搜索「Repository」的结果

io.github.vm0-ai/vm0-skills/cursor

Cursor Cloud Agents API，用于启动与管理后台编程智能体。当用户提及 "Cursor"、"Cursor agents"、"Cursor background agents"、"cloud agents"、"cursor.com"，或希望在某个 GitHub 仓库上启动、监控、跟进或取消自主编码智能体时使用。

io.github.flutter/flutter/analyze-github-flake

专门分析 flutter/flutter 仓库中的 flaky（不稳定）GitHub issue。当用户想针对某个 flutter GitHub issue 链接分析其不稳定性时使用。

io.github.HKUDS/CLI-Anything/hermes-skill

当用户希望 Hermes Agent 为 GUI 应用或源码仓库构建、完善、测试或验证 CLI-Anything harness 时使用。将 CLI-Anything 方法论适配到 Hermes,不改变生成的 Python harness 格式。

io.github.ok-oldking/ok-wuthering-waves/deploy

提交仓库中已完成的改动，创建下一个带注解的版本标签，并把提交与标签推送到发布远端。当用户要求部署、发布版本、创建或推送发布标签、为正式版运行 `deploy`、为 beta 预发布运行 `deploy beta`、或为 alpha 预发布运行 `deploy alpha`/`release alpha` 时使用。

io.github.openclaw/openclaw/technical-documentation

在你的仓库中编写并审查高质量的技术文档和代理指令文件。

io.github.wshobson/agents/git-advanced-workflows

掌握高级 Git 工作流，包括 rebase、cherry-pick、bisect、worktree 与 reflog，保持干净的提交历史并从任何状况中恢复。适用于管理复杂 Git 历史、协作开发特性分支或排查仓库问题。

io.github.ruvnet/ruflo/github-workflow-automation

高级 GitHub Actions 工作流自动化，具备 AI swarm 协同、智能 CI/CD 流水线与全面的仓库管理。

io.github.ruvnet/ruflo/github-multi-repo

多仓库协调、同步与架构管理,由 AI 蜂群编排。

io.github.HKUDS/CLI-Anything/macrocli

当用户希望 OpenClaw 为 GUI 应用或源码仓库构建、完善、测试或验证 CLI-Anything harness 时使用。将 CLI-Anything 方法论适配到 OpenClaw,不改变生成的 Python harness 格式。

io.github.ant-design/ant-design/issue-reply

按照官方指南帮助维护者回复 Ant Design 的 GitHub issue。当用户请求处理、回复、推进、查看或管理 ant-design/ant-design 仓库的 issue 时使用；用户围绕 antd、Ant Design 提到 GitHub issue 管理时也应使用。提供 issue 分类（Bug 与功能请求）、dosubot 回复处理、规范打标签、礼貌措辞，以及何时关闭 issue 的指南。

io.github.binrogithub/1-3-Cloud-Adoption-Skills/CSS-Code-Search-MCP

在华为云 ECS 上从零部署 CSS/OpenSearch 代码搜索 MCP 服务器，让 Claude Code（claude-glm）能把 GitHub 仓库的代码与文档搜索当作原生 MCP 工具使用。当任务包括开通新的华为云 CSS 集群与 ECS、将代码仓库索引进 CSS，并作为可搜索 MCP 工具暴露给 AI 编码 agent 时使用。

io.github.google-gemini/gemini-cli/critique

擅长审计并修复仓库脚本与 GitHub Actions 工作流，确保技术健壮性与安全性。

io.github.coder/coder/coder-agents-review

当仓库已有开启的 pull request 且需要运行 Coder Agents Review 循环时使用：必要时通过 `/coder-agents-review` 请求审查，等待 `coder-agents-review` GitHub 应用的反馈，修复问题并重复，直到该应用评论 `approved`。

io.github.nixopus/nixopus/dockerfile-generation

按生态以最佳实践生成生产就绪的多阶段 Dockerfile。当用户需要 Dockerfile、询问容器化方案，或仓库中没有 Dockerfile 时使用

io.github.nixopus/nixopus/deployment-analysis

分析仓库以确定生态、部署目标、端口、构建命令与 monorepo 结构。在开始新部署、接入新仓库，或用户询问项目所用技术栈/框架时使用

io.github.netdata/netdata/graphql-audit

分诊本仓库的 GitHub Code Scanning 告警（CodeQL security-extended 套件）——列出开放告警，按误报/不修复/仅测试使用驳回，经 GitHub REST + GraphQL 查询。当用户要求「review GitHub security alerts」「check CodeQL findings」「triage code scanning」，或提及 Code Scanning、CodeQL、security-extended、github.com/$repo/security/code-scanning 时使用。

io.github.unopim/unopim/unopim-backend-dev

UnoPim 的后端 PHP 开发。在编写 PHP 代码、创建类、模型、repository、事件、监听器或测试时激活；或当用户提到 model、repository、controller、service、event、listener、observer、Concord、proxy，或需要编写后端代码时激活。编写任何 PHP 测试前必须调用。

io.github.project-chip/connectedhomeip/python-test-reviewer

评审 Matter（connectedhomeip）仓库中 Python 测试的专家指导。在审查测试变更时使用，重点针对异步执行、mock cluster 交互与断言质量方面的常见陷阱。

io.github.google-gemini/gemini-cli/docs-writer

只要任务涉及编写、审阅或编辑仓库中 `/docs` 目录下的文件或任何 `.md` 文件，都必须使用此技能。

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/using-git-worktrees

Git worktrees 创建共享同一仓库的隔离工作区，无需切换分支即可同时在多个分支上工作。

io.github.github/awesome-copilot/code-tour

用于创建 CodeTour .tour 文件——面向特定读者角色、带真实文件与行号链接的分步讲解。触发语："create a tour""make a code tour""generate a tour""onboarding tour""tour for this PR""tour for this bug""RCA tour""architecture tour""explain how X works""vibe check""PR review tour""contributor guide""help someone ramp up"，以及任何为代码编写结构化讲解的请求。支持 20 种开发者角色（新入职、修 bug、架构师、PR 评审者、vibecoder、安全评审者等）、全部 CodeTour 步骤类型（file/line、selection、pattern、uri、commands、view）及 tour 级字段（ref、isPrimary、nextTour）。适用于任意语言的任意仓库。

io.github.tradermonty/claude-trading-skills/skill-designer

从结构化的想法规格出发设计新的 Claude skill。当技能自动生成流水线需要产出 Claude CLI 提示词，以按仓库约定创建完整技能目录（SKILL.md、参考资料、脚本、测试）时使用

io.github.sendou-ink/sendou.ink/sql

借助 Kysely 帮助编写、调试和探索 SQLite 数据库查询。适用场景：编写仓储层代码、探索数据、调试查询问题或理解数据库结构。

io.github.bytedance/deer-flow/github-deep-research

对任意 GitHub 仓库开展多轮深度调研。当用户要求全面分析、时间线重建、竞品分析或对 GitHub 项目的深入调查时使用。产出结构化 markdown 报告，含执行摘要、时间线、指标分析与 Mermaid 图。触发于 GitHub 仓库 URL 或开源项目。