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io.github.google/skills/gke-workload-security

为 Google Kubernetes Engine（GKE）应用与命名空间审计、配置并加固工作负载级安全控制。涵盖运行集群安全审计（audit_cluster.sh）、配置 Workload Identity Federation（扮演、KSA/GSA 绑定与 Pod 设置）、强制网络策略（默认拒绝与 Dataplane V2 日志）、在 GKE Sandbox（gVisor）内隔离高风险 Pod、强制 Pod Security Standard（restricted 标签），以及经由 CSI 挂载 Secret Manager 密钥（SecretProviderClass）。用于审计集群安全态势、隔离命名空间、应用 Pod 安全标准、设置 Workload Identity，或配置网络策略与密钥卷挂载时。不用于集群级控制平面安全、RBAC 加固、Binary Authorization、Shielded Nodes 或平台级 GKE 附加组件启用（改用 gke-platform-security）。

io.github.google/skills/gke-platform-security

规划、配置并加固平台级的 Google Kubernetes Engine（GKE）集群安全。涵盖集群附加组件（启用 Secret Manager）、RBAC 加固（禁用不安全绑定、审计工具）、Binary Authorization、启用 Shielded Nodes、GKE Sandbox 集群启用、GKE IAM 角色，以及跨服务认证 IAM 模式。用于保障集群控制平面安全、加固 GKE RBAC、启用 Shielded Nodes、启用 GKE Sandbox 运行时、启用集群级安全附加组件，或管理 GKE IAM 角色时。不用于工作负载级安全（Workload Identity、SecretProviderClass、PSS、NetPol、gVisor pod runtimeClassName；改用 gke-workload-security）。

io.github.google/skills/gke-upgrades

为标准与 Autopilot 集群规划、执行并验证 Google Kubernetes Engine（GKE）集群升级与维护操作。产出升级计划、升级前后检查清单、含 gcloud 命令的维护 Runbook、发布通道策略与故障排查指南。处理节点池升级策略（surge、蓝绿）、版本兼容、PDB 管理，以及有状态、GPU、operator 等工作负载的特定关注点。每当用户提及 GKE 升级、Kubernetes 版本升级、节点池维护、GKE 打补丁、集群版本管理、发布通道选择、维护窗口、surge 升级、卡住的升级，或任何 GKE 生命周期管理任务——即便是随意的「我们需要升级集群」或「规划下次 GKE 维护」或「我们的升级卡住了」——都使用本技能。不用于 GKE 集群创建、应用接入、一般网络/路由配置或安全策略配置（改用 gke-basics 或相关 GKE 技能）。

io.github.google/skills/gke-alert-configuration

使用 PromQL 与 Google Cloud Managed Service for Prometheus，通过 Terraform 为 Google Kubernetes Engine（GKE）集群、工作负载与服务配置告警策略。用于编写、分析、校验或部署以监控 GKE 服务延迟、流量、错误率（采用多窗口多燃烧率 SLO 告警）、内存饱和，以及 CrashLoopBackOff、Node NotReady 等集群健康状况的 Terraform 告警策略。不用于非 GKE 计算运行时，如无 GKE 的独立 Compute Engine VM 或独立 Cloud Run 服务。

io.github.affaan-m/ECC/deep-research

使用 firecrawl 与 exa MCP 进行多源深度研究。检索网页、综合发现，并交付带有来源归属的引用报告。在用户需要对任意主题做有证据、有引用的彻底研究时使用。

io.github.affaan-m/ECC/dmux-workflows

基于 dmux（面向 AI 代理的 tmux 面板管理器）的多代理编排。涵盖 Claude Code、Codex、OpenCode 等多种运行框架下的并行代理工作流模式。在并行运行多个代理会话或协调多代理开发工作流时使用。

io.github.PostHog/posthog/qa-team

面向代码变更的多代理 QA 审查团队。当用户要求“review my code”“run QA”“qa-team”“review this branch”“code review”“check my changes”，或希望对当前分支变更做全面的多视角审查时使用。并行派出专项代理（安全、数据库、可靠性、兼容性、数据完整性、性能、前端、文案）独立审查 diff 并产出收敛报告，另含两名通才评审员做收敛校验。

