Systemonomic 工作域分析
v0.1.2
io.github.TonyC23/systemonomic-mcp
建模工作域、评估任务的 AI 适配度并设计组织架构。
“Financial Analysis” 共 1,506 个结果
v0.1.2
io.github.TonyC23/systemonomic-mcp
建模工作域、评估任务的 AI 适配度并设计组织架构。
v1.0.2
io.github.findimitrov/fintel-discovery
提供来自 FINRA、SEC、Census、FRED 等 11 个权威来源的公开监管与市场数据。
v1.0.1
io.github.nikolayds/fintel-discovery
已弃用——本服务器不再维护。
v0.3.3
io.github.RobertAlsop/fca-register
带数据清洗的英国 FCA 金融服务注册库——19 个工具获取公司与个人数据。
v1.0.1
eu.synapze/financial-intermediary-mcp
将 AI 智能体接入法国持牌金融中介:保险、信贷、财富管理。
v1.3.2
io.github.with-geun/alive-analysis
在任意 AI 客户端查询 alive-analysis 的历史记录,工具含列表、详情、搜索与看板导出。
v1.0.0
eu.velvoite/compliance
欧盟金融监管动态监测:DORA、MiCA、MiFID II、AML、Solvency II 等。
v1.1.0
io.github.Taru0208/sec-edgar-mcp-server
检索 SEC EDGAR 披露文件、财务报表与公司数据。
v1.0.0
io.github.a0985344368-glitch/tsung-ai
多 LLM 的 AI 研究与分析——智能路由、共识分析与尽职调查报告。
v1.0.0
io.github.martc03/federal-financial-intel
SEC EDGAR、CFPB 投诉与 BLS 就业数据,4 个工具。
v1.0.1
io.github.TheNextGenNexus/seo-web-analysis-mcp-server
运行 Lighthouse 审计、检查 SSL 证书、识别技术栈、查询 WHOIS 与 DNS 记录。
v1.0.0
com.ezbizservices/seo-marketing
AI 驱动的 SEO 与营销:关键词研究、SERP 分析与内容优化工具。
v0.2.1
io.github.LGDiMaggio/mcp-server-mcsa
电机电流信号特征分析(MCSA)MCP 服务器,用于电机故障检测。
v1.6.1
io.github.MrCartographer/crypto-analysis-human-mcp
人工策划的加密信号、山寨币分析与空投情报,使用 x402 支付。
v1.0.1
io.github.SebastianBO/financial-data
提供 141K+ 家公司的股价、财务、内部人交易与机构持仓数据。
v0.3.0
io.github.antnewman/pm-analyse
AI 驱动的项目分析:风险识别、预测与缓解措施生成。
v1.0.6
com.bitsbound/contract-analysis
AI 合同分析:合伙人级别的红线批注、OOXML 修订跟踪与风险分析。
v1.15.0
ai.smithery/hollaugo-financial-research-mcp-server
分析股票,给出摘要、目标价与分析师建议。
io.github.bytedance/deer-flow/data-analysis
当用户上传 Excel(.xlsx/.xls)或 CSV 文件并希望做数据分析、生成统计、创建摘要、透视表、SQL 查询或任何结构化数据探索时使用。支持多 Sheet Excel 工作簿、聚合、过滤、连接,并将结果导出为 CSV/JSON/Markdown。
io.github.morluto/rea/rea-analysis-optimization
Optimize REA providers and shared analysis workflows for agent context, latency, CPU, and memory while preserving correctness and Evidence. Use for analysis bottlenecks and cache or query design; CI/test-suite optimization belongs to rea-ci-tests-audit.
io.github.github/awesome-copilot/sql-object-impact-analysis
Before modifying a table, column, stored procedure, view, or trigger in a legacy codebase, trace every place that references it — across other SQL objects (procs, views, triggers) AND application code (C#, Angular/TypeScript, JS, or any language in the repo) — and produce a structured blast-radius report so you know what breaks before you change it. Use when the user asks 'what uses this column/table/procedure', 'is it safe to change X', 'what depends on this', 'impact of renaming/dropping X', or before any schema/proc modification in an unfamiliar or legacy codebase. Not for privacy/PII exposure analysis (see data-breach-blast-radius) or query performance tuning (see sql-optimization).
io.github.abhigyanpatwari/GitNexus/gitnexus-impact-analysis
当用户想知道改动某处会破坏什么,或在编辑代码前需要安全性分析时使用。示例:“改 X 安全吗?”“什么东西依赖这个?”“这会导致什么出问题?”
io.github.compozy/compozy/refactoring-analysis
用 Martin Fowler 的代码坏味道与技术目录审计代码库的重构机会——过长函数、重复代码、高耦合、复杂条件、基本类型偏执——并把按优先级排序的报告写到 docs/_refacs/。在审计代码质量、规划重构冲刺或检查架构健康度时使用。不用于风格/格式化、性能或安全审计。
io.github.fossasia/voxbento/database-analysis
需要分析、审计或修改数据库模型、迁移与 CRUD 辅助函数时使用本技能。参考:`portal/models.py`、`portal/database.py`、`alembic/versions/`