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io.github.aiskillstore/marketplace/py-sqlmodel-patterns

SQLModel 与异步 SQLAlchemy 模式。在处理数据库模型、查询、关系或调试 ORM 问题时使用。

io.github.aiskillstore/marketplace/sql-to-osc

面向 Flyway 迁移脚本的 SQL 到 OSC（Online Schema Change）转换专家。 使用场景：(1) 将 SQL 迁移文件转换为 OSC 格式，(2) 用户提及“OSC”“轉換 OSC”“osc.txt”或“Online Schema Change”，(3) 处理需要 OSC 转换的 Flyway ALTER TABLE/CREATE INDEX 语句。

io.github.aiskillstore/marketplace/sql-expert

为 Microsoft SQL Server 编写、优化与调试 T-SQL 查询。涵盖 CTE、窗口函数、PIVOT、MERGE、APPLY 操作符、执行计划分析、索引策略与存储过程。在处理 SQL Server、T-SQL 脚本、.sql 文件、存储过程、查询优化或数据库性能调优时使用。

io.github.aiskillstore/marketplace/sqlite-ops

Python 项目中 SQLite 数据库的模式——状态管理、缓存与异步操作。触发词：sqlite、sqlite3、aiosqlite、local database、database schema、migration、wal mode。

io.github.aiskillstore/marketplace/sql-expert

精通 SQL 查询编写、优化与数据库 schema 设计，支持 PostgreSQL、MySQL、SQLite 与 SQL Server。在处理数据库时使用：(1) 编写含连接、子查询与窗口函数的复杂 SQL 查询，(2) 优化慢查询并分析执行计划，(3) 以恰当规范化设计数据库 schema，(4) 创建索引并提升查询性能，(5) 编写迁移并处理 schema 变更，(6) 调试 SQL 错误与查询问题。

io.github.aiskillstore/marketplace/sqlmodel-crud

在创建 SQLModel 数据库模型、带连接的 CRUD 操作与查询时使用。 不要在非数据库操作、纯 SQL 或无关数据处理时使用。 触发词：“SQLModel”“database model”“CRUD”“create/read/update/delete”“query”“ForeignKey”“relationship”。

io.github.aiskillstore/marketplace/sqlalchemy-2-0

具备类型安全模型与高效查询的现代异步 ORM。

io.github.aiskillstore/marketplace/sql-patterns

常用 SQL 模式、CTE、窗口函数与索引策略的快速参考。触发词：sql patterns、cte example、window functions、sql join、index strategy、pagination sql。

io.github.rmyndharis/antigravity-skills/sql-pro

精通现代 SQL：云原生数据库、OLTP/OLAP 优化与高级查询技术。擅长性能调优、数据建模与混合分析系统。在数据库优化或复杂分析场景主动使用。

io.github.rmyndharis/antigravity-skills/sql-optimization-patterns

掌握 SQL 查询优化、索引策略与 EXPLAIN 分析，大幅提升数据库性能并消除慢查询。在排查慢查询、设计数据库 schema 或优化应用性能时使用。

io.github.rmyndharis/antigravity-skills/database-migrations-sql-migrations

面向 PostgreSQL、MySQL、SQL Server 的 SQL 数据库迁移，采用零停机策略。

io.github.Ed1s0nZ/CyberStrikeAI/sql-injection-testing

SQL注入测试的专业技能和方法论

io.github.tidyverse/dbplyr/sql-translation

为 dbplyr 后端添加 SQL 函数翻译的指南。用于实现新的数据库专属 R 到 SQL 翻译，例如字符串处理、日期/时间、聚合或窗口函数。

io.github.tidyverse/dbplyr/sql-research

调研各数据库后端 SQL 语法与行为的指南。在 dbplyr 中实现某个 SQL 函数、命令或特性前，需要先弄清它在特定数据库中的工作方式时使用。

io.github.mikopbx/Core/sqlite-inspector

在 REST API 操作之后校验 MikoPBX SQLite 数据库中数据的一致性。用于验证 API 结果、调试数据问题、检查外键关联，或为测试目的巡检 CDR 记录。

