“Data Analysis” 共 7,728 个结果
io.github.affaan-m/ECC/database-migrations
Safe, reversible database migration patterns: forward-only production changes, expand-contract zero-downtime renames, concurrent indexes, batched backfills, and per-tool workflows for PostgreSQL, Prisma, Drizzle, Kysely, Django, and golang-migrate. Use when writing a schema or data migration, adding a column or index to a large table, planning a rollback, or preparing a zero-downtime deploy.
io.github.affaan-m/ECC/database-migrations
数据库迁移最佳实践：schema 变更、数据迁移、回滚与零停机部署，覆盖 PostgreSQL、MySQL 和常用 ORM（Prisma、Drizzle、Kysely、Django、TypeORM、golang-migrate）。在编写 schema 或数据迁移、规划回滚或追求零停机部署时使用。
io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/vector-database-ops
Deploy, manage, and optimize vector databases for AI applications.
io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/database-backups
Implement database backup strategies. Configure automated backups, retention, and recovery testing. Use when designing backup and recovery procedures.
io.github.github/awesome-copilot/sql-object-impact-analysis
Before modifying a table, column, stored procedure, view, or trigger in a legacy codebase, trace every place that references it — across other SQL objects (procs, views, triggers) AND application code (C#, Angular/TypeScript, JS, or any language in the repo) — and produce a structured blast-radius report so you know what breaks before you change it. Use when the user asks 'what uses this column/table/procedure', 'is it safe to change X', 'what depends on this', 'impact of renaming/dropping X', or before any schema/proc modification in an unfamiliar or legacy codebase. Not for privacy/PII exposure analysis (see data-breach-blast-radius) or query performance tuning (see sql-optimization).
io.github.affaan-m/ECC/scientific-db-uspto-database
USPTO 专利与商标数据工作流，用于官方记录检索、PatentSearch 查询、TSDR 核查、转让数据及可复现的知识产权研究日志。适用于任务需要从 USPTO 系统获取美国官方专利或商标记录时。
io.github.affaan-m/ECC/scientific-db-uspto-database
USPTO 专利与商标数据工作流：官方记录检索、PatentSearch 查询、TSDR 核查、转让数据，以及可复现的知识产权研究日志。
io.github.affaan-m/ECC/scientific-db-pubmed-database
面向生物医学文献、MeSH 查询、PMID 检索、引用获取和基于 API 的文献监控的 PubMed 与 NCBI E-utilities 直接检索工作流。适用于任务需要从 PubMed 获取生物医学文献而非通用网页检索时。
io.github.affaan-m/ECC/scientific-db-pubmed-database
面向生物医学文献、MeSH 查询、PMID 检索、引用获取和基于 API 的文献监控的 PubMed 与 NCBI E-utilities 直接检索工作流。
io.github.PostHog/posthog/querying-posthog-data
在编写任何 HogQL/SQL 或调用 execute-sql 查询 PostHog 前的必读内容。当用户想搜索、查找或对 PostHog 实体（insight、仪表盘、群组、feature flag、实验、问卷、hog flow、数据仓库、person 等）做复杂聚合，以及查询分析数据（趋势、漏斗、留存、生命周期、路径、粘性、Web 分析、错误追踪、日志、会话、LLM traces）时使用。对受治理的业务或遥测指标（MRR、激活、计费用量、活跃组织、失败率）同样是第一站：先从原始事件或使用带类型的领域工具推导之前，检查语义层（system.information_schema.metrics 中的规范指标）。涵盖 HogQL 与 ClickHouse SQL 的语法差异、系统表 schema（system.*）、可用函数、查询示例与 schema 发现工作流。
io.github.code-yeongyu/oh-my-openagent/data-scientist
以混合引擎策略进行专业数据处理：优先使用常驻内核引擎——DuckDB 加上常驻的 Python 技术栈（Polars/numpy/matplotlib），在 harness 支持的 js/py eval 内核中保持常驻，其他环境则用 bun/uv 单次执行——并按动作决定放置方式（内存内、流式、远端就地）。触发词：analyze the data、what is in this CSV/parquet/json、summarize this、group by、filter rows、sort by、join these files、merge datasets、time series trend、compare yesterday and today、distribution/histogram、correlation、clean duplicates、handle missing values、dataset larger than RAM、SQL query on files、DataFrame operations、chart/plot this data、DuckDB vs Polars selection、quick data exploration CLI。不适用于：纯文本/代码查看、配置文件或极小的内联计算。
