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io.github.deugene/connect-iq-mcp

提供 Garmin ConnectIQ SDK 文档与资源的 MCP 服务器。

io.github.alanzha2/observe-instrument-mcp

为 Python AI 智能体添加 OpenTelemetry 链路追踪，支持 LangGraph、LlamaIndex、CrewAI、OpenAI SDK。

io.github.clerk/mcp-server

访问 Clerk 认证文档、SDK 代码片段与快速上手指南。

io.github.IntrepidServicesLLC/lemonsqueezy-mcp-server

把 Lemon Squeezy SDK 封装为 MCP 服务器，让 AI 助手访问支付与订阅数据。

io.github.luongnv89/mitre-mcp

基于官方 MCP Python SDK 对外开放 MITRE ATT&CK 框架的 MCP 服务器。

com.joelverhagen.mcp/Knapcode.SampleMcpServer

使用 MCP C# SDK 的示例 MCP 服务器，可生成随机数与随机天气。

io.github.noahgift/pmcp

高质量的 Model Context Protocol (MCP) Rust SDK，完整兼容 TypeScript SDK。

ai.smithery/smithery-ai-cookbook-ts-smithery-cli

使用官方 MCP TypeScript SDK 与 smithery/cli 构建的简单 TypeScript MCP 服务器。

io.github.joelverhagen/Knapcode.SampleMcpServer

使用 MCP C# SDK 的示例 MCP 服务器，可生成随机数与随机天气。

MCP 服务器构建器

io.github.anthropics/skills/mcp-builder

创建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器的指南，通过设计良好的工具让 LLM 与外部服务交互。当需要构建 MCP 服务器以集成外部 API 或服务时使用，支持 Python（FastMCP）或 Node/TypeScript（MCP SDK）。

claude-api

io.github.anthropics/skills/claude-api

Claude API / Anthropic SDK 参考——模型 id、定价、参数、流式输出、工具调用、MCP、agent、缓存、token 计数、模型迁移。TRIGGER——在打开目标文件前先阅读本参考，不要因为“看起来只是一行代码”而跳过，凡是：提示中出现 Claude/Anthropic 的任何形式（Claude、Anthropic、Fable、Opus、Sonnet、Haiku、anthropic、@anthropic-ai、claude-*、us.anthropic.*、[1m]）；用户询问 LLM 相关问题（定价/选型/限制/缓存）——不要凭记忆作答；或任务呈 LLM 形态但未指明提供方（agent/MCP/工具定义/多智能体/RAG/LLM 评审/computer-use；对自然语言做生成/摘要/抽取/分类/改写/对话；调试拒答/截断/流式/工具调用/token）。仅当处理的是其他提供方时可 SKIP（覆盖所有触发条件）：查询中点名 OpenAI/GPT/Gemini/Llama/Mistral/Cohere/Ollama；或对项目执行 grep -rE 'openai|langchain_openai|google.generativeai|genai|mistralai|cohere|ollama' 命中（先跑这条 grep

io.github.anthropics/skills/claude-api

Claude API / Anthropic SDK 参考——模型 id、定价、参数、流式输出、工具调用、MCP、agent、缓存、token 计数、模型迁移。触发条件：提示中出现任何 Claude/Anthropic 相关名称（Claude、Anthropic、Fable、Opus、Sonnet、Haiku 等）；用户询问 LLM 相关问题（定价/选型/限额/缓存）时不要凭记忆回答；或任务属于 LLM 类且未指明供应商。仅当明确针对其他供应商（OpenAI/GPT/Gemini/Llama/Mistral/Cohere/Ollama）时跳过。

io.github.microsoft/vscode/policy-and-managed-settings

在新增、修改或评审任何 Copilot、agent、LLM、AI、工具、权限、沙箱、MCP、模型、遥测、功能门禁、设置、配置或企业级管控时使用——尤其是组织或管理员可能需要管理的内容。从这里开始判断它应落在运行时管理设置、类型化 SDK 契约、VS Code configuration policy、扩展策略，还是拆分的实现中。每个新的 Copilot/agent/LLM 管控项，以及任何新增 policy: 字段的改动都要执行。

io.github.affaan-m/ECC/videodb

Ingest, index, search, edit, and monitor video and audio with the VideoDB Python SDK — upload from files, URLs, or RTSP feeds, build spoken and scene indexes with timestamped search and playable clips, transcode and reframe, do timeline edits (subtitles, overlays, dubbing), and run real-time alerts on live streams or desktop capture. Use when working with video search, transcription, clipping, transcoding, streaming, or live video alerts.

