自动评审流水线(gstack)
io.github.garrytan/gstack/autoplan
自动评审流水线:从磁盘读取完整的 CEO、设计、工程和 DX 评审 skill,依据 6 条决策原则做自动决策并按顺序运行。(gstack)
“figma design image icon” 共 2,250 个结果
io.github.garrytan/gstack/autoplan
自动评审流水线:从磁盘读取完整的 CEO、设计、工程和 DX 评审 skill,依据 6 条决策原则做自动决策并按顺序运行。(gstack)
io.github.TriliumNext/Trilium/developing-capacitor-mobile
开发 Trilium 移动应用(apps/mobile,基于 Capacitor 的 Android/iOS)或仅在应用内运行的专用代码路径时使用:capacitor:// 与 https://localhost 的请求路由、iOS 的 fetch/XHR/图片/样式表拦截器、Android 原生流式 HTTP 代理(TriliumWebViewClient)、NativeHttpHandler 同步传输、MainActivity/ViewController 的 WebView 调整(edge-to-edge、键盘),以及客户端中的 isMobileApp() 门控和移动端 CI/夜间构建。当评审涉及这些文件的 diff 时也应加载,以免把仅在 iOS 生效的代码误判为死代码。
io.github.NousResearch/hermes-agent/research-paper-writing
为 NeurIPS/ICML/ICLR 撰写机器学习论文:从设计到投稿。
io.github.netdata/netdata/triage-codacy
本仓库的 Codacy Cloud 工作流——在 `git push` 前本地运行 Codacy 分析器(对齐 Codacy CI 行为),并经 v3 API 拉取/聚类任意 PR 的 Codacy 问题。当用户提到 Codacy、「codacy analysis」、`codacy-analysis-cli`、「codacy issues on PR」「fix codacy CI」「codacy markdownlint findings」,或 netdata-org PR 上任何 Codacy 门禁失败时使用。附带脚本 analyze-local.sh(codacy-analysis-cli 的 docker/二进制运行器)与 pr-issues.sh(分页 v3 问题拉取 + 按工具/模式/严重级/文件分组)。令牌安全——CODACY_TOKEN 绝不进入助手可见的 stdout。按设计只读;写操作(标记误报、标记已修复)需要 GitHub issue 或分支本地 SOW。
io.github.affaan-m/ECC/fal-ai-media
通过 fal.ai MCP 统一生成媒体——图像、视频和音频。覆盖文生图(Nano Banana)、文/图生视频(Seedance、Kling、Veo 3)、文生语音(CSM-1B)以及视频生音频(ThinkSound)。当用户想用 AI 生成图像、视频或音频时使用。
io.github.bentoml/BentoML/bentoml-containerize
将本地 BentoML 项目构建为 Bento,容器化为 OCI/Docker 镜像,本地冒烟测试,并推送到容器镜像仓库(Docker Hub、GHCR、ECR、私有仓库、kind/minikube 本地加载或 ttl.sh)。当用户要求“containerize a Bento”“build a Docker image for my BentoML service”“package my BentoML service for deployment”“push my Bento image to a registry”,或作为把 BentoML 部署到 Kubernetes/EC2 的第一步时使用。本技能不执行任何部署——需移交 bentoml-k8s-deploy 或 bentoml-ec2-deploy 完成部署。
io.github.topoteretes/cognee/cognee-docker
当用户希望用 Docker 或 docker compose 运行 cognee 时使用——包括用预构建镜像快速体验、在容器中启动 API 服务,或用 compose profile 拉起完整技术栈(UI、MCP、Postgres、Neo4j)。
io.github.PostHog/posthog/depot-container-builds
使用 `depot build` 与 `depot bake` 配置并运行 Depot 远程容器构建。当构建 Docker 镜像、为 Depot 编写 Dockerfile、推送镜像到仓库、构建多平台/多架构镜像(linux/amd64、linux/arm64)、排查容器构建失败、优化 Dockerfile 分层缓存、使用 docker-bake.hcl 或 docker-compose 构建,或从 `docker build` / `docker buildx build` 迁移到 Depot 时使用。当用户提到 depot build、depot bake、容器构建、镜像构建,或询问 Depot 的构建缓存、构建并行度、临时仓库时也使用。
io.github.lfnovo/open-notebook/release
编排 Open Notebook 的一次发布——变更日志核查、基于风险的 A/B/C 测试矩阵、Docker 镜像门禁(全新安装+升级)、经 PR 的修复循环、版本切分、带署名的发布,以及回顾。在准备、测试、切分或发布版本时使用。
io.github.NousResearch/hermes-agent/sketch
制作一次性的 HTML 原型:生成 2-3 个设计变体用于对比。
io.github.NousResearch/hermes-agent/impeccable
前端设计指引,由上游 impeccable 项目维护。
io.github.apple/container/container
在 macOS 上运行、构建或管理 Linux 容器,或任务涉及 Mac 上的 Docker、docker compose、Lima、Colima、Podman 命令、Dockerfile、OCI 镜像、镜像仓库,或在 Apple silicon 上搭建 Linux 开发环境时使用。
io.github.bentoml/BentoML/bentoml-ec2-deploy
