探索 MCP Server 与 Agent Skill

skillsmp.droidrun-mobilerun-skill-md

Mobilerun 文档参考。当用户询问 Mobilerun 的安装、配置、SDK 用法、CLI 命令、设备设置、agents、架构、app card、凭据、tracing、Docker、迁移、结构化输出，或任何 Mobilerun“怎么做”类问题时使用。

io.github.mastra-ai/mastra/react-best-practices

来自 Mastra 工程团队的 React 性能优化指南。在编写、审查或重构 React 代码以保证最优性能模式时使用；涉及 React 组件、数据获取、包体积优化或性能改进的任务会触发。

io.github.PostHog/posthog/setting-up-a-custom-rest-source

通过编写 JSON manifest，把任意 REST API 作为 Custom 源接入 PostHog 数据仓库，无需按源写代码。当用户指向一个没有 PostHog 内置连接器的 API——“从这个 REST API 导入数据”“同步我的内部 API”“根据文档连接这个 API”“构建自定义数据仓库源”——并给出文档 URL 或对端点的自然语言描述时使用。逐步讲解起草 RESTAPIConfig manifest（认证——bearer、API key、HTTP basic 或 OAuth2 客户端凭据/刷新令牌——分页、记录路径、增量游标、父子扇出）、校验、实际读取线上数据行以确认字段映射，并创建数据源。若该 API 已有 PostHog 原生连接器，请改用 setting-up-a-data-warehouse-source——本技能会先查连接器注册表，只处理没有原生连接器的 API。

io.github.PostHog/posthog/diagnosing-stacktrace-symbolication

帮助用户调试 PostHog Error Tracking 在任意受支持平台上的堆栈跟踪符号化——JavaScript/TypeScript Web、React Native（Hermes）、Android（Proguard / R8）或 iOS / macOS（dSYM）。PostHog 的 symbol-set 查询流程跨平台通用；构建工具与产物细节见各平台参考文档（JavaScript 篇已完善，其余将随问题出现逐步补充）。当上传符号后堆栈帧仍是压缩混淆的、symbol set 显示 last_used 但帧不可读、chunk ID 或 dSYM UUID 不匹配、出现“Token not found”、上传的 source maps / dSYMs / Proguard 映射看似为空，或需要排查打包器/符号上传配置时使用。

io.github.PostHog/posthog/designing-email-templates

在 PostHog workflows 库中撰写、保存和编辑邮件模板——组合带 Liquid 个性化的邮件设计 JSON，通过 MCP 创建模板并往返编辑。当被要求为 workflows、broadcasts 或 campaigns 设计、构建、更新或修复邮件模板时使用。

io.github.boshu2/agentops/automation-shape-routing

智能体自动化的入口：选择内联、有界扇出、可复用的技能/工作流/闸门、常驻的智能体原生 worker，或显式的 Gas City。触发词：“build automation”“which orchestration shape”“should this use NTM”。

io.github.boshu2/agentops/automation-shape-routing

智能体自动化的入口。

io.github.boshu2/agentops/automation-shape-routing

智能体自动化的入口：选择内联、有界扇出、可复用的技能/工作流/闸门、常驻的智能体原生 worker，或显式的 Gas City。触发词：“build automation”“which orchestration shape”“should this use NTM”。

io.github.gmh5225/awesome-game-security/mobile-security

Android 与 iOS 游戏安全、逆向及反外挂相邻的平台研究指南。在分析 APK/IPA、处理 IL2CPP 移动游戏、使用 Frida、Zygisk 或 Magisk、绕过越狱/root 检测、研究 Android 内核模块、模拟器检测或移动反作弊系统时使用。

io.github.microsoft/skills-for-fabric/sqldw-consumption-cli

通过 CLI 对 Fabric Data Warehouse、Lakehouse SQL Endpoint 和 Mirrored Database 执行只读 T-SQL 查询。对任何 lakehouse 数据查询（行数、SELECT、过滤、聚合）的默认技能，除非用户明确要求 PySpark 或 Spark DataFrame。当用户想要：(1) 查询 warehouse/lakehouse 数据；(2) 统计行数或探索 lakehouse 表；(3) 发现 schema/列；(4) 生成 T-SQL 脚本；(5) 监控 SQL 性能；(6) 导出结果为 CSV/JSON。针对 Fabric notebook 单元格（%%sql 或其他 notebook magic）请使用 `spark-authoring-cli` 而非本技能。触发语：warehouse、SQL query、T-SQL、query warehouse、show warehouse tables、show lakehouse tables、query lakehouse、lakehouse table、how many rows、count rows、SQL endpoint、describe warehouse schema、generate T-SQL script、warehouse performance、export SQL data、connect to warehouse、lakehouse data、explore lakehouse。

io.github.labring/FastGPT/api-development

FastGPT API 开发规范。重点强调使用 zod schema 定义入参和出参,在 API 文档中声明路由信息,编写对应的 OpenAPI 文档,以及在 API 路由中使用 schema.parse 进行验证。

io.github.QwenLM/qwen-code/review

审查改动过的代码，关注正确性、安全、代码质量与性能。当用户要求审查代码改动、某个 PR 或指定文件时使用。可用 /review、/review <pr-number>、/review <file-path> 调用，或加上 /review <pr-number> --comment 以在 PR 上发布行内评论。通过 --effort low|medium|high 在深度与速度之间取舍（PR 默认 high，本地改动默认 medium）。

