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io.github.Graphene-Lab/agentbridge

Self-hosted AI agent for office work: run agents, office tools and documents from any MCP client.

io.github.pipeworx-io/arcgis-peachtreecorners

桃树角市（美国佐治亚州 Peachtree Corners）的 ArcGIS 开放地理空间数据。

io.github.pipeworx-io/arcgis-peterborough

彼得伯勒市（加拿大安大略省 Peterborough）的 ArcGIS 开放地理空间数据。

io.github.pipeworx-io/arcgis-peoria

皮奥里亚市（美国亚利桑那州 Peoria）的 ArcGIS 开放地理空间数据。

io.github.pipeworx-io/arcgis-pima

皮马县（美国亚利桑那州 Pima County）的 ArcGIS 开放地理空间数据。

io.github.pipeworx-io/arcgis-pflugerville

普夫拉格维尔市（美国得克萨斯州 Pflugerville）的 ArcGIS 开放地理空间数据。

io.github.pipeworx-io/arcgis-palmbeach

棕榈滩县（美国佛罗里达州 Palm Beach County）的 ArcGIS 开放地理空间数据。

io.github.pipeworx-io/arcgis-phoenix

菲尼克斯（凤凰城，美国亚利桑那州 Phoenix）市的 ArcGIS 开放地理空间数据。

io.github.pipeworx-io/arcgis-orovalley

奥罗谷镇（美国亚利桑那州 Oro Valley）的 ArcGIS 开放地理空间数据。

io.github.pipeworx-io/arcgis-onkaparinga

昂卡帕林加市（澳大利亚南澳大利亚州 Onkaparinga）的 ArcGIS 开放地理空间数据。

io.github.pipeworx-io/arcgis-norman

诺曼市（美国俄克拉荷马州 Norman）的 ArcGIS 开放地理空间数据。

io.github.pipeworx-io/arcgis-lorain

洛雷恩县（美国俄亥俄州 Lorain County）的 ArcGIS 开放地理空间数据。

io.github.pipeworx-io/arcgis-lubbock

拉伯克市（美国得克萨斯州 Lubbock）的 ArcGIS 开放地理空间数据。

io.github.pipeworx-io/arcgis-novi

诺维市（美国密歇根州 Novi）的 ArcGIS 开放地理空间数据。

io.github.pipeworx-io/arcgis-neworleans

新奥尔良市（美国路易斯安那州 New Orleans）的 ArcGIS 开放地理空间数据。

io.github.pipeworx-io/arcgis-montana

蒙大拿州（美国）州级 ArcGIS 开放地理空间数据。

io.github.pipeworx-io/arcgis-mckinney

麦金尼市（美国得克萨斯州 McKinney）的 ArcGIS 开放地理空间数据。

io.github.pipeworx-io/arcgis-monocounty

莫诺县（美国加利福尼亚州 Mono County 及 Mammoth Lakes）的 ArcGIS 开放地理空间数据。

io.github.pipeworx-io/arcgis-mobile

莫比尔市（美国亚拉巴马州 Mobile）的 ArcGIS 开放地理空间数据。

io.github.pipeworx-io/arcgis-marioncountyor

马里恩县（美国俄勒冈州 Marion County）的 ArcGIS 开放地理空间数据。

io.github.pipeworx-io/arcgis-kansas

堪萨斯州（美国）州级 ArcGIS 开放地理空间数据。

io.github.pipeworx-io/arcgis-maricopa

马里科帕县（美国亚利桑那州，含凤凰城 Maricopa County/Phoenix）的 ArcGIS 开放地理空间数据。

io.github.pipeworx-io/arcgis-loudoun

劳登县（美国弗吉尼亚州 Loudoun County）的 ArcGIS 开放地理空间数据。

io.github.roomi-fields/notebooklm-mcp

自动化 Google NotebookLM——带引用的问答、音频、视频与内容生成。