搜索「Long Term Memory」的结果

io.github.TerminalSkills/skills/kubernetes-helm

管理 Kubernetes 集群与 Helm 图表。当用户希望编写 Kubernetes 清单、创建 Helm 图表、部署应用、调试 Pod、配置网络（Service、Ingress）、设置弹性伸缩、管理 Secret 与 ConfigMap、编写 Operator、排查集群问题或落地 GitOps 工作流时使用。触发词：kubernetes, k8s, kubectl, helm, helm chart, pod, deployment, service, ingress, namespace, configmap, secret, hpa, pvc, statefulset, daemonset, cronjob, operator, kustomize, argocd, flux, gitops, node pool, taint, toleration, affinity。

io.github.TerminalSkills/skills/cursor-ai

使用 AI 代码编辑器 Cursor 构建软件。当用户要求配置 Cursor 规则、设置 .cursorrules 文件、用 Composer 做多文件编辑、集成 MCP 服务器，或优化 AI 辅助编码工作流时使用。

io.clawhub.oswalpalash/ontology

面向结构化 agent 记忆与可组合技能类型的知识图谱。在创建/查询实体（Person、Project、Task、Event、Document）、建立关……时使用

io.clawhub.ad2546/context-optimizer

面向 DeepSeek 64k 上下文窗口的高级上下文管理，含自动压缩与动态上下文优化。特性包括智能压缩（合并、摘要、抽取）、查询感知相关性评分，以及带上下文归档的分层记忆系统。将优化事件记录到聊天。

io.clawhub.g9pedro/clawvault

带记忆图谱的智能体记忆系统：上下文画像、检查点/恢复、结构化存储、语义搜索、观察式记忆、任务跟踪。

io.clawhub.edoserbia/agent-autopilot

自动驾驶式智能体工作流：心跳驱动的任务执行、日/夜进度报告与长期记忆固化。

io.clawhub.zaynjarvis/openviking-skill

通过 OpenViking Context Database MCP server 实现 RAG 与语义搜索。查询文档、搜索知识库、把文件/URL 加入向量记忆。用于文档问答、知识管理、AI 智能体记忆、文件搜索与语义检索。触发词：openviking、search documents、semantic search、knowledge base、vector database、RAG、query pdf、document query、add resource。