io.github.NousResearch/hermes-agent/unreal-mcp

自动化 Unreal Engine 编辑器的场景、Actor 与渲染操作。

io.github.JetBrains/skills/refactoring-code

在 Rider 支持的解决方案与项目中进行语义化重构时使用，涵盖 .NET/C#、F#、VB、C++、Unity、Unreal Engine、XAML、Razor 及其他 GameDev 或混合语言项目。当编辑必须跨 IDE 解析的引用同步更新声明与使用处时触发——重命名符号、移动类型或命名空间、安全删除无用代码、提取接口/基类/方法、修改签名或重组命名空间。不要用于仅移动文件、配置键、字符串、注释、纯文案编辑、生成产物，或名称/签名不变的逻辑改动。

io.github.affaan-m/ECC/dmux-workflows

基于 dmux（面向 AI 代理的 tmux 面板管理器）的多代理编排。涵盖 Claude Code、Codex、OpenCode 等多种运行框架下的并行代理工作流模式。在并行运行多个代理会话或协调多代理开发工作流时使用。

io.github.affaan-m/ECC/deep-research

使用 firecrawl 与 exa MCP 进行多源深度研究。检索网页、综合发现，并交付带有来源归属的引用报告。在用户需要对任意主题做有证据、有引用的彻底研究时使用。

io.github.a5c-ai/babysitter/backend-selector

用于最优硬件选择的多后端对比与挑选技能

io.github.davila7/claude-code-templates/gke-basics

以黄金路径 Autopilot 配置规划、创建并配置可用于生产的 Google Kubernetes Engine（GKE）集群，覆盖网络、安全、可观测性、弹性伸缩、成本优化以及 GKE 上的 AI/ML 推理。

io.github.lxyeternal/MalSkillBench/cursor-council

编排多个 Cursor 实例并行执行任务并进行 AI 议事会讨论。当你需要并行运行多个 Cursor 智能体、协调复杂的多步编码任务、让不同模型（Opus/Sonnet/GPT）就技术决策给出多元视角，或把多智能体讨论归纳为可执行建议时使用。

io.github.2SSK/dot-files/dockerfile-best-practices

Docker 与容器最佳实践，包括多阶段构建、安全与优化。创建 Dockerfile 时使用。

io.github.flutter/flutter/upgrade-browser

升级 Flutter Web Engine 和/或 Framework 测试中使用的浏览器版本（Chrome 或 Firefox）。当被要求将 Chrome 或 Firefox 滚动升级到更新版本时使用。

io.github.ben-manes/caffeine/review-change

使用并行的专项审查者加 triage，对 diff 或分支做多层面对抗式代码审查。

io.github.sd0xdev/sd0x-dev-flow/refactor

多目标重构编排器。适用场景：清理杂乱的代码/文档、简化代码、重组文档、批量清理。不适用：新功能（用 feature-dev）、修 bug（用 bug-fix）、理解代码（用 code-explore）。输出：重构后的代码/文档 + 评审门禁。

io.github.HKUDS/OpenSpace/pdf-download-extract-fallback

多步骤 PDF 下载与文本提取，采用逐级降级的回退策略。

io.github.HKUDS/OpenSpace/pdf-extraction-fallbacks

PDF/文本提取多回退方案：早期失败检测并按顺序切换备用工具。

io.github.HKUDS/OpenSpace/pdf-extraction-fallbacks-7d54a9

多种回退手段、顺序推进并带早期失败检测的 PDF 提取。

io.github.HKUDS/OpenSpace/pdf-extraction-fallback

利用顺序可替换工具实现 PDF/文档提取的多阶段回退策略。

io.github.HKUDS/OpenSpace/pdf-extraction-fallback-80956b

带早期失败检测的 PDF 下载与文本提取多回退方案。

io.github.ruvnet/ruflo/swarm-orchestration

面向复杂任务的多 agent swarm 协同，采用分层拓扑调度专用 agent，跨多文件多模块拆解并执行工作。适用于：改动 3 个以上文件、实现新功能、跨模块重构、带测试的 API 变更、安全相关改动、全库性能优化、数据库 schema 变更。跳过：单文件编辑、简单修复（1-2 行）、文档更新、配置改动、快速探索。