kameo 数字人视频
v1.0.0
SkillClawHub2.4k
io.clawhub.veya2ztn/kameo
使用 Kameo AI 把静态图片生成富有表现力的口播视频。把静态头像/人像转成 5 秒动态视频，具备真实的面部表情、口型同步与动作。当你需要让静态图片动起来、生成 AI 角色视频、演示视觉传达，或从照片生成会说话的虚拟形象时使用。
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“Nami AI” 共 2,488 个结果
v1.0.0
io.clawhub.veya2ztn/kameo
使用 Kameo AI 把静态图片生成富有表现力的口播视频。把静态头像/人像转成 5 秒动态视频，具备真实的面部表情、口型同步与动作。当你需要让静态图片动起来、生成 AI 角色视频、演示视觉传达，或从照片生成会说话的虚拟形象时使用。
v1.117.3
io.clawhub.jimliu/baoyu-imagine
AI 图像生成，支持 OpenAI GPT Image 2、Azure OpenAI、Google、OpenRouter、DashScope、Z.AI GLM-Image、MiniMax、Jimeng、Seedream 与 Replicate API。
io.github.anthropics/skills/claude-api
Claude API / Anthropic SDK 参考——模型 id、定价、参数、流式输出、工具调用、MCP、agent、缓存、token 计数、模型迁移。TRIGGER——在打开目标文件前先阅读本参考，不要因为“看起来只是一行代码”而跳过，凡是：提示中出现 Claude/Anthropic 的任何形式（Claude、Anthropic、Fable、Opus、Sonnet、Haiku、anthropic、@anthropic-ai、claude-*、us.anthropic.*、[1m]）；用户询问 LLM 相关问题（定价/选型/限制/缓存）——不要凭记忆作答；或任务呈 LLM 形态但未指明提供方（agent/MCP/工具定义/多智能体/RAG/LLM 评审/computer-use；对自然语言做生成/摘要/抽取/分类/改写/对话；调试拒答/截断/流式/工具调用/token）。仅当处理的是其他提供方时可 SKIP（覆盖所有触发条件）：查询中点名 OpenAI/GPT/Gemini/Llama/Mistral/Cohere/Ollama；或对项目执行 grep -rE 'openai|langchain_openai|google.generativeai|genai|mistralai|cohere|ollama' 命中（先跑这条 grep
skillsmp.ruvnet-ruflo-skill-md
Ruflo 是面向 AI 编码 agent（Claude Code、Cursor、Codex、Copilot、Gemini、Amp 及另外 12 家）的多 agent 编排平台。当用户希望：(1)在项目中安装/初始化 ruflo；(2)运行采用分层协同的多 agent swarm；(3)使用 ruflo 的 314+ MCP 工具处理记忆、路由、钩子、sub-agent 或工作流；(4)查看 ruflo 状态/版本/doctor 健康检查；(5)为任务挑选合适的 ruflo 插件（共 30+）时使用本 skill。
io.github.novuhq/novu/nv-park-and-review
把本地改动提交为基线，跳入轻量 review worktree，仅针对该提交做“核弹级”代码质量审查，把由此产生的重构作为独立追加提交落地，然后合回并拆除工作树。当用户要求审查本地未提交改动中的 AI 垃圾代码与冗余代码，或调用 nv-park-and-review 时使用。
io.github.garrytan/gstack/open-gstack-browser
启动 GStack Browser——内置侧边栏扩展、可由 AI 控制的 Chromium。
io.github.labring/FastGPT/deploy
FastGPT 的 Docker Compose 自托管部署流程。当用户要求 AI 智能体参照 /deploy/SKILL.md 用 Docker 部署 FastGPT 时使用，包括创建空的 fastgpt 目录、以非交互模式运行安装脚本、启动 Docker Compose、监控服务健康、排查 compose 问题，并返回访问地址、root 账号凭据与后续步骤。
io.github.affaan-m/ECC/agent-security-hardening
Security hardening guidance for AI agent frameworks that process untrusted content, invoke tools, write workspace files, manage runtime identifiers, or handle credentials. Use when building or reviewing an agent runtime, autonomous worker, tool gateway, memory service, or multi-tenant agent deployment. Do not use for general web application security or offensive testing.
