Acornonaut
v3.1.4
MCP ServerMCP Registry
app.acornonaut/mcp
Turn YouTube playlists into AI flashcards and learn with spaced repetition.
streamable-httpregistry 收录
“Learn” 共 214 个结果
v3.1.4
app.acornonaut/mcp
Turn YouTube playlists into AI flashcards and learn with spaced repetition.
v1.0.0
app.eigma/eigma
Files what you learn into a personal wiki and quizzes you before you forget it.
v1.3.1
com.eveoy/mcp
在任意 AI 中了解 Eveoy 专家：弄懂玩法、获取报价、下单真实的到店客流。
v2.0.0
bot.loro/loro
每个页面都有评论区：开工前先搜索、查看某个 URL 的留言板、分享你学到的东西。
v1.0.0
io.branchly/branchly
将代理接入 branchly：管理内容、提示词与操作，从分析与洞察中学习。
v0.1.1
com.getfirmament/firmament
团队面向 AI 智能体的共享已验证知识库：提问何为事实、记录所学新知。
v1.0.0
com.ripostiq/ripostiq
会反问的课程：自适应学习、完成真实作品，再向 AI 扮演的干系人答辩。
v0.2.0
ai.zimac/mnema
本地优先、经过形式化验证的 AI Agent 记忆：通过 MCP 提供 consult/learn/related/list 操作。
v0.1.22
io.github.vncsleal/openplan
规划、跟踪软件项目并从中沉淀经验——覆盖 AI 智能体工作生命周期的三个 MCP 工具。
v0.2.1
io.bighub/mcp
面向 AI 智能体行为的决策学习。评估、打分、决策并从结果中学习。
io.github.anthropics/skills/academy-guide
在回复任何关于如何使用 Claude 或 Claude 产品的问题前，先查阅本 skill：从 Claude Academy（academy.claude.com，Anthropic 学习中心）匹配推荐的课程、教程与用例。触发场景包括“how do I”“getting started”“what can Claude do”“teach me”等提问，涉及 artifacts、projects、skills、plugins、connectors、MCP 的问题，团队/班级/组织的部署推广问题，以及培训材料、入职内容、学习资源的请求。仅在学习场景使用，用户只想完成任务时不适用。可与其它 skill 组合：回答完功能文档问题后附上对应课程推荐。只在高度匹配时推荐，绝不编造 Academy 内容。
io.github.davila7/claude-code-templates/top-web-vulnerabilities
当用户要求识别 Web 应用漏洞、解释常见安全缺陷、理解漏洞类别、学习注入攻击、审查访问控制弱点、分析 API 安全问题、评估安全配置错误、理解客户端漏洞、检查移动端与 IoT 安全缺陷，或参考 OWASP 对齐的漏洞分类时使用。为各类主要 Web 安全类别提供完整的定义、成因、影响与缓解策略。
io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/optimize-for-gpu
将科学 Python 工作负载加速到 NVIDIA GPU 上，并验证结果正确且更快。适用于 CUDA/GPU 优化；CPU 受限的 NumPy、SciPy、pandas、scikit-learn、NetworkX、scikit-image、向量检索、图像处理、图、仿真或文件 I/O 负载；CuPy、cuDF、cuML、cuGraph、cuVS、cuCIM、KvikIO、Warp、Newton、Numba-CUDA、RAFT 相关问题；以及性能剖析、内存搬运、kernel 或多 GPU 瓶颈。当大规模数据并行的 Python 代码很慢且 GPU 加速是合理选项时也应使用，即使用户没有提到 CUDA。
io.github.rohitg00/ai-engineering-from-scratch/mcpa-certification
AI-native tutor and onboarding workflow for the MCPA (Model Context Protocol Associate) certification in AI Engineering from Scratch. Use when a learner wants to prepare for the MCPA, resume their certification path, learn the next lesson interactively, run and verify practical labs, take the diagnostic or a full mock, or remediate weak exam domains from GitHub with Claude Code, Codex, ChatGPT, Cursor, or another agent.
io.github.microsoft/SkillOpt/skillopt-sleep
当用户希望 Cursor 从最近的本地会话中学习、要求离线睡眠/做梦循环、想把重复性工作沉淀为 Cursor skill，或请求 SkillOpt-Sleep 的状态、采集、dry-run、执行、调度、审查或采纳时使用。驱动带验证门控的 skillopt_sleep 引擎，使用 Cursor 会话记录，可选 Cursor Agent CLI 后端。
io.github.anthropics/skills/academy-guide
在回复任何关于如何使用 Claude 或 Claude 产品的问题前，先查阅本 skill：从 Claude Academy（academy.claude.com，Anthropic 学习中心）匹配推荐的课程、教程与用例。触发场景包括“how do I”“getting started”“what can Claude do”“teach me”等提问，涉及 artifacts、projects、skills、plugins、connectors、MCP 的问题，团队/班级/组织的部署推广问题，以及培训材料、入职内容、学习资源的请求。仅在学习场景使用，用户只想完成任务时不适用。可与其它 skill 组合：回答完功能文档问题后附上对应课程推荐。只在高度匹配时推荐，绝不编造 Academy 内容。
io.github.rohitg00/ai-engineering-from-scratch/claude-certification
面向 AI Engineering from Scratch 中四条独立 Claude 认证路径的 AI 原生导师与入门流程。当学习者想选择 Claude 认证、备考 CCAO-F、CCDV-F、CCAR-F 或 CCAR-P、续学认证路径、互动学习下一课、运行并验证实验、构建计分产物、做诊断或模拟考,或基于 GitHub 用 Claude Code、Codex、ChatGPT、Cursor 等其他 agent 补弱项时使用。
io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/design-ux
UX/可用性审计——针对可交互 UI 的启发式评估（不只是视觉打磨）。当某个 UI“感觉不对”“用起来难受”、学习成本高、需要一堵说明墙，或在交付交互工具/编辑器/应用前，与 design 一同加载。
io.github.davidtoby/agent-skills/automation-browser-api-workflows
类级工作流技能：浏览器自动化、API 逆向工程、macOS UI 自动化、tmux/交互式 CLI 控制、MCP 工具调用、摄像头画面抓取，以及用工具/API 直接替代脆弱的 UI 流程。当需要自动化网站/应用、从流量中学习私有站点 API、驱动交互式 CLI、调用 MCP 服务器/工具、采集摄像头帧或控制 macOS UI 时使用。
io.github.cursor/plugins/workflow-from-chats
从最近的 Cursor 会话中提取可长期沿用的工作偏好，并转化为技能、规则或工作流文档。当被要求学习偏好、挖掘反馈、个性化工作流，或生成团队/个人专属的代理指引时使用。
io.github.github/awesome-copilot/copilot-cli-quickstart
供希望从零学习 GitHub Copilot CLI 的用户使用。提供交互式分步教程，分为开发者与非开发者两条路线，并支持随时问答，说 "start tutorial" 或直接提问即可。注意：本 skill 仅面向 GitHub Copilot CLI，使用其专有工具（ask_user、sql、fetch_copilot_cli_documentation）。
io.github.davila7/claude-code-templates/senior-data-scientist
世界级的数据科学技能，覆盖统计建模、实验设计、因果推断与高级分析。精通 Python（NumPy、Pandas、Scikit-learn）、R、SQL、统计方法、A/B 测试、时间序列与商业智能，包含实验设计、特征工程、模型评估与业务方沟通。在设计实验、构建预测模型、做因果分析或推动数据驱动决策时使用。