io.github.EveryInc/compound-engineering-plugin/ce-doc-review

以特定角色视角审阅需求、计划或规格文档。当用户希望改进已有的规划文档时使用。

io.github.BTMuli/TeyvatGuide/typescript-standards

按照 TeyvatGuide 的 ESLint、Prettier、类型声明、const-enum、运行时值与 TSDoc 约定编写和审查 TypeScript 与 Vue 代码。在修改 .ts、.d.ts 或 .vue 文件时使用，尤其是类型、枚举、导出 API 与 Vue 状态。

io.github.asgeirtj/system_prompts_leaks/code-review

按给定强度审阅当前 diff 的正确性缺陷和复用/简化/效率优化(low/medium:更少、高置信度发现;high→max:覆盖更广、可能含不确定发现;ultra:云端多 agent 深度审查)。传 --comment 以行内 PR 评论发布发现,或传 --fix 在审查后将修改应用到工作树。

io.github.asgeirtj/system_prompts_leaks/design-sync

将 React 设计体系推送到 claude.ai/design。运行一个转换器,打包真实组件代码(来自 Storybook 或独立包)并上传。当用户执行 /design-sync 或说 "sync my design system to Claude Design" 时使用。

io.github.rommapp/romm/frontend-i18n

RomM 前端（v1 与 v2）的国际化。在 frontend/src/locales/ 下新增、重命名或移除任何用户可见字符串/翻译键时使用。涵盖 en_US 为源语言的规则、同一变更中必须为所有 locale 目录添加新键的要求、namespace 布局，以及 CI 中强制的 check_i18n_locales.py 校验器。任何对 frontend/src/locales/** 的变更都会触发。

io.github.worldwonderer/oh-story-claudecode/browser-cdp

当需要通过 CDP（Chrome DevTools Protocol）控制 Chrome 浏览器并复用已有登录会话时使用本技能。涵盖：以调试模式启动 Chrome、打开 URL、等待页面加载、执行 JavaScript、截取快照、提取认证令牌。触发词：browser automation、CDP、agent-browser、浏览器操作、操作浏览器、Chrome CDP、复用登录态、extract token from browser。

io.github.dotnet/maui/review-test-failures

将 PR 的 CI/测试失败归类为可能由 PR 引起或无关，并与基线分支对比，给出整体可合并性结论。使用收集到的 GitHub/AzDO/Helix 上下文及共享的 MAUI CI 事实。

io.github.microsoft/ai-agents-for-beginners/local-ai-agents

使用 Microsoft Foundry Local 与 Qwen 函数调用模型，构建完全在开发者工作站上运行的本地优先 AI agent。涵盖小语言模型（SLM）、OpenAI 兼容的本地端点、沙箱化本地工具、基于 Chroma 的本地 RAG、本地 MCP server、云/本地混合路由，以及隐私/成本/离线的权衡取舍。基于《AI Agents for Beginners》第 17 课。适用于：本地运行 agent、离线 agent、端侧 agent、Foundry Local、Qwen 函数调用、本地工具调用、本地 RAG、Chroma 向量数据库、本地 MCP server、注重隐私的 agent、本地与云混合 agent、小语言模型 agent、本机上的工程助手。不适用于：大规模云端 agent 部署（用 deploying-scalable-agents / 第 16 课）、初次构建 agent 概念（第 01 课）、Foundry（云端）托管 agent、GPU 集群/服务端推理资源开通。

io.github.microsoft/ai-agents-for-beginners/deploying-scalable-agents

把可用的 agent 原型带至 Microsoft Foundry 上可扩展、可观测的生产部署。涵盖部署模式（客户端托管、托管 agent、agent 工作流）、agent 生命周期、模型路由、响应缓存、评估门禁、人工审批环节、基于 OpenTelemetry 的可观测性、成本优化，以及用 AI Smoke Test 动作对已部署 agent 做冒烟测试。基于《AI Agents for Beginners》第 16 课。适用于：将 agent 部署到生产、为 agent 扩容、Microsoft Foundry 托管 agent、Foundry Agent Service、模型路由、响应缓存、评估门禁、发布门禁、人工审批工作流、agent 可观测性、agent 追踪、agent 成本优化、对托管 agent 做冒烟测试、生产客服 agent。不适用于：初次构建 agent（请从第 01 课开始）、在本地设备上运行 agent（用 local-ai-agents / 第 17 课）、与 agent 无关的 Azure 基础设施开通、非 Foundry 的部署目标。

io.github.microsoft/ai-agents-for-beginners/azure-openai-to-responses

将 Python 应用从 Azure OpenAI Chat Completions 迁移到 Responses API。涵盖 AzureOpenAI/AsyncAzureOpenAI 客户端向 v1 端点的迁移、流式输出、工具、结构化输出、多轮对话、EntraID 认证与模型兼容性检查。聚焦 Python，针对 Azure OpenAI。适用于：迁移到 Responses API、从 chat completions 切换、openai responses、升级 openai SDK、Responses API 迁移、从 completions 转向 responses、gpt-5 迁移、azure openai python 迁移、chat completions 转 responses、AzureOpenAI 转 OpenAI 客户端、python azure openai 升级。不适用于：从零构建新应用（直接用 responses）、Node/TypeScript/C#/Java/Go 迁移（本 skill 仅支持 Python）、Azure 基础设施搭建（用 azure-prepare）、部署模型（用 microsoft-foundry）。