不用于设置新广告系列、直接上传转化事件，或一般的 Google Mobile Ads SDK 集成问题（改用 gma-android-integrate）。
skillsmp.droidrun-mobilerun-skill-md
Mobilerun 文档参考。当用户询问 Mobilerun 的安装、配置、SDK 用法、CLI 命令、设备设置、agents、架构、app card、凭据、tracing、Docker、迁移、结构化输出，或任何 Mobilerun“怎么做”类问题时使用。
io.github.microsoft/ai-agents-for-beginners/azure-openai-to-responses
将 Python 应用从 Azure OpenAI Chat Completions 迁移到 Responses API。涵盖 AzureOpenAI/AsyncAzureOpenAI 客户端向 v1 端点的迁移、流式输出、工具、结构化输出、多轮对话、EntraID 认证与模型兼容性检查。聚焦 Python，针对 Azure OpenAI。适用于：迁移到 Responses API、从 chat completions 切换、openai responses、升级 openai SDK、Responses API 迁移、从 completions 转向 responses、gpt-5 迁移、azure openai python 迁移、chat completions 转 responses、AzureOpenAI 转 OpenAI 客户端、python azure openai 升级。不适用于：从零构建新应用（直接用 responses）、Node/TypeScript/C#/Java/Go 迁移（本 skill 仅支持 Python）、Azure 基础设施搭建（用 azure-prepare）、部署模型（用 microsoft-foundry）。
