Cursor 上下文管理
io.github.ComeOnOliver/skillshub/cursor-context-management
借助 @ 提及、上下文标签(context pills)与会话策略,优化 Cursor 的上下文窗口占用。触发词:"cursor context"、"context window"、"context limit"、"cursor memory"、"context management"、"@-mentions"、"context pills"。
“Long Term Memory” 共 1,769 个结果
io.github.ComeOnOliver/skillshub/cursor-context-management
借助 @ 提及、上下文标签(context pills)与会话策略,优化 Cursor 的上下文窗口占用。触发词:"cursor context"、"context window"、"context limit"、"cursor memory"、"context management"、"@-mentions"、"context pills"。
io.github.Dimillian/Skills/swiftui-view-refactor
以强默认规则重构并评审 SwiftUI 视图文件:小巧专用子视图、MV 优先于 MVVM 的数据流、稳定视图树、显式依赖注入、正确的 Observation 用法。在整理 SwiftUI 视图、拆分超长 body、移除内联动作或副作用、削减计算属性 `some View` 助手,或统一 `@Observable` 与视图模型初始化模式时使用。
io.github.cursor/plugins/continual-learning
通过将会话记录挖掘与 AGENTS.md 更新委派给 `agents-memory-updater` 来编排持续学习。
io.github.arpitg1304/robotics-agent-skills/docker-ros2-development
基于 Docker 的 ROS2 开发最佳实践,包括多阶段 Dockerfile、用于多容器机器人系统的 docker-compose、跨容器的 DDS 发现、用于感知的 GPU 直通,以及开发-部署容器模式。在容器化 ROS2 工作空间、为机器人软件栈搭建 docker-compose、调试容器间 DDS 通信、用 NVIDIA Container Toolkit 配置 GPU 工作负载、为 rviz2 与 GUI 工具转发 X11/Wayland,或管理摄像头与串口设备的 USB 直通时使用。每当用户提及 Docker 配合 ROS2、用于