io.github.microsoft/vscode/agent-host-e2e-tests

在编写、录制、更新、验证或排查 src/vs/platform/agentHost/test/node/e2e 下的 agent host 端到端测试时使用（这些黑盒测试通过 AHP 协议驱动整个 agent host，并借助 CapiReplayProxy 的录制/回放系统对接 Claude/Copilot/Codex）。涵盖新增跨提供方测试、SDK 升级后重新录制 fixture、跨平台 Azure 验证、对非确定性或平台相关测试加门禁，以及诊断回放缓存未命中。

io.github.google/skills/google-mobile-ads-validate

为 iOS、Android 或 Unity 项目校验其 Google Mobile Ads（GMA）SDK 集成。用于对集成了 GMA SDK 的应用做全面上线前审计，或校验单个 GMA SDK 集成检查项，如校验广告单元 ID 与广告形式、SKAdNetwork ID、聚合适配器 SDK 版本兼容性或广告预加载。

io.github.google/skills/google-mobile-ads-rewarded

为在 Android、iOS 或 Unity 移动应用中实现、集成或配置 Google Mobile Ads（GMA）SDK 激励视频广告提供指导。当任务涉及设置激励视频广告时使用。不用于「激励插屏」广告。

io.github.google/skills/google-mobile-ads-interstitial

为在 Android、iOS 或 Unity 移动应用中实现、集成或配置 Google Mobile Ads（GMA）SDK 插屏广告提供指导。当任务涉及设置插屏广告时使用。不用于「激励插屏」广告。

io.github.google/skills/google-mobile-ads-get-started

为集成 Google Mobile Ads（GMA）SDK 提供指导。当用户想要在 Android、iOS 或 Unity 应用中上手、安装、集成、设置或配置 AdMob 或 Ad Manager 的 GMA Next-Gen SDK 或移动广告框架时使用。

io.github.google/skills/google-mobile-ads-android-migrate-to-next-gen

将 Android 应用从旧的、遗留的 Google Mobile Ads（GMA）SDK（com.google.android.gms:play-services-ads）迁移到新的 GMA Next-Gen SDK（com.google.android.libraries.ads.mobile.sdk:ads-mobile-sdk）。提供关于 import、类与方法签名的完整映射表以帮助确定迁移步骤。在将现有 Android 代码库从旧版 GMA SDK 迁移到 GMA Next-Gen SDK 时使用。

io.github.affaan-m/ECC/mcp-server-patterns

使用 Node/TypeScript SDK 构建 MCP 服务器——涵盖工具、资源、提示、Zod 校验，以及 stdio 与 Streamable HTTP 的取舍。最新 API 请查阅 Context7 或 MCP 官方文档。当需要构建或调试 MCP 服务器——工具、资源、提示、校验或传输方式选择时使用。

io.github.flutter/flutter/bump-dart

Do not trigger automatically; only run when a user runs /bump-dart. Bump the minimum Dart SDK version constraint across the flutter/flutter repository, update dependency checksums, and run verification.

io.github.docling-project/docling/docling

用 Docling 理解任意受支持格式文档的内容——PDF（原生数字或扫描件）、DOCX、PPTX、XLSX、HTML、Markdown、AsciiDoc、CSV、图片、音频与 XML——把它们统一转换为 DoclingDocument（Markdown 或结构化 JSON）。当你需要读取、解析、转换、提取或切分无法直接阅读的文档时使用，例如“这份 PDF 里有什么”“转成 markdown”“提取表格”“为 RAG 切块”“读这份扫描文档”“解析这个 DOCX/PPTX”。涵盖 docling CLI、Python SDK（DocumentConverter 与 PipelineOptions）、远程 Service Client（自托管或托管的 docling-serve），以及用于最小依赖体积的 docling-slim install extras。

io.github.browser-use/browser-use/open-source

基于 browser-use 开源库编写 Python 代码的文档参考。凡涉及 Agent、Browser、Tools 配置、导入 browser_use 的代码、@sandbox 部署、支持的 LLM 模型、Actor API、自定义 tools、lifecycle hooks、MCP 服务器搭建、Laminar 或 OpenLIT 监控/可观测性，以及 browser-use 安装、prompt 策略、敏感数据处理时都适用。不适用于 Cloud API/SDK 用法与定价——用 cloud skill；也不适用于通过 CLI 命令直接驱动浏览器——用 browser-use skill。