API 数据获取
io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/api-data-fetcher
从 FRED、世界银行等 API 获取经济数据。
“Research Paper” 共 406 个结果
io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/api-data-fetcher
从 FRED、世界银行等 API 获取经济数据。
io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/python-reproducibility-guide
可复现的 Python 环境、notebook 与文学编程。
io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/python-causality-guide
借助 Brave and True 手册学习用 Python 做因果推断。
io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/python-dataviz-guide
用 matplotlib、seaborn 和 plotly 绘制可发表质量的数据图表。
io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/python-panel-data
使用 linearmodels 与 pandas 进行面板数据分析。
io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/algorithm-designer
设计并撰写统计算法文档,包含伪代码与复杂度分析。
io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/automation
包含 10 个科研自动化 skill。触发场景:自动化实验、跟踪实验结果、搭建可复现流程。设计定位:ML 实验管理、工作流编排与实验室自动化工具。
io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/20-wenddymacro-python-econ-skill
在编写 DSGE 模型、HANK 模型、数值经济计算、因果推断或定量经济数据分析的 Python 代码时使用。
io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/zotero-pdf2zh-guide
Zotero 文献管理器的 PDF 中文翻译插件
io.github.Norman-bury/research-writing-skill/writing-law
撰写法学论文时使用,涵盖法律写作惯例、引用格式与论证指导。
io.github.Norman-bury/research-writing-skill/writing-humanities
撰写人文或社会科学论文时使用,提供分学科的写作指导。
io.github.Norman-bury/research-writing-skill/writing-medical
撰写医学、生物学或临床研究论文时使用,提供 IMRaD 结构与报告规范指南。
io.github.paperclipai/companies/sql-queries
从自然语言描述生成 SQL 查询
io.github.paperclipai/companies/writing-plans
在有多步骤任务的规格或需求、但尚未动代码时使用。
io.github.paperclipai/companies/writing-skills
在创建新技能、编辑现有技能,或部署前验证技能是否有效时使用。
io.github.papermark/papermark/vercel-react-best-practices
来自 Vercel 工程团队的 React 与 Next.js 性能优化指南。在编写、审查或重构 React/Next.js 代码以确保最优性能模式时使用。涉及 React 组件、Next.js 页面、数据获取、包体积优化或性能改进的任务会触发本技能。
v2.3.0
io.clawhub.dowands/reddit-insights
通过 reddapi.dev HTTP API 以语义 AI 搜索分析 Reddit 内容。当你需要:(1) 发现目标用户的痛点与抱怨,用于产品……时使用
v0.1.0
io.clawhub.fetcher-sh/google-search
A Google Search API alternative and SERP API alternative on fetcher.sh — pay-per-call in USDC via x402, or prepaid credits with a Bearer key, no API key application. Use when the user wants programmatic Google search results as clean JSON, including Google's own operators — site:, filetype:, intitle:, and quoted exact phrases — plus pagination, language (hl), and country/region scoping. Also covers rank tracking input, competitive research, and search-result monitoring without Google's own Custom Search API quota and billing.
v0.1.0
io.clawhub.jk-0001/competitive-analysis
为单人创业者业务做深度竞争分析。用于细致拆解竞争对手、发现可利用的缺口、理解对手策略、对标自身产品,或决定如何在市场中定位。比 market-research 的宽泛行业扫描更进一步——这是对特定对手的聚焦解剖。触发词:“分析我的竞争对手”“competitive analysis”“我的对手都有谁”“competitor deep-dive”“怎么打败对手”“competitive landscape”“对标竞争对手”。
v1.0.0
io.clawhub.neobotjan2026/neo-ddg-search
使用 DuckDuckGo 搜索网页。免费、无需 API key。当用户要求搜索网页、查询词条、在线查找信息、调研主题,或需要获取训练数据以外的最新信息时使用。当 web_search 工具不可用或未配置 API key 时也可使用。
v1.0.0
io.clawhub.aniebyl/financial-analyst
金融分析与研究工作流,覆盖市场研究、股票研究、可比公司、先例交易与 DCF 估值。
v1.0.0
io.clawhub.satnamra/google-trends
监控 Google Trends——获取热搜词条、对比关键词、追踪兴趣度随时间变化。用于市场调研、内容规划与趋势分析。
v0.1.2
io.clawhub.phheng/amazon-product-search-api-skill
帮助用户从亚马逊搜索结果中自动提取商品数据。
v0.1.2
io.clawhub.phheng/amazon-reviews-api-skill
该技能帮助用户通过 Amazon Reviews API 自动抽取亚马逊商品评论。当用户表达相关需求时,智能体应主动使用本技能(原文截断)。