io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/database-security
在授权范围内对 PostgreSQL、MySQL、MSSQL、MongoDB 与 Redis 进行数据库安全评估：暴露面、授权缺口、UDF/命令执行路径与错误配置审查。
io.github.affaan-m/ECC/data-scraper-agent
为任意公开来源（招聘网站、价格、新闻、GitHub、体育赛事等）构建全自动的 AI 数据收集代理。按计划抓取，用免费 LLM（Gemini Flash）丰富数据，将结果存入 Notion/Sheets/Supabase，并从用户反馈中学习。完全免费地在 GitHub Actions 上运行。当用户希望自动监控、收集或追踪公开数据时使用。
io.github.PostHog/posthog/writing-dataclasses
PostHog 中 Python dataclass 的内部规则：何时选用它而非元组或 `dict[str, Any]`、用哪个装饰器（`posthog.dataclasses` 的 `@frozen`）、如何命名、构造、消费与演进、如何让密钥不进入 `repr`，以及函数何时应接受 dataclass 而非拆开的字段。在新增或修改 dataclass、让函数返回或传递多个值、转换元组/字典负载、决定 `frozen=`/`slots=`/`kw_only=`，或把门面契约 DTO 传入内部层时使用。不适用于作 HogQL/查询 schema 的 pydantic 模型、DRF 序列化器或 Django 模型。
io.github.TriliumNext/Trilium/evolving-the-data-model
在 Trilium 中添加数据库迁移或给 Becca 实体新增列/字段时使用（如"加一个迁移""给 notes/attributes 加列""ALTER TABLE""给 BNote/BAttribute/BBranch 加字段"、schema 变更）。迁移不是带日期的 .sql 文件，而是 packages/trilium-core/src/migrations/migrations.ts 中按整数版本号排列、降序存放的 MIGRATIONS 数组条目（dbVersion 由 MIGRATIONS[0] 自动推导），schema 位于 packages/trilium-core/src/assets/schema.sql。涵盖加列的完整文件链、hashedProperties 的跨实例同步哈希隐患、CLS 包裹的 JS 迁移以及测试框架。
io.github.github/awesome-copilot/migrating-oracle-to-postgres-data-access-code
将 .NET/C# 数据访问代码从 Oracle 迁移到 PostgreSQL（Npgsql）。替换 Oracle NuGet 包，重写 OracleConnection/OracleCommand/OracleDataReader 用法，修正 DbType 映射，更新存储过程调用模式，并适配连接字符串配置。适用于 Oracle 到 PostgreSQL 数据库迁移期间改造 .NET 项目的应用代码层。
io.github.zhaoxuya520/reverse-skill/database-security
Use for authorized database security assessment covering PostgreSQL/MySQL/MSSQL/Mongo/Redis exposure, authz, UDF/command paths, and misconfiguration review.
io.github.google/skills/data-manager-api-audience-ingestion
引导开发者使用 Data Manager API 及其相关客户端库来管理（添加、移除与清空）面向 Google 产品的受众成员。当用户想上传受众成员、移除特定用户，或清空/替换整个受众（用于 Customer Match、移动设备 ID 受众或 Data Manager API 支持的其他受众用例）时使用。不用于上传事件或转化（用 data-manager-api-event-ingestion 技能）。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/implementing-pam-for-database-access
为数据库系统部署特权访问管理（PAM），覆盖 Oracle、SQL Server、PostgreSQL 与 MySQL：会话代理配置、凭据保管、查询审计、动态凭据生成与最小权限数据库角色。适用于保护 DBA 访问、实施数据库 PAM 控制或审计特权数据库会话。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/performing-sqlite-database-forensics
对 SQLite 数据库做取证分析：检查 B-tree 页结构、从 freelist 页与 WAL 日志中恢复已删除记录、解码编码后的时间戳，并从浏览器历史、即时通讯应用与移动设备数据库提取证据。适用于数字取证或移动/浏览器证据分析中从 SQLite 恢复已删除或未分配数据。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/exploiting-excessive-data-exposure-in-api
针对 OWASP API3:2023（数据过度暴露）测试 API：拦截原始 API 响应并与 UI 实际渲染的内容比对，找出前端过滤掉但 API 仍在传输的 PII、内部标识、调试数据或业务敏感字段。适用于审计 REST 或移动应用 API 的过度取数、响应过滤绕过或端点响应中的非预期数据泄露。
io.github.PostHog/posthog/suggesting-data-imports
当用户询问收入、支付、订阅、账单、CRM 商机、工单、广告投放、生产数据库表等 PostHog 原生不采集的数据，或想把 PostHog 产品事件与这些外部业务数据关联分析时使用。当查询因表不存在失败、或预期外部数据查无结果时也使用。数据仓库可从 SaaS 工具（Stripe、Hubspot、Zendesk 等）、广告平台、生产数据库（Postgres、MySQL、BigQuery、Snowflake）及其他任意数据源导入。涵盖检查现有数据源、识别正确的源类型并引导完成配置。
io.github.abhigyanpatwari/GitNexus/gitnexus-impact-analysis
当用户想知道改动某处会破坏什么，或在编辑代码前需要安全性分析时使用。示例：“改 X 安全吗？”“什么东西依赖这个？”“这会导致什么出问题？”
vdevelop
io.github.HoangNguyen0403/agent-skills-standard/database-transactions
为多步写入定义事务边界、锁与一致性保证。用于设计原子操作、重试、幂等或并发写入行为。
