Docker 模式
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io.github.loulanyue/awesome-claude-notes/docker-patterns
Docker 与 Docker Compose 模式，面向本地开发、容器安全、网络、卷策略与多服务编排。
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“Multi Agent” 共 2,078 个结果
io.github.loulanyue/awesome-claude-notes/docker-patterns
Docker 与 Docker Compose 模式，面向本地开发、容器安全、网络、卷策略与多服务编排。
io.github.lxyeternal/MalSkillBench/cursor-cli
使用 Cursor 编辑器与 Cursor 智能体处理编码任务。
io.github.danielmiessler/LifeOS/Browser
通过 agent-browser 实现无头浏览器自动化——Rust CLI 守护进程，带持久化 auth profile，支持快速、可脚本化、并行的浏览器工作。支持批量命令、网络拦截、设备模拟、按站点 auth profile（一次有头登录，此后始终无头）、通过 --session 并行隔离会话。工作流：ReviewStories（将 YAML 用户故事分发到并行 UIReviewer）、Automate（加载并运行参数化 recipe 模板）、Update。通过 agent-browser 指令委派给通用 agent 做后台并行抓取。若站点有 bot 检测则回退到 Interceptor。适用场景：无头浏览器、批量抓取、快速截图、dev server 测试、并行浏览器、后台自动化、提取数据、审查 stories、自动化 recipe、批量截图、并行抓取多页。不适用于真实 Chrome 的部署验证或 UI 确认（用 Interceptor）。不适用于简单单 URL 抓取（用 WebFetch）。不适用于验证码或 bot 检测绕过（用 BrightData 或
io.github.danielmiessler/LifeOS/Apify
通过 Apify actor 抓取社交媒体平台、商业数据与电商内容——Instagram 资料/帖子/话题标签/评论、LinkedIn 资料/职位/帖子、TikTok 资料/话题标签/视频/评论、YouTube 频道/搜索/评论、Facebook 帖子/群组/评论、Google Maps 商家搜索并提取联系方式/评论/图片、Amazon 商品/评论/价格，以及配合自定义 pageFunction 提取逻辑的通用多页网页爬取。基于文件的 TypeScript 封装（scrapeInstagramProfile、searchGoogleMaps、scrapeAmazonProduct、scrapeWebsite 等）在返回模型上下文前于代码中过滤与转换数据，相比直接走 MCP 协议可节省 95-99% 的 token。通过 Promise.all 并行查询多平台，支撑社媒监听看板。线索富化流水线：Google Maps → 合格过滤 → 可选 LinkedIn 富化。可同时在 Instagram、YouTube、TikTok 上做竞品分析。适用场景：抓取 Instagram、抓取 LinkedIn、抓取 TikTok、抓取 YouTube、抓取 Faceboo
io.github.danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure/Browser
通过 agent-browser 实现无头浏览器自动化——Rust CLI 守护进程，带持久化 auth profile，支持快速、可脚本化、并行的浏览器工作。支持批量命令、网络拦截、设备模拟、按站点 auth profile（一次有头登录，此后始终无头）、通过 --session 并行隔离会话。工作流：ReviewStories（将 YAML 用户故事分发到并行 UIReviewer）、Automate（加载并运行参数化 recipe 模板）、Update。通过 agent-browser 指令委派给通用 agent 做后台并行抓取。若站点有 bot 检测则回退到 Interceptor。适用场景：无头浏览器、批量抓取、快速截图、dev server 测试、并行浏览器、后台自动化、提取数据、审查 stories、自动化 recipe、批量截图、并行抓取多页。不适用于真实 Chrome 的部署验证或 UI 确认（用 Interceptor）。不适用于简单单 URL 抓取（用 WebFetch）。不适用于验证码或 bot 检测绕过（用 BrightData 或
io.github.danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure/Apify
通过 Apify actor 抓取社交媒体平台、商业数据与电商内容——Instagram 资料/帖子/话题标签/评论、LinkedIn 资料/职位/帖子、TikTok 资料/话题标签/视频/评论、YouTube 频道/搜索/评论、Facebook 帖子/群组/评论、Google Maps 商家搜索并提取联系方式/评论/图片、Amazon 商品/评论/价格，以及配合自定义 pageFunction 提取逻辑的通用多页网页爬取。基于文件的 TypeScript 封装（scrapeInstagramProfile、searchGoogleMaps、scrapeAmazonProduct、scrapeWebsite 等）在返回模型上下文前于代码中过滤与转换数据，相比直接走 MCP 协议可节省 95-99% 的 token。通过 Promise.all 并行查询多平台，支撑社媒监听看板。线索富化流水线：Google Maps → 合格过滤 → 可选 LinkedIn 富化。可同时在 Instagram、YouTube、TikTok 上做竞品分析。适用场景：抓取 Instagram、抓取 LinkedIn、抓取 TikTok、抓取 YouTube、抓取 Faceboo
io.github.cursor/plugins/workflow-from-chats