io.github.electric-sql/electric/designing-entities

当应用开发者想为 Electric Agents 应用构建实体（即 agent）时使用——设计单一实体类型、必要时挑选协调模式（单 agent、manager-worker、pipeline、map-reduce、dispatcher、blackboard、reactive-observer）、定义状态、handler 与 schema，并在一个实体文件中实现。适用于 @electric-ax/agents-runtime 应用中对 registry.define(...) / defineEntity(...) 的任何使用。

io.github.electric-sql/electric/electric-proxy-auth

搭建服务端代理以安全转发 Electric shape 请求。涵盖 ELECTRIC_PROTOCOL_QUERY_PARAMS 转发、服务端 shape 定义（table、where、params）、清理 content-encoding/content-length 头、为 electric-offset/electric-handle/electric-schema/electric-cursor 头配置 CORS、注入 auth token、Bun fetch 并发上限（BUN_CONFIG_MAX_HTTP_REQUESTS 默认 256）、仅限服务端的 ELECTRIC_SECRET/SOURCE_SECRET、通过 WHERE 位置参数实现租户隔离、onError 401 token 刷新，以及子集安全性（AND 语义）。在创建代理路由、添加鉴权或为 Electric 配置 CORS 时加载。

io.github.electric-sql/electric/electric-deployment

通过 Docker、Docker Compose 或 Electric Cloud 部署 Electric。涵盖 DATABASE_URL（直连，非连接池）、ELECTRIC_SECRET（v1.x 起必需）、开发用 ELECTRIC_INSECURE、wal_level=logical、max_replication_slots、ELECTRIC_STORAGE_DIR 持久化、用于池化查询的 ELECTRIC_POOLED_DATABASE_URL、用 ELECTRIC_DATABASE_USE_IPV6 启用 IPv6、Kubernetes 就绪探针（200 与 202）、复制槽清理，以及 Postgres v14+ 要求。在部署 Electric 或为逻辑复制配置 Postgres 时加载。

io.clawhub.ivangdavila/data-analysis

数据分析与可视化。查询数据库、生成报告、自动化电子表格，把原始数据转化为清晰、可执行的洞察。

io.clawhub.jgarrison929/database-operations

在设计数据库架构、编写迁移、优化 SQL 查询、解决 N+1 问题、创建索引、搭建 PostgreSQL、配置 EF Core、实现缓存、分区表或处理任何数据库性能问题时使用。

io.clawhub.lucassynnott/supabase

连接 Supabase 进行数据库操作、向量搜索和存储。用于存储数据、运行 SQL 查询、用 pgvector 做相似度搜索以及管理表。在涉及数据库、向量存储、嵌入或特别涉及 Supabase 的请求时触发。

io.clawhub.lstpsche/todo-management

按工作区管理的 SQLite 待办器（./todo.db），支持分组与任务状态（pending/in_progress/done/skipped），通过 {baseDir}/scripts/todo.sh 添加、列出、编辑、移动、删除条目并管理分组。

io.clawhub.ziad-hsn/critical-code-reviewer

以零容忍态度进行严谨、对抗式的代码审查。当用户要求批判性审查我的代码或 PR、点评我的代码、找我代码的问题或问这段代码哪里不对时使用。可发现安全漏洞、偷懒模式、边界失败与不良实践，覆盖 Python、R、JavaScript/TypeScript、SQL 与前端代码，细致审查错误处理、类型安全、性能、可访问性与代码质量，并给出带严重级别（Blocking、Required、Suggestions）的结构化反馈与具体可执行的建议。

io.clawhub.camelsprout/duckdb-cli-ai-skills

面向 SQL 分析、数据处理与文件格式转换的 DuckDB CLI 专家。适用于 SQL 查询、CSV/Parquet/JSON 分析、数据库查询或数据转换。触发词：duckdb、sql、query、data analysis、parquet、convert data。