搜索「Commerce Engine」的结果

io.clawhub.artyomx33/geo-optimizer

为 AI 引用优化内容（GEO）。当用户提及 GEO、生成式引擎优化、AI 引用、被 AI 引用或为 ChatGPT/Claude/Perplexity 可见性创建内容时使用。

io.clawhub.agisearch/excel-pro

电子表格操作者。不是教程，而是诊断引擎。识别最佳路径——公式、数据透视表、清洗工作流或 VBA——并交付可靠结果。

io.clawhub.agisearch/game

面向 AI 智能体的即时游戏设计引擎。一句话描述任意游戏概念，即可得到完整可玩的设计。棋盘游戏、卡牌游戏、休闲游戏等类型皆可。

io.clawhub.ypw757/bocha-skill

使用博查 AI 搜索 API（Bocha AI Search）搜索网页——面向中文内容优化的搜索引擎，需要 BOCHA_API_KEY，支持网页、图片与新闻搜索及高质量摘要。

io.clawhub.chenchaoqun/a-stock-premarket-briefing

A 股盘前简报技能，交易日开盘前分析市场新闻、宏观事件，生成投资参考报告。整合 multi-search-engine 和 summarize，无需 API Key。

io.github.heygen-com/hyperframes/embedded-captions

Add captions or subtitles to an existing single-subject talking-head video without editing the footage. Use for plain verbatim captions, cinematic captions embedded behind the subject, VFX captions, “炸/特效/酷炫字幕,” or a named identity from the 35-style catalog. Route by visual identity, not by backend engine. The quiet `anchor` rail is the default; embed every word only when the user explicitly wants a fully cinematic treatment. The workflow runs locally end to end, including transcription and subject matting; split multi-shot footage before applying it.

io.github.affaan-m/ECC/orch-pipeline

orch-* skill 家族共用的编排引擎。定义带门槛的“调研-规划-TDD-评审-提交”流水线、规模分类器、代理映射，以及两个由 orch-* 操作 skill 委派使用的人工关口。通常不直接调用；当某个 orch-* skill 委派其带门槛的调研-规划-TDD-评审-提交流水线时生效。

io.github.manaflow-ai/cmux/cmux-cua

仅在用户明确提出要使用 Computer Use 时使用：通过内置引擎，从 cmux 智能体会话中驱动真实的 macOS 应用（无障碍树加截图，支持点击、输入、滚动、拖拽，并带可辨识的光标），或向用户说明其由用户授权的权限设置。阅读或发现本技能不构成同意。

io.github.affaan-m/ECC/exa-search

通过 Exa MCP 进行神经检索，用于网页、代码和企业研究。当用户需要网页搜索、代码示例、公司情报、人物查找，或用 Exa 的神经搜索引擎做 AI 驱动的深度研究时使用。

io.github.code-yeongyu/oh-my-openagent/data-scientist

以混合引擎策略进行专业数据处理：优先使用常驻内核引擎——DuckDB 加上常驻的 Python 技术栈（Polars/numpy/matplotlib），在 harness 支持的 js/py eval 内核中保持常驻，其他环境则用 bun/uv 单次执行——并按动作决定放置方式（内存内、流式、远端就地）。触发词：analyze the data、what is in this CSV/parquet/json、summarize this、group by、filter rows、sort by、join these files、merge datasets、time series trend、compare yesterday and today、distribution/histogram、correlation、clean duplicates、handle missing values、dataset larger than RAM、SQL query on files、DataFrame operations、chart/plot this data、DuckDB vs Polars selection、quick data exploration CLI。不适用于：纯文本/代码查看、配置文件或极小的内联计算。

io.github.affaan-m/ECC/exa-search

通过 Exa MCP 进行神经检索，用于网页、代码和企业研究。当用户需要网页搜索、代码示例、公司情报、人物查找，或用 Exa 的神经搜索引擎做 AI 驱动的深度研究时使用。

io.github.garrytan/gbrain/postgres-adopt

检测当前 gbrain 使用的是哪种引擎（PGLite 还是 Postgres），在智能体安装场景中优先选择 Postgres，并安装或开通 Postgres（通过 SUPABASE_ACCESS_TOKEN 发现 Supabase、本地 Postgres、需显式选择的 Docker），再用受保护的引擎迁移把已有的 PGLite brain 搬移过去。检测只需一条与引擎无关的命令，安装阶梯也只需一个参数。

io.github.microsoft/SkillOpt/skillopt-sleep

当用户希望 Cursor 从最近的本地会话中学习、要求离线睡眠/做梦循环、想把重复性工作沉淀为 Cursor skill，或请求 SkillOpt-Sleep 的状态、采集、dry-run、执行、调度、审查或采纳时使用。驱动带验证门控的 skillopt_sleep 引擎，使用 Cursor 会话记录，可选 Cursor Agent CLI 后端。

io.github.moeru-ai/airi/unocss

UnoCSS 即时原子化 CSS 引擎,是 Tailwind CSS 的超集。适用于配置 UnoCSS、编写工具规则、shortcut,或使用 Wind、Icons、Attributify 等 preset。