从最近的 Cursor 会话中提取可长期沿用的工作偏好，并转化为技能、规则或工作流文档。当被要求学习偏好、挖掘反馈、个性化工作流，或生成团队/个人专属的代理指引时使用。
io.github.loulanyue/awesome-claude-notes/docker-patterns
Docker 与 Docker Compose 模式，面向本地开发、容器安全、网络、卷策略与多服务编排。
io.github.loulanyue/awesome-claude-notes/docker-patterns
Docker 与 Docker Compose 模式，面向本地开发、容器安全、网络、卷策略与多服务编排。
io.github.loulanyue/awesome-claude-notes/docker-patterns
Docker 与 Docker Compose 模式，面向本地开发、容器安全、网络、卷策略与多服务编排。
io.github.pabpereza/pabpereza/kubernetes-specialist
在部署或管理 Kubernetes 工作负载时使用。用于创建 deployment 清单、配置 pod 安全策略、设置 service account、定义网络隔离规则、调试 pod 崩溃、分析资源限制、检查容器日志或合理调整工作负载规模。适用于 Helm chart、RBAC 策略、NetworkPolicy、存储配置、性能优化、GitOps 流水线与多集群管理。
io.github.pabpereza/pabpereza/docker-expert
Docker 容器化专家，深入掌握多阶段构建、镜像优化、容器安全、Docker Compose 编排与生产部署模式。在 Dockerfile 优化、容器问题、镜像体积等场景下主动使用。
io.github.Leonxlnx/taste-skill/imagegen-frontend-mobile
精英级移动应用图像生成技能，创建高端、应用原生的界面概念与流程。面向 iOS、Android 与跨平台移动产品。强调清晰层级、舒适可读的文字、多屏强一致性、克制的配色、非套路化的创意方向、质感表面、图像主导构图、有品位的手绘图标与干净的手机边框样机。默认将界面置于带可见边框的精致 iPhone 或类似手机样机中展示，焦点仍留在应用内容本身。此技能仅生成图像，不写代码。
io.github.loulanyue/awesome-claude-notes/docker-patterns
用于本地开发的 Docker 与 Docker Compose 模式，涵盖容器安全、网络、卷策略与多服务编排。
io.github.openclaw/openclaw/discord-clawd
用于与驻留在 Discord 的 OpenClaw 代理/会话对话；不适合归档搜索。
io.github.NeverSight/learn-skills.dev/safe-refactor-code
以小步可验证的方式安全重构代码，同时在活跃 agent 自己的目录内保持仓库连续性文档同步。当 agent 被要求重构、重组、清理、移除或替换代码、现代化模块，或在仓库中做后续卫生清理时使用。
io.github.openakita/openakita/browser-task
智能浏览器任务代理——用自然语言描述需求即可自动完成。是搜索、表单填写、数据提取等多步浏览器操作的首选工具
io.github.openakita/openakita/browser-new-tab
打开新的浏览器标签页并访问 URL（保留当前页面）。当你需要额外打开页面而不关闭当前页，或跨页面多任务时使用。前提——须先确认浏览器已运行
io.github.openakita/openakita/python-sdk
inference.sh 的 Python SDK——运行 AI 应用、构建 Agent、接入 150+ 模型。包名：inferencesh（pip install inferencesh）。支持同步/异步、流式输出、文件上传。可用模板或即席模式构建 Agent，配合 tool builder API、技能与人工审批。适用：Python 集成、AI 应用、Agent 开发、RAG 流水线、自动化。触发词：python sdk、inferencesh、pip install、python api、python client、async inference、python agent、tool builder python、programmatic ai、python integration、sdk python
io.github.open-metadata/OpenMetadata/connector-review
依据黄金标准审查 OpenMetadata 连接器。运行多 agent 分析，覆盖架构、代码质量、类型安全、测试与性能。给出 PR 编号时，自动将质量摘要发布到 PR 描述，并以 PR 评论形式发布详细审查。
io.github.ricardonevesbraga/flowgrammers-skills/docker-development
面向 Claude Code 的 Docker 与容器开发技能及插件，用于 Dockerfile 优化、docker-compose 编排、多阶段构建与容器安全加固。使用时机：用户希望优化 Dockerfile、创建或改进 docker-compose 配置、实现多阶段构建、审计容器安全、缩减镜像体积或遵循容器最佳实践。
io.github.ComposioHQ/awesome-codex-skills/codebase-migrate
运行大规模代码库迁移与多文件重构。使用 Composio CLI 协调问题跟踪、分批 PR 与 CI 验证，同时 agent 在本地跨数百个文件执行变换。
vdevelop
io.github.medusajs/medusa/writing-releases
按 Medusa 既有风格撰写 GitHub release notes。适用于根据提交列表与 PR 元数据生成发布说明草稿，覆盖小型补丁发布、单亮点发布、多特性发布以及含破坏性变更的发布。
io.github.affaan-m/ECC/continuous-learning-v2
基于本能（instinct）的学习系统：通过 hook 观察会话，创建带置信度评分的原子 instinct，并把它们演化为 skill、命令或代理。v2.1 增加了项目范围内的 instinct，以避免跨项目污染。