搜索「Search The Web」的结果

ai.smithery/smithery-toolbox

Toolbox 会根据智能体的需要，在 Smithery 注册表中动态路由到所有 MCP。

io.github.spences10/mcp-omnisearch

将 Omnisearch 与 LLM 集成的 MCP 服务器。

ai.smithery/smithery-notion

Notion 工作区是一个协作环境，团队可在其中整理工作。

ai.smithery/smithery-ai-github

访问 GitHub API，支持文件操作、仓库管理。

ai.smithery/CollectiveSpend-collectivespend-smithery-mcp

将 CollectiveSpend 与 Xero 打通以管理联系人。

ai.smithery/smithery-ai-cookbook-python-quickstart

使用 FastMCP 与 Python 构建的简单 MCP 服务器。

io.github.overstarry/qweather-mcp

基于和风天气（QWeather）API 的 MCP 服务器。

ai.smithery/arjunkmrm-perplexity-search

让 AI 助手使用 Perplexity 的 Sonar Pro 进行网络搜索。

io.github.huoshuiai42/huoshui-file-search

为 macOS 提供快速 Spotlight 文件搜索能力的 MCP 服务器。

io.github.bytedance/mcp-server-search

用于网页搜索操作的 MCP 服务器。

Web 应用测试

io.github.anthropics/skills/webapp-testing

使用 Playwright 与本地 Web 应用交互并测试的工具包。支持验证前端功能、调试 UI 行为、捕获浏览器截图和查看浏览器日志。

Web Artifacts 构建器

io.github.anthropics/skills/web-artifacts-builder

使用现代前端技术（React、Tailwind CSS、shadcn/ui）创建复杂多组件 claude.ai HTML artifact 的工具集。适用于需要状态管理、路由或 shadcn/ui 组件的复杂 artifact，不适合简单的单文件 HTML/JSX artifact。

theme-factory

io.github.anthropics/skills/theme-factory

为产出物套用主题样式的工具箱。产出物可以是幻灯片、文档、报告、HTML 落地页等。内置 10 套预设主题（配色/字体）可应用于任何已创建的产出物，也可即时生成新主题。

io.github.twbs/bootstrap/bootstrap-webpack

Include and bundle Bootstrap 6's CSS and JavaScript in a project using Webpack. Use when setting up Bootstrap with Webpack, configuring Webpack loaders for Bootstrap's Sass and JS, or creating a Webpack-based Bootstrap project.

io.github.microsoft/vscode/customizations-in-the-agent-host

agent host 中定制启用（插件、MCP 服务器、agents、技能）的架构与来之不易的调试经验。适用于：改动定制的发现、发布、启用/禁用或传递给提供方 SDK 的方式；界面上定制显示的错误启用状态；被禁用的 MCP 服务器或插件仍然到达模型的情形。

io.github.affaan-m/ECC/deep-research

使用 firecrawl 与 exa MCP 进行多源深度研究。检索网页、综合发现，并交付带有来源归属的引用报告。在用户需要对任意主题做有证据、有引用的彻底研究时使用。

io.github.affaan-m/ECC/search-first

先检索再编码的工作流。在动手编写自定义代码之前，先搜索已有的工具、库和模式。会调用 researcher 代理。

io.github.supabase/supabase/test-the-docs

在一次性的 Docker Compose 沙箱（runner 容器 + 通过 supabase start 启动的本地 Supabase 栈）里执行文档中可运行的代码片段与示例。在 Draft 之后或 Self-review 期间，被要求测试文档、对 CLI/SQL/代码样例做事实核查或为文档 PR 产出验证报告时使用。作为 review-the-docs 的 lint/build 检查的补充而非替代。

io.github.supabase/supabase/ask-the-docs

基于文档化的架构、构建流水线与 review 模式回答关于 Supabase docs 应用（apps/docs）的问题，并在提议或评审改动时套用功能设计原则（代码库复用、极简编码）。当用户问“docs 应用里 X 是怎么工作的”“Y 在哪里”“这个方案在 docs 应用里合适吗”，或在 apps/docs/ 下做非平凡改动前使用——特别是涉及 MDX 流水线、markdown 生成、内容组件、联邦文档、贡献者写作模式的场景。必要时可用 Mermaid 图回答架构问题。

io.github.google/skills/google-cloud-solution-rag-enterprise-search-gke-sqldb

为 Google Cloud 中具备检索增强生成（RAG）能力的企业搜索系统发现需求，并生成架构、设计与部署指导。当用户需要以支持向量的 SQL 数据库作为嵌入向量的存储与索引、使用开放模型与开源推理框架，并用 Kubernetes 容器承载所有应用组件时使用。切勿用于全托管 RAG、SaaS 搜索服务，或需要非 SQL 向量数据库的场景。

io.github.affaan-m/ECC/deep-research

使用 firecrawl 与 exa MCP 进行多源深度研究。检索网页、综合发现，并交付带有来源归属的引用报告。在用户需要对任意主题做有证据、有引用的彻底研究时使用。

io.github.affaan-m/ECC/exa-search

通过 Exa MCP 进行神经检索，用于网页、代码和企业研究。当用户需要网页搜索、代码示例、公司情报、人物查找，或用 Exa 的神经搜索引擎做 AI 驱动的深度研究时使用。

io.github.JCodesMore/ai-website-cloner-template/clone-website

Reverse-engineer and clone one or more websites in one shot — extracts assets, CSS, and content section-by-section and proactively dispatches parallel builder agents in worktrees as it goes. Use this whenever the user wants to clone, replicate, rebuild, reverse-engineer, or copy any website. Also triggers on phrases like "make a copy of this site", "rebuild this page", or "pixel-perfect clone". The request must include one or more target URLs.

io.github.NousResearch/hermes-agent/research-paper-writing

为 NeurIPS/ICML/ICLR 撰写机器学习论文：从设计到投稿。