io.github.langflow-ai/langflow/ibm-a11y-testing-guide

使用 axe（Jest）与 IBM Equal Access（Playwright page.runA11yScan）编写和运行 Langflow 前端无障碍测试的参考指南。涵盖引擎/测试层级选型、POUR 清单、axe 与 IBM 规则差异、Radix/AG-Grid 组件注意事项以及 IBM 基线。在编写或审查 a11y 测试、调试具体 axe/IBM 违规项或为某个 UI 界面选择测试层时使用。不执行扫描、不审计整个界面、不做端到端 PR 修复——分别见 ibm-a11y-route-scan、ibm-a11y-level1-audit 与 ibm-a11y-pr-remediation。

io.github.danielmiessler/LifeOS/Apify

通过 Apify actor 抓取社交平台、商业数据与电商内容——Instagram、LinkedIn、TikTok、YouTube、Facebook、Google Maps、Amazon 及通用网页爬取——并在代码中过滤。适用场景：抓取 Instagram/LinkedIn/TikTok/YouTube/Facebook、Google Maps 销售线索、Amazon 评论、商业智能、多平台社媒监听、竞品分析、线索生成、社媒监控、Apify actor、网页爬取、提取联系人。不适用于 X/Twitter 操作（用 _X）、四级代理递进式抓取（用 BrightData）、真实 Chrome 反爬绕过与 computer use（用 Interceptor）。

io.github.Stirling-Tools/Stirling-PDF/feature-walkthrough

端到端讲解当前分支的完整逻辑与流程，让毫无前置知识的人也能理解、审查并复现。从分支 diff 界定变更范围，追踪其触达的每一层流程（前端工具/hook/组件、Java controller/service/endpoint、Python 引擎、配置、i18n、测试），产出带 Mermaid 图（时序/流程/架构）、可点击引用的带注释文件地图、前后行为对比、涉及 UI 时的截图、「本地试跑」章节与边界情况/风险的自包含走查文档。当被要求做功能或分支走查、「解释这个分支做了什么」、设计/逻辑说明、PR 审查者上手或交接文档时使用。加 --html 可同时输出渲染的 HTML 版；--no-screens 跳过截图。

io.github.lobehub/lobehub/agent-tracing

代理追踪 CLI，用于执行快照。适用于 agent-tracing、trace、快照、LLM 调用检查、上下文引擎数据、代理步骤分析、执行调试，或按 operation id 拉取远程/生产追踪（「拉线上 tracing」）。也是排查代理工具调用问题的第一站——错误或缺失的 tool_calls、异常的工具参数或结果、某步骤可用的工具，以及某工具为何在彼处运行。

io.github.JMBeresford/retrom/docker-via-wsl

当你（AI Agent）在 Windows 上运行且处于 WSL 之外（Git Bash/MSYS/PowerShell shell）并需要执行任何 docker / docker compose 命令时使用。Docker Desktop 运行在 WSL2 引擎上，因此命令必须通过 wsl.exe 在 WSL 内重新执行——从 Windows shell 在网络/SMB 盘（Z:、UNC）上运行会破坏 bind-mount 路径。若你的 shell 已在 WSL 内则不适用。触发词：docker、docker compose、docker-compose、container、bind mount、volume、'is a directory'、mount source wrong、Windows + Docker Desktop、WSL

io.github.mizchi/skills/plan-audit

对 sqlc 风格目录中的每条查询执行 EXPLAIN QUERY PLAN，并与基线比对执行计划。可检测 PR 引入的新全表 SCAN 和 TEMP B-TREE 排序扫描。目前仅支持 SQLite/D1，引擎扩展见下文。

io.github.TanStack/table/migrate-v8-to-v9

`@tanstack/react-table` v8 到 v9 的机械式破坏性变更迁移。凭肌肉记忆照写的每一个 v8 风格选项、类型或方法，下文都列出了 v9 对应写法：`useReactTable` 改为 `useTable`；根级 `get*RowModel` 选项改为写在 `tableFeatures({...})` 里的行模型工厂，并与各自的 *Fns registry 并列；`createColumnHelper<TData>` 改为 `createColumnHelper<typeof features, TData>`；`table.getState()` 改为 `table.state` / `table.store.state` / `table.atoms.X.get()`；`sortingFn` 改为 `sortFn`；`enablePinning` 拆分；下划线前缀 API 去掉前缀；`ColumnSizing` 拆为 `columnSizingFeature` 与 `columnResizingFeature`。若需渐进迁移，`@tanstack/react-table/legacy` 的 `useLegacyTable` 可在 v9 引擎上接受 v8 API——但它已被弃用、包体积更大，且没有 `table.Subscribe`。长期来看，每个表格都要从它迁走。

io.github.thedaviddias/Front-End-Checklist/review

适用于商品页、本地商家页、菜谱、图书以及任何聚合用户评价的页面。审计电商或评价类站点的富媒体搜索结果（rich result）资格时使用。

io.github.openclaw/openclaw/oracle

通过 Oracle CLI 调用第二模型做审查/调试/重构/设计：支持选定文件、token 用量 Dry-run 检查、API 或浏览器引擎。

io.github.podman-desktop/extension-bootc/backend-api

指导基于 @podman-desktop/api 与 bootc 扩展的 RPC 系统进行后端开发。涵盖容器引擎操作、provider 管理、RPC 通信、构建编排、VM 管理与配置。在处理 packages/backend/ 代码、为 BootcAPI 添加 RPC 方法、实现容器/镜像操作或询问后端模式时触发。