io.github.affaan-m/ECC/agent-payment-x402
为 AI Agent 加入 x402 支付执行能力，支持按任务预算、支出管控与非托管钱包。通过 agentwallet-sdk 支持 Base，通过 OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol 支持 X Layer。当 Agent 需要自行付费，并需要按任务预算、支出管控与非托管钱包时使用。
io.github.affaan-m/ECC/agent-payment-x402
将 x402 支付执行添加到 AI 代理中——通过 MCP 工具实现每任务预算、支出控制和非托管钱包。当代理需要为 API、服务或其他代理付费时使用。
io.github.affaan-m/ECC/agent-payment-x402
让 AI 代理执行 x402 支付：按任务限额、支出控制、非托管钱包。通过 agentwallet-sdk 支持 Base，通过 OKX Payments / OKX 代理支付协议支持 X Layer。
io.github.anthropics/skills/claude-api
Claude API / Anthropic SDK 参考——模型 id、定价、参数、流式输出、工具调用、MCP、agent、缓存、token 计数、模型迁移。触发条件：提示中出现任何 Claude/Anthropic 相关名称（Claude、Anthropic、Fable、Opus、Sonnet、Haiku 等）；用户询问 LLM 相关问题（定价/选型/限额/缓存）时不要凭记忆回答；或任务属于 LLM 类且未指明供应商。仅当明确针对其他供应商（OpenAI/GPT/Gemini/Llama/Mistral/Cohere/Ollama）时跳过。
io.github.vercel/next.js/docs-diagrams
Draw diagrams for the Next.js docs in the style of the ones already published there: the light/dark PNGs an mdx references with `<Image srcLight="/docs/light/<name>.png" srcDark="/docs/dark/<name>.png">`. Use when a guide or API reference needs a new diagram or an existing one needs a change. Hand-written SVG from a primitives library, rendered by headless Chrome at 2x. No AI image generation.
io.github.microsoft/vscode/policy-and-managed-settings
在新增、修改或评审任何 Copilot、agent、LLM、AI、工具、权限、沙箱、MCP、模型、遥测、功能门禁、设置、配置或企业级管控时使用——尤其是组织或管理员可能需要管理的内容。从这里开始判断它应落在运行时管理设置、类型化 SDK 契约、VS Code configuration policy、扩展策略，还是拆分的实现中。每个新的 Copilot/agent/LLM 管控项，以及任何新增 policy: 字段的改动都要执行。
io.github.github/awesome-copilot/python-mcp-server-generator
生成包含工具、资源和规范配置的完整 Python MCP server 项目。
io.github.addyosmani/agent-skills/frontend-ui-engineering
构建生产级、可访问、响应式的用户界面。在构建或修改界面与页面、创建组件、实现布局、满足 WCAG 可访问性要求、管理状态时使用，或当产出需要达到生产质感而非 AI 生成感时使用。
io.github.coollabsio/coolify/mcp-development
Use this skill for Laravel MCP development. Trigger when creating or editing MCP tools, resources, prompts, servers, or UI apps in Laravel projects. Covers: artisan make:mcp-* generators, routes/ai.php, Tool/Resource/Prompt/AppResource classes, schema validation, shouldRegister(), OAuth setup, URI templates, read-only attributes, MCP debugging, MCP UI apps, the x-mcp::app Blade component, createMcpApp(), default AppResource handle() auto-infers view from class name, Response::view(), AppMeta/Csp/Permissions/appMeta() configuration, #[RendersApp] attribute, Library enum for CDN libraries (Tailwind, Alpine), and host theming via CSS variables. Use this whenever the user mentions MCP apps, MCP UI, interactive MCP resources, styling MCP apps with Tailwind or Alpine, or building visual interfaces for AI agents.
io.github.affaan-m/ECC/ml-adoption-playbook
End-to-end methodology for AI agents and software engineers to add machine learning algorithms to existing non-ML codebases. Covers problem framing, data readiness, architectural decoupling, and baseline model integration. Use when adding a machine learning capability to a codebase that has none, from problem framing through a baseline model.
io.github.affaan-m/ECC/inherit-legacy-style
Prevent AI style drift on legacy projects by scanning the codebase for implicit conventions, resolving conflicts with the operator one at a time, and writing an enforceable .ai-style-rules.md (Golden Files, naming rules, DONTs) plus an optional CLAUDE.md hook. Use when onboarding an AI agent onto a hand-written legacy codebase or extracting a project's unwritten coding rules.
io.github.affaan-m/ECC/agent-introspection-debugging
Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.
io.github.affaan-m/ECC/agent-harness-construction
Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent's tool set, action space, or observation format.
io.github.affaan-m/ECC/design-system
Generate a design system from an existing codebase or audit one for visual consistency: extract tokens (colors, typography, spacing, shadows) into design-tokens.json and CSS custom properties with DESIGN.md rationale and an interactive HTML preview, score the UI across 10 dimensions, and flag AI-slop patterns. Use when starting a design system, auditing visual consistency before a redesign, or reviewing a PR that touches styling.
io.github.garrytan/gstack/design-shotgun
设计散弹：批量生成多个 AI 设计变体，打开对比看板，收集结构化反馈并迭代。（gstack）
io.github.garrytan/gstack/design-review
以设计师视角做 QA：发现视觉不一致、间距问题、层次问题、AI 味十足的低质样式和迟缓交互——然后修掉它们。（gstack）