搜索「Data Extraction」的结果

io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/python-panel-data

使用 linearmodels 与 pandas 进行面板数据分析。

io.github.MoizIbnYousaf/Ai-Agent-Skills/database-design

面向 PostgreSQL、MySQL 和 NoSQL 数据库的 schema 设计、优化与迁移模式。用于设计 schema、编写迁移或优化查询。

io.github.giuseppe-trisciuoglio/developer-kit/nextjs-data-fetching

提供 Next.js App Router 数据获取模式，包括 SWR 与 React Query 集成、并行数据获取、增量静态再生（ISR）、再验证策略与错误边界。在 Next.js 应用中实现数据获取、在服务端与客户端获取之间取舍、设置缓存策略或处理加载与错误状态时使用。

io.github.HKUDS/OpenSpace/pdf-text-extraction

当 read_file 失败时，使用 shell 工具提取 PDF 文本。

io.github.HKUDS/OpenSpace/pdf-text-extraction-fallback

当 read_file 返回二进制数据时，使用 pdftotext 提取 PDF 文本。

io.github.HKUDS/OpenSpace/pdf-text-extraction-fallback-85d5ca

当 read_file 返回二进制数据时提取 PDF 文本的回退工作流。

io.github.HKUDS/OpenSpace/pdf-text-extraction-9424c5

当 read_file 返回二进制数据时，使用 pdftotext 提取 PDF 文本。

io.github.HKUDS/OpenSpace/pdf-extraction-fallbacks

PDF/文本提取多回退方案：早期失败检测并按顺序切换备用工具。

io.github.HKUDS/OpenSpace/pdf-extraction-fallbacks-7d54a9

多种回退手段、顺序推进并带早期失败检测的 PDF 提取。

io.github.HKUDS/OpenSpace/pdf-extraction-fallback

利用顺序可替换工具实现 PDF/文档提取的多阶段回退策略。

io.github.HKUDS/OpenSpace/pdf-extraction-fallback-80956b

带早期失败检测的 PDF 下载与文本提取多回退方案。

io.github.HKUDS/OpenSpace/pdf-extraction-fallback-7db3aa

当初始读取失败时，采用逐级降级的顺序回退策略，实现有弹性、多层级的 PDF 提取。

io.github.affaan-m/ECC/database-migrations

数据库迁移最佳实践：schema 变更、数据迁移、回滚与零停机部署，覆盖 PostgreSQL、MySQL 和常用 ORM（Prisma、Drizzle、Django、TypeORM、golang-migrate）。在规划或实施数据库 schema 变更时使用。

io.github.LeoYeAI/openclaw-master-skills/database-admin

全面的数据库管理、模式管理、数据操作与优化。适用于需要：(1) 创建或修改带合理索引的数据库表，(2) 执行兼顾类型安全与约束处理的批量数据插入，(3) 执行含 JOIN、聚合与子查询的复杂查询，(4) 通过索引与执行计划分析优化查询性能，(5) 管理数据库备份、恢复与迁移，(6) 处理特殊数据类型（BIGINT、UUID、JSONB、枚举等），(7) 实现符合 ACID 的事务安全，(8) 调试数据库错误（约束冲突、类型不匹配、外键问题）

io.github.revfactory/harness-100/database-architect

DB 设计全流程管道。由智能体团队协作完成数据建模、迁移、索引、查询优化与安全验证。任何数据库设计任务都使用此技能，如“设计数据库”“数据库建模”“表设计”“ERD”“迁移”“查询优化”“索引设计”“SQL schema”“PostgreSQL 设计”“MySQL 设计”等。对已有 schema 也支持优化与安全审计。注意：实际 DB 服务器的安装/运维、云基础设施开通和监控大盘搭建不在本技能范围内。

io.github.revfactory/harness-100/database-architect

数据库设计全流程管道。由智能体团队协作完成数据建模→迁移→索引→查询优化→安全验证。凡涉及“帮我设计 DB”“数据库建模”“表设计”“ERD”“迁移”“查询优化”“索引设计”“SQL schema”“PostgreSQL 设计”“MySQL 设计”等数据库设计工作均使用此技能。已存在 schema 时也支持优化与安全审计。但不包括实际 DB 服务器的安装/运维、云基础设施开通和监控大盘搭建。

io.github.affaan-m/ECC/data-scraper-agent

构建一个全自动化的AI驱动数据收集代理，适用于任何公共来源——招聘网站、价格信息、新闻、GitHub、体育赛事等任何内容。按计划进行抓取，使用免费LLM（Gemini Flash）丰富数据，将结果存储在Notion/Sheets/Supabase中，并从用户反馈中学习。完全免费在GitHub Actions上运行。适用于用户希望自动监控、收集或跟踪任何公共数据的场景。

io.github.affaan-m/ECC/database-migrations

数据库迁移最佳实践，涵盖模式变更、数据迁移、回滚以及零停机部署，适用于PostgreSQL、MySQL及常用ORM（Prisma、Drizzle、Django、TypeORM、golang-migrate）。

io.github.affaan-m/ECC/database-migrations

数据库迁移最佳实践：schema 变更、数据迁移、回滚与零停机部署，覆盖 PostgreSQL、MySQL 和常用 ORM（Prisma、Drizzle、Django、TypeORM、golang-migrate）。

io.github.nWave-ai/nWave/nw-database-technology-selection

数据库对比目录、RDBMS 与 NoSQL 的选型标准、CAP/ACID/BASE 理论、OLTP 与 OLAP，以及各技术的特性

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/sqlmap-database-pentesting

提供使用 SQLMap 进行自动化 SQL 注入检测与利用的系统化方法论。

io.github.davila7/claude-code-templates/bright-data-best-practices

为 Bright Data 构建具备最佳实践的生产级集成，是供使用编码助手（Claude Code、Cursor 等）的开发者参考的文档，用于实现网页抓取、搜索、浏览器自动化与结构化数据提取。覆盖 Web Unlocker API、SERP API、Web Scraper API 与 Browser API（Scraping Browser）。

io.github.aiskillstore/marketplace/database-schema-design

为 SQL 与 NoSQL 数据库设计并优化 schema。在创建新数据库、设计表、定义关系、制定索引策略或数据库迁移时使用。支持 PostgreSQL、MySQL、MongoDB、规范化与性能优化。

io.github.durable-streams/durable-streams/writing-data

向持久数据流写入数据。DurableStream.create() 与 contentType、用于简单写入的 DurableStream.append()、以 autoClaim 实现高吞吐精确一次交付的 IdempotentProducer、发后即忘的 append()、flush()、close()、StaleEpochError 处理、JSON 模式与字节流模式、流关闭。在写入、生产数据时加载