用 Docker 将容器化的 BentoML 服务直接部署到一台或多台裸 AWS EC2 实例——不用 Kubernetes。接收已推送的容器镜像(由 bentoml-containerize 技能构建),或通过 SSH 使用用户既有实例,或经 AWS CLI 开通新实例(SSM AMI 查询、安全组、密钥对),以重启自恢复方式运行容器,并用真实推理请求验证。当用户说“deploy my BentoML service to EC2”“run my bento on an AWS VM”“deploy this bento image to an EC2 instance”“run my BentoML container on AWS without Kubernetes”“put my bento on a cloud VM”等时使用。Kubernetes 目标请改用 bentoml-k8s-deploy。
io.github.code-yeongyu/oh-my-openagent/frontend
用于前端/Web UI/UX/视觉相关工作时务必使用:构建、样式、重设计页面或组件、React 配置、性能审计、视觉 QA、品味与打磨。会路由到四套规则集:设计品味 router 与品牌参考、面向 Playwright/Chromium 的 Lighthouse/Core Web Vitals 完美规则、ui-ux-db 调色板/字体/规范、designpowers 人设/可访问性/评审/交付;外加仅用 curl 的 lazyweb 真实应用界面研究与 beui.dev 交互目录。触发词:frontend、UI、UX、design、redesign、styling、layout、animation、motion、interaction、micro-interaction、make it feel alive、premium、luxury、minimal、brutalist、Awwwards、DESIGN.md、mockup、React、Lighthouse、accessibility、WCAG、Core Web Vitals、looks generic、make it pretty、like X brand、lazyweb、design research。
skillsmp.nidhinjs-prompt-master-skill-md
为 AI 工具生成优化后的提示词。仅在用户明确要求为某个具体 AI 工具(LLM、Cursor、Midjourney、图像 AI、视频 AI、编码 agent 等)撰写、修复、改进或改写提示词时激活。不响应一般对话、编码任务、文档撰写或其他非提示词工程工作。
io.github.github/awesome-copilot/anti-ui-slop
阻止编码 agent 交付千篇一律的 UI。利用 UIZZE 的 80 万多个真实 Web 和 iOS 界面来构建贴合产品的界面、定义设计契约、覆盖必要状态并执行严格的完成度检查。在 Codex、Claude Code、Cursor、Copilot 或其他编码 agent 中设计、实现、重设计、评审或上线前审查 Web/iOS 界面时使用。可用 "anti-ui-slop"、"stop UI slop"、"ground this UI in real screens" 或 "run the UI finish gate" 触发。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/implementing-supply-chain-security-with-in-toto
用 in-toto 框架为容器构建实现供应链完整性验证:生成签名密钥、定义供应链 layout、把流水线步骤记录为签名的 link 元数据、部署前验证、在 Kubernetes 准入端强制,并与 SLSA 集成。适用于对 CI/CD 流水线步骤做 attestation、证明镜像确实走了批准的构建流程,或在准入端强制溯源。关键词:in-toto、layout、link 元数据、step、inspection、SLSA、provenance、admission。不要用于用 Cosign 签名和验证镜像——那用 implementing-image-provenance-verification-with-cosign。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/performing-container-security-scanning-with-trivy
用 Trivy 覆盖其支持的所有目标类型——容器镜像、文件系统、Git 仓库与 Kubernetes 集群——扫描 OS 与依赖漏洞、IaC 错误配置、暴露的密钥与许可证,并生成 CycloneDX 或 SPDX SBOM。适用于把 Trivy 集成进 CI/CD、部署 Trivy Kubernetes operator、扫描非镜像目标,或大规模分诊结果。关键词:Trivy、trivy k8s、operator、SBOM、CycloneDX、SPDX、misconfig、密钥扫描。不要用于单个 Docker 镜像扫描——那用 scanning-docker-images-with-trivy。
io.github.TriliumNext/Trilium/adding-llm-mcp-tools
在 Trilium 中新增、修改或评审 LLM/MCP 工具时使用(packages/trilium-core/src/services/llm/tools/ 下 defineTools 定义的笔记/属性/附件/层级/图标/skill 等工具)——即同时暴露给应用内 LLM 聊天与外部 MCP server 的内容。涵盖 execute 为何必须是同步的(NotAPromise<T> 编译防护 + better-sqlite3 同步事务)、mutates:true→getSql().transactional 的接线、同时供给两方的唯一 allToolRegistries 注册点、返回 {error} 而非抛错的约定、受保护/系统笔记的守卫,以及 getTool()/cls.init() 测试框架。不适用于客户端笔记 UI、ETAPI 端点或一般性 Vitest 问题(见 writing-unit-tests)。
io.github.mattpocock/skills/prototype
为回答某个设计问题而构建一次性原型。当用户想验证状态模型或逻辑是否合理,或探索 UI 应该长什么样时使用。
io.github.mattpocock/skills/grill-with-docs
通过连环追问打磨计划或设计,并在过程中同步产出文档(ADR 和术语表)。
io.github.mattpocock/skills/grill-me
通过连环追问打磨计划或设计。
io.github.affaan-m/ECC/redis-patterns
面向生产应用的 Redis 数据结构模式、缓存策略、分布式锁、限流、发布/订阅与连接管理。在用 Redis 添加缓存、分布式锁、限流或发布/订阅,以及需要审视键设计时使用。
io.github.affaan-m/ECC/swift-actor-persistence
在 Swift 中使用 actor 实现线程安全的数据持久化——内存缓存配合文件存储,从设计上消除数据竞争。在 Swift 中持久化数据、且需要从设计上消除数据竞争或线程安全问题时使用。