“Agentic” 共 648 个结果
io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/openclaw-deployment-hardening
Secure OpenClaw deployments with preflight hardening checks, CI/CD guardrails, container runtime restrictions, and post-deploy verification.
io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/vercel-deployments
Deploy frontend and full-stack apps on Vercel with previews, edge functions, environment promotion, and production guardrails.
io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/hubspot-integration
Expert patterns for HubSpot CRM integration including OAuth authentication, CRM objects, associations, batch operations, webhooks, and custom objects. Covers Node.js and Python SDKs.
io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/hugging-face-trackio
Track and visualize ML training experiments with Trackio. Use when logging metrics during training (Python API), firing alerts for training diagnostics, or retrieving/analyzing logged metrics (CLI).
io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/expo-module
Guide for creating and writing Expo native modules and views using the Expo Modules API (Swift, Kotlin, TypeScript). Covers module definition DSL, native views, shared objects, config plugins, lifecycle hooks, autolinking, and type system.
io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/hunt-nextjs
Hunt Next.js specific vulnerabilities
io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/cursor-delegate
仅当用户明确要求时，把编码任务委派给 Cursor Agent CLI（`cursor-agent`），编排方保留审查与合入的职责。
io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/ida-reverse
使用 IDA Pro 逆向二进制文件：反编译、反汇编、数据流跟踪、交叉引用，以及面向 PE/ELF/Mach-O 目标深度静态分析的 IDA MCP 自动化。
io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/firmware-pentest
按照 OWASP FSTM 九阶段流程进行固件渗透测试：提取、EMBA 自动化、Firmadyne/QEMU 仿真、AFL++ fuzzing，以及在授权实验室中的实际利用。
io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/reverse-browser-automation
自动化浏览器（Playwright）与 Windows 桌面应用（UI 自动化），用于逆向工程取证、UI 驱动的工作流，以及分析过程中的网络观测。
io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/src-hunter
Bug bounty/SRC 漏洞挖掘工作流：五阶段方法论（接收、侦察、枚举、挖掘、报告），附 SQLi、XSS、RCE、SSRF、IDOR、CSRF、路径穿越与文件上传等攻击 playbook。
io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/pentest-tools
通过结构化工作流操作 20+ 款渗透测试工具（Nmap、Nuclei、SQLMap、FFUF、Hashcat 等），并统一输出处理。
io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/mobile-reverse
授权范围内的 Android/iOS 应用逆向与安全测试：APK/IPA 分析、运行时插桩（Frida/Objection）、SSL-pinning 与越狱/ROOT 检测绕过，遵循 OWASP MASTG。
io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/docs-generator
基于已完成的分析生成技术交付物：逆向报告、渗透测试报告、CTF write-up 与签名分析文档，采用证据支撑的结构。
io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/cloud-k8s
授权范围内的云、容器与 Kubernetes 安全评估：metadata SSRF、IAM 配置错误、容器逃逸路径与集群 RBAC 审查。
io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/pwn-chain
从逆向工程到可用 exploit：使用 pwntools、libc-database、ROP 的栈/堆/内核 pwn 工作流，以及从 CTF 到授权远程目标的利用稳定化。
io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/database-security
在授权范围内对 PostgreSQL、MySQL、MSSQL、MongoDB 与 Redis 进行数据库安全评估：暴露面、授权缺口、UDF/命令执行路径与错误配置审查。
io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/project-state-governor
跨会话、分支、评审与调研循环，治理有证据支撑的权威项目状态，不臆造产品意图。
io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/famulor-skill
通过 Famulor 托管的 MCP 服务器操作其助手、通讯历史、营销活动、知识库、自动化、电话与工作区管理。
io.github.bdfinst/agentic-dev-team/docker-image-audit
使用 hadolint、Trivy 和 Grype 审计 Docker 镜像与 Dockerfile 的安全漏洞、臃肿问题和最佳实践违规，输出带严重度分级和可执行修复建议的结构化报告。当用户想检查 Docker 镜像安全问题、扫描容器漏洞、审计 Dockerfile、加固镜像、缩小镜像体积、减少攻击面、查看容器 CVE，或问“这个 Dockerfile 安全吗”“扫描我的镜像”“检查我的容器漏洞”“怎么让镜像更小”“审计我的 Docker 配置”“加固这个容器”时使用。用户刚创建或修改 Dockerfile 并希望出货前验证时也应触发。
io.github.Raishin/vanguard-frontier-agentic/css-architecture-design-system-review
审查 CSS 的特异性与层叠层级（cascade layer）纪律、设计令牌（自定义属性）一致性，以及响应式策略正确性（容器查询 vs 媒体查询），在特异性大战、硬编码值导致的令牌漂移、不回流布局违反 WCAG 1.4.10/1.4.4 等问题恶化为不可维护样式表之前将其拦截。
io.github.bdfinst/agentic-dev-team/docker-image-create
从项目源码生成生产可用的 Dockerfile，自动识别语言/框架，并产出基于最小化、distroless 或 slim 基础镜像的多阶段构建。当用户想为应用容器化、创建 Dockerfile、把项目 dockerize、构建 Docker 镜像，或说“让这个应用跑在 Docker 里”“为这个应用创建容器”“我需要一个 Dockerfile”“为部署打包”“把这个服务容器化”时使用。当用户已有 Dockerfile 并希望按生产标准重写，或咨询项目的 Docker 最佳实践时也应触发。
io.github.proffesor-for-testing/agentic-qe/mobile-testing
面向 iOS 与 Android 平台的全面移动测试，涵盖手势、传感器、权限、设备碎片化与性能。在测试原生应用、混合应用或移动 Web、确保跨 1000+ 设备变体的质量时使用。
io.github.proffesor-for-testing/agentic-qe/mobile-testing
面向 iOS 与 Android 平台的全面移动测试，涵盖手势、传感器、权限、设备碎片化与性能。在测试原生应用、混合应用或移动 Web、确保跨 1000+ 设备变体的质量时使用。
