搜索「Perplexity Ask」的结果

io.github.rich-jojo/web-task-api

面向 MCP 与 HTTP 自动化的浏览器任务、会话与执行配方。

live.alpic.tasks-example-ca49f0f6/tasks-example

用于任务管理的测试 MCP server。

io.github.rog0x/task

为 AI 智能体提供待办、优先级、估时与燃尽图。

io.github.markswendsen-code/taskrabbit

TaskRabbit 的 MCP 服务器——让 AI 智能体预约上门服务与跑腿达人。

io.github.KaiErikNiermann/task-warrior-mcp

封装 Taskwarrior CLI 的 MCP 服务器，提供结构化、按项目划分的任务管理。

io.github.perplexityai/mcp-server

通过 Perplexity 的 API 提供实时网页搜索、推理与研究（原入口已迁移至 ai.perplexity/mcp-server）

io.github.Oortonaut/task-graph-mcp

面向智能体任务流的 MCP 服务器，支持阶段、提示词、关卡与多智能体协作。

io.github.RapierCraft/perplexity-comet-mcp

将 Claude Code 与 Perplexity Comet 桥接，实现自主浏览与标签页管理。

ai.parallel/task-mcp

用于深度研究或任务组的 MCP 服务器。

ai.smithery/Parc-Dev-task-breakdown-server

把复杂问题拆解为清晰可执行的步骤。

ai.smithery/lukaskostka99-marketing-miner-mcp

在中欧、东欧及英语市场发现高价值关键词创意。

ai.smithery/arjunkmrm-perplexity-search

让 AI 助手使用 Perplexity 的 Sonar Pro 进行网络搜索。

io.github.supabase/supabase/ask-the-docs

基于文档化的架构、构建流水线与 review 模式回答关于 Supabase docs 应用（apps/docs）的问题，并在提议或评审改动时套用功能设计原则（代码库复用、极简编码）。当用户问“docs 应用里 X 是怎么工作的”“Y 在哪里”“这个方案在 docs 应用里合适吗”，或在 apps/docs/ 下做非平凡改动前使用——特别是涉及 MDX 流水线、markdown 生成、内容组件、联邦文档、贡献者写作模式的场景。必要时可用 Mermaid 图回答架构问题。

io.github.openclaw/openclaw/taskflow-inbox-triage

TaskFlow 示例模式：收件箱分诊、意图路由、等待回复与稍后汇总。

io.github.affaan-m/ECC/ito-baskets

只读的 Itô 篮子与预测市场数据 skill。可索引实时篮子目录、把某个篮子与用户提供的研究或自选清单做对比、生成有来源支撑的市场简报，或起草不可执行的规划工作表。当用户想浏览或索引 Itô 篮子、把篮子与笔记或论点做对比、研究预测市场的事件/场所/流动性，或在不下单交易的前提下规划一个篮子或市场想法时使用。它从不提供建议、下单、交易、预留额度或执行。

io.github.PostHog/posthog/debugging-local-task-agent-runs

调试本地 PostHog 任务运行的输出——向导云运行路径：在本地 Temporal `process-task` 工作流下于 Docker 沙箱中执行（先由向导集成 PostHog，再由编码代理提交并开 PR）。当本地运行卡住、失败或无输出，或需要读取向导/代理日志时使用。涵盖本地跑云运行所需的 `.env.local` 键与 `ai_features` intent、查找任务 UUID（docker ps、temporal CLI、localhost:8081 的 Temporal UI）、在沙箱容器内实时跟踪日志（`/tmp/posthog-wizard.log`、`/tmp/agent-server.log`），以及沙箱销毁后从对象存储读取按运行持久化的控制台日志。触发词：task-sandbox、run_wizard、agent-server、process-task、SANDBOX_PROVIDER、LLM_GATEWAY、cloud_run、posthog-wizard.log。

io.github.Chachamaru127/claude-code-harness/cursor-ask

以只读方式委托 cursor-agent（Composer）回答问题、排查代码、讨论设计方案并做对抗性校验。不建 worktree、不做 cherry-pick、也不评审 Lead 的 diff——cursor-agent 锁定在 ask 模式，无法写入。当用户说：问 cursor、让 cursor 校验一下、要第二意见、对抗式评审、设计讨论、用 cursor 排查、cursor:ask 时使用。不要用于：编码实现、重构、修改文件、提交/推送等需要写权限的工作（请改用 cursor:do 或 breezing --cursor）。

io.github.Chachamaru127/claude-code-harness/cursor-ask

把问题咨询、调研、设计讨论与对抗性 sanity check 只读地委派给 cursor-agent（Composer）。不开 worktree、不 cherry-pick、不评审 Lead diff——cursor-agent 锁定在 ask 模式，无法写入。当用户说：ask cursor、cursor sanity check、要第二意见、对抗性评审、设计讨论、用 cursor 调研、cursor:ask 时使用。不要为实现、重构、文件编辑、commit/push 或任何需要写权限的操作加载（改用 cursor:do 或 breezing --cursor）。

io.github.openakita/openakita/browser-task

智能浏览器任务代理——用自然语言描述需求即可自动完成。是搜索、表单填写、数据提取等多步浏览器操作的首选工具

io.github.webiny/webiny-js/tasks

api/tasks — 2 个抽象。

io.github.bidewio/better-openclaw/css-alpha-masking

用 linear-gradient 配合 mask-image 与 -webkit-mask-image 实现 CSS 透明度蒙版，做水平或垂直方向的边缘渐隐。适用于渐隐边缘、alpha 蒙版或 CSS 蒙版渐变。

io.github.ruvnet/ruflo/agent-orchestrator-task

任务编排的 Agent 技能,使用 $agent-orchestrator-task 调用。

io.github.MengTo/Skills/css-alpha-masking

用 linear-gradient 做 CSS alpha 遮罩，实现横向或纵向的边缘渐隐（mask-image 与 -webkit-mask-image）。在被要求写 alpha mask、边缘渐隐或 CSS 遮罩渐变时使用。

io.mcp-cn.task-master-ai

智能任务管理和自动化的MCP工具