仓库智能分析
v1.0.0
io.github.nirholas/repo-intel
分析任意规模的代码仓库——安全扫描、代码分析与 monorepo 支持。
“Security Audit” 共 2,245 个结果
v1.0.0
io.github.nirholas/repo-intel
分析任意规模的代码仓库——安全扫描、代码分析与 monorepo 支持。
v1.0.1
com.microsoft/sentinel-data-exploration
从 Sentinel 数据湖中定位相关安全数据,用于构建高效的 Agent。更多信息:aka.ms/s/de
v1.1.0
io.github.blueskylineassets/agent-observability
智能体可观测能力:结构化日志、成本追踪与合规审计链。
v0.2.6
io.github.salrad22/code-sentinel
代码质量分析 MCP 服务器——检测安全问题、欺骗性模式与遗留占位符。
v0.1.9
io.github.Digital-Defiance/mcp-filesystem
为 AI 智能体提供带严格安全边界的进阶文件系统操作。
v1.0.1
io.github.SymbioticSec/mcp
用于安全扫描与分析的 Symbiotic CLI MCP 服务器。
v0.1.1
io.github.Digital-Defiance/mcp-process
为 AI 智能体提供带严格安全边界的进程管理与监控。
v2.1.4
io.github.silversurfer562/memdocs
为 AI 助手提供 Git 原生的项目记忆,并满足企业级审计合规要求。
v1.0.2
com.sonatype/dependency-management-mcp-server
Sonatype 组件情报:版本、安全分析与 Trust Score 建议。
v0.0.96
io.github.Defenter-AI/defenter-proxy
为 AI 编码智能体与 MCP 工具提供实时语义安全防护。
v1.1.1
com.stackhawk/stackhawk
与 StackHawk 安全扫描平台交互的 MCP 服务器。
v1.0.0
io.github.madhavi-opsera/bug-detector
分析代码中的 bug、安全漏洞与代码坏味道。
v0.1.0
ai.aliengiraffe/spotdb
面向 AI 工作流的临时数据沙箱,自带安全护栏与防护机制。
v1.11.8
ai.smithery/Nekzus-npm-sentinel-mcp
为 AI 提供关于 NPM 包的实时分析与情报,包括安全。
v0.1.0
io.github.andrasfe/vulnicheck
用于 Python 漏洞全面扫描与安全分析的 HTTP MCP 服务器。
v0.3.0
io.github.dockersamples/mcp-docker-release-information
提供 Docker Desktop 发行说明与安全信息的 MCP 服务器。
io.github.pytorch/pytorch/pr-review
审查 PyTorch 的 pull request,关注代码质量、测试覆盖、安全与向后兼容。在审查 PR、被要求审查代码变更,或用户提到「review PR」「code review」「check this PR」时使用。
io.github.cathrynlavery/diagram-design/diagram-design
Create branded architecture, architecture delta, IT current-state, flowchart, sequence, state machine, ER/data model, timeline, swimlane, quadrant, radar/spider, polar chart (polar/radial lollipop), loop/flywheel, nested, tree, org chart, layer stack, exploded axonometric, axonometric plan, Venn, pyramid/funnel, treemap and marimekko, heatmap, bar and dumbbell, waterfall, line (slopegraph, ridgeline, streamgraph, bump), Gantt and scatter charts (bubble, beeswarm), high-level, process, medallion, data flow, DP integration, DP security matrix, Sankey, fishbone, Wardley map, kanban, user journey, deployment, dependency graph, UML class, story map, or database schema diagrams as HTML/SVG/PNG, with .drawio, Mermaid, and .excalidraw import, plus lifecycle phase maps, block decomposition trees, and onboarding guidance.
io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/geopandas
面向直接使用 GeoPandas GeoSeries、GeoDataFrame、空间运算或矢量数据 I/O 的 Python 工作流的指导与本地审计工具。
io.github.deepseek-ai/deepseek-harness/dsh-trim-cot-leakage
在审计或修正读起来像泄漏推理记录的文案时使用——例如(决策 N)、审计条目编号等指向未提交草稿的陈旧设计会话引用;used to、no longer、this cut 之类的变更叙述;基于栈或评审视角的表述(本 stack 中后续的 PR、评审中被否决);面向评审者的辩解;控制流叙述;以及注释、JSDoc、文档、Agent Notes 中残留的规划性试探语气。
io.github.vercel/next.js/next-partial-prefetching-adoption
在 Next.js 应用中开启 Partial Prefetching 并消化其给出的洞察。当用户要启用或接入 Partial Prefetching、切换 partialPrefetching 标志、用 export const prefetch = 'partial' 让路由接入、审计 Link prefetch={true} 行为、用 instant() 测试保护已预取的 UI,或解决 instant-link-prefetch-partial 与 instant-shell-url-data 洞察时使用。
io.github.affaan-m/ECC/healthcare-phi-compliance
Protected Health Information (PHI) and PII compliance patterns for healthcare applications: data classification, row-level access control, tamper-proof audit trails, schema tagging, and common leak vectors such as logs, URLs, and browser storage. Use when code touches patient or clinician data, when implementing HIPAA or GDPR access controls, or when auditing a healthcare system for data exposure.
io.github.affaan-m/ECC/product-lens
Validate the why before building through four product diagnostics — a YC-style product diagnostic that produces PRODUCT-BRIEF.md with a go/no-go recommendation, a founder review scoring product-market-fit signals, a user journey audit measuring time-to-value, and ICE feature prioritization. Use when pressure-testing product direction, choosing between features, sanity-checking a launch, or converting a vague idea into a product brief.
io.github.affaan-m/ECC/verification-loop
面向 Claude Code 会话的全面验证系统。在宣称任务完成前验证 Claude Code 会话的工作成果时使用。