io.clawhub.nkhoit/llm-wiki

由 LLM 维护的个人知识库。把原始资料编译成结构化的 markdown wiki，自动做一致性检查，并可作为可浏览网站提供服务。

io.clawhub.clawcolab/clawbrain

Claw Brain——面向 OpenClaw/ClawDBot 的个人 AI 记忆系统，提供记忆、人格、联结与学习能力。

io.clawhub.impkind/hippocampus

AI 智能体的持久记忆系统。自动编码、衰减与语义强化——就像你大脑中的海马体。基于斯坦福 Generative Agents（Park 等，2023）。

io.clawhub.belkouche/vestige

基于 FSRS-6 间隔重复的认知记忆系统。记忆像人脑一样自然衰退。用于跨会话的持久回忆。

io.clawhub.emberdesire/jasper-recall

基于 ChromaDB 与 sentence-transformers 的本地检索增强生成（RAG）系统，支持多智能体共享记忆与隐私控制。

io.clawhub.xqicxx/thinking-model-enhancer

提升决策速度与准确度的高级思维模型。与记忆系统集成，对比并融合既往思维模型以实现持续增强。

io.clawhub.xray2016/openclaw-mem0

为智能体添加智能长期记忆，跨会话自动捕获、召回和管理用户事实与偏好。

io.clawhub.beyound87/coding-lead

面向一切以实现为核心的智能体的编码执行技能。当前生产路径仅用 claude：简单任务直接做，中等任务优先 ACP run... 方式。

io.clawhub.hargabyte/chaos-mind

面向 AI 智能体的混合搜索记忆系统。手动搜索与存储——自动捕获仅为可选开启。

io.clawhub.mikecourt/wisdom-accountability-coach

纵向记忆跟踪、哲学教学与富有人文关怀的个人问责。专精模式识别、斯多葛/佛学智慧与成长引导。

io.clawhub.jarvis-drakon/shieldcortex

AI Agent 的记忆与防御系统：语义回忆、知识图谱与记忆衰减，外加记忆防火墙——扫描并拦截提示注入、凭据泄露与记忆投毒。

io.clawhub.ivangdavila/java

编写、调试并调优 Java 与 JVM：null、相等性、集合、泛型、并发、流、内存、构建与版本升级。当 Java 抛出 NullPointerException、ClassCastException、ConcurrentModificationException、NoClassDefFoundError、NoSuchMethodError、UnsupportedClassVersionError 或 OutOfMemoryError；当服务死锁、挂起、CPU 打满或内存泄漏；当 equals/hashCode、Optional、泛型、流或 CompletableFuture 行为异常；当日期发生偏移或文本变成问号；当 Maven 或 Gradle 解析出错版本、fat jar 只在打包后失败；当 @Transactional 不回滚或实体抛 LazyInitializationException；当测试静默地没有运行；或当从 Java 8 迁移到 17/21+ 且 javax 变成了 jakarta 时使用。也适用于集合选型、容器中的堆大小设定、线程转储、性能剖析、JDBC 连接池、HTTP 超时与日志搭建。不适用于 Kotlin、Android 应用开发或 JavaScript。

io.clawhub.nextfrontierbuilds/x-articles

用 AI 发布有传播力的 X（Twitter）长文章。能带来互动的高深度内容。经过验证的开头钩子模式，浏览器自动化。兼容 Claude、Cursor、OpenClaw。

io.clawhub.ivangdavila/redis-store

设计、调优并排查 Redis：数据结构、内存限制、持久化、Streams 与队列、锁、复制和集群。当编写 Redis 命令或 Lua、在 hash、sorted set 与 stream 之间做选择、为缓存键设置过期、构建队列、分布式锁、限流器、排行榜、会话存储或计数器，或需要应对 OOM、MISCONF、CROSSSLOT、MOVED、BUSY、LOADING、WRONGTYPE、延迟尖峰、内存持续增长、键过早消失或永不过期、副本滞后或故障转移丢写、KEYS 或大 DEL 卡死服务、连接被拒、集群 reshard、迁移到 Valkey / ElastiCache / MemoryDB / Upstash，或制定持久化与备份方案时使用。涵盖 redis-cli 取证、管道、驱逐策略、键空间通知、ACL 与暴露实例加固，以及 JSON、Search 和 TimeSeries 模块。不适用于存储无关的缓存分层策略（见 caching）或限流算法选型（见 rate-limiting）。

io.clawhub.dmdorta1111/nima-core

神经集成记忆架构（Neural Integrated Memory Architecture）——为 AI 智能体提供持久记忆、情绪智能与语义回忆。包含记忆修剪器、VADER 情感分析、5 种嵌入模型（原文截断）。

io.clawhub.anajuliabit/memoclaw

面向 AI Agent 的记忆即服务（Memory-as-a-Service）。通过语义向量搜索存储和回忆记忆。每钱包 100 次免费调用，之后通过 x402 微支付。

io.github.mem0ai/mem0/mem0

Mem0 Platform SDK,为 AI 应用添加持久记忆。触发条件:用户提到 "mem0"、"MemoryClient"、"记忆层"、"记住用户偏好"、"持久上下文"、"个性化",或需要为聊天机器人、agent 或 AI 应用添加长期记忆。涵盖 Python SDK(mem0ai)、TypeScript SDK(mem0ai)及框架集成(LangChain、CrewAI、OpenAI Agents SDK、Pipecat、LlamaIndex、AutoGen、LangGraph),也涵盖开源自托管的 Memory 类。模糊查询时这是默认的 mem0 技能。不触发:CLI 命令、终端使用或 shell 脚本(用 mem0-cli),或 Vercel AI SDK/@mem0/vercel-ai-provider/createMem0(用 mem0-vercel-ai-sdk)。