搜索「Data Processing」的结果

io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/python-dataviz-guide

用 matplotlib、seaborn 和 plotly 绘制可发表质量的数据图表。

io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/python-panel-data

使用 linearmodels 与 pandas 进行面板数据分析。

io.github.MoizIbnYousaf/Ai-Agent-Skills/database-design

面向 PostgreSQL、MySQL 和 NoSQL 数据库的 schema 设计、优化与迁移模式。用于设计 schema、编写迁移或优化查询。

io.github.giuseppe-trisciuoglio/developer-kit/nextjs-data-fetching

提供 Next.js App Router 数据获取模式，包括 SWR 与 React Query 集成、并行数据获取、增量静态再生（ISR）、再验证策略与错误边界。在 Next.js 应用中实现数据获取、在服务端与客户端获取之间取舍、设置缓存策略或处理加载与错误状态时使用。

io.github.affaan-m/ECC/database-migrations

数据库迁移最佳实践：schema 变更、数据迁移、回滚与零停机部署，覆盖 PostgreSQL、MySQL 和常用 ORM（Prisma、Drizzle、Django、TypeORM、golang-migrate）。在规划或实施数据库 schema 变更时使用。

io.github.LeoYeAI/openclaw-master-skills/database-admin

全面的数据库管理、模式管理、数据操作与优化。适用于需要：(1) 创建或修改带合理索引的数据库表，(2) 执行兼顾类型安全与约束处理的批量数据插入，(3) 执行含 JOIN、聚合与子查询的复杂查询，(4) 通过索引与执行计划分析优化查询性能，(5) 管理数据库备份、恢复与迁移，(6) 处理特殊数据类型（BIGINT、UUID、JSONB、枚举等），(7) 实现符合 ACID 的事务安全，(8) 调试数据库错误（约束冲突、类型不匹配、外键问题）

io.github.revfactory/harness-100/database-architect

DB 设计全流程管道。由智能体团队协作完成数据建模、迁移、索引、查询优化与安全验证。任何数据库设计任务都使用此技能，如“设计数据库”“数据库建模”“表设计”“ERD”“迁移”“查询优化”“索引设计”“SQL schema”“PostgreSQL 设计”“MySQL 设计”等。对已有 schema 也支持优化与安全审计。注意：实际 DB 服务器的安装/运维、云基础设施开通和监控大盘搭建不在本技能范围内。

io.github.revfactory/harness-100/database-architect

数据库设计全流程管道。由智能体团队协作完成数据建模→迁移→索引→查询优化→安全验证。凡涉及“帮我设计 DB”“数据库建模”“表设计”“ERD”“迁移”“查询优化”“索引设计”“SQL schema”“PostgreSQL 设计”“MySQL 设计”等数据库设计工作均使用此技能。已存在 schema 时也支持优化与安全审计。但不包括实际 DB 服务器的安装/运维、云基础设施开通和监控大盘搭建。

io.github.affaan-m/ECC/data-scraper-agent

构建一个全自动化的AI驱动数据收集代理，适用于任何公共来源——招聘网站、价格信息、新闻、GitHub、体育赛事等任何内容。按计划进行抓取，使用免费LLM（Gemini Flash）丰富数据，将结果存储在Notion/Sheets/Supabase中，并从用户反馈中学习。完全免费在GitHub Actions上运行。适用于用户希望自动监控、收集或跟踪任何公共数据的场景。

io.github.affaan-m/ECC/database-migrations

数据库迁移最佳实践，涵盖模式变更、数据迁移、回滚以及零停机部署，适用于PostgreSQL、MySQL及常用ORM（Prisma、Drizzle、Django、TypeORM、golang-migrate）。

io.github.affaan-m/ECC/database-migrations

数据库迁移最佳实践：schema 变更、数据迁移、回滚与零停机部署，覆盖 PostgreSQL、MySQL 和常用 ORM（Prisma、Drizzle、Django、TypeORM、golang-migrate）。

io.github.nWave-ai/nWave/nw-database-technology-selection

数据库对比目录、RDBMS 与 NoSQL 的选型标准、CAP/ACID/BASE 理论、OLTP 与 OLAP，以及各技术的特性

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/sqlmap-database-pentesting

提供使用 SQLMap 进行自动化 SQL 注入检测与利用的系统化方法论。

io.github.ECNU-ICALK/AutoSkill/refactor-python-loops-to-use-pandarallel-for-parallel-processing

将遍历列表的顺序 Python 循环转换为使用 pandarallel 库的并行操作，并确保在 FastAPI 或独立脚本中函数作用域正确。

io.github.davila7/claude-code-templates/bright-data-best-practices

为 Bright Data 构建具备最佳实践的生产级集成，是供使用编码助手（Claude Code、Cursor 等）的开发者参考的文档，用于实现网页抓取、搜索、浏览器自动化与结构化数据提取。覆盖 Web Unlocker API、SERP API、Web Scraper API 与 Browser API（Scraping Browser）。

io.github.ECNU-ICALK/AutoSkill/refactor-loops-to-pandarallel-parallel-processing

使用 pandarallel 库把顺序 Python 循环转换为并行代码，处理 DataFrame 转换、函数作用域与 FastAPI 集成。

io.github.FreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-Skills/pdf-processing-pro

生产级 PDF 处理，支持表单、表格、OCR、校验与批量操作。用于生产环境中的复杂 PDF 流程、大批量 PDF 处理，或需要健壮错误处理与校验的场景。

io.github.FreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-Skills/pdf-processing

从 PDF 文件中提取文本与表格、填写表单、合并文档。在处理 PDF 文件，或用户提到 PDF、表单、文档抽取时使用。

io.github.aiskillstore/marketplace/database-schema-design

为 SQL 与 NoSQL 数据库设计并优化 schema。在创建新数据库、设计表、定义关系、制定索引策略或数据库迁移时使用。支持 PostgreSQL、MySQL、MongoDB、规范化与性能优化。

io.github.durable-streams/durable-streams/writing-data

向持久数据流写入数据。DurableStream.create() 与 contentType、用于简单写入的 DurableStream.append()、以 autoClaim 实现高吞吐精确一次交付的 IdempotentProducer、发后即忘的 append()、flush()、close()、StaleEpochError 处理、JSON 模式与字节流模式、流关闭。在写入、生产数据时加载

io.github.xu-xiang/everything-claude-code-zh/database-migrations

数据库迁移最佳实践，涵盖模式变更、数据迁移、回滚以及零停机部署，适用于PostgreSQL、MySQL及常用ORM（Prisma、Drizzle、Django、TypeORM、golang-migrate）。

io.github.xu-xiang/everything-claude-code-zh/database-migrations

跨 PostgreSQL、MySQL 及常用 ORM（Prisma、Drizzle、Django、TypeORM、golang-migrate）的模式变更（schema changes）、数据迁移、回滚及零停机部署（zero-downtime deployments）的数据库迁移最佳实践。

io.github.aj-geddes/useful-ai-prompts/database-indexing-strategy

设计并实施数据库索引策略。适用于在 PostgreSQL 与 MySQL 中创建索引、选择索引类型或优化索引性能。

io.github.aj-geddes/useful-ai-prompts/database-sharding

实现数据库分片以获得水平扩展能力。适用于大规模数据库扩展、将数据分布到多台服务器或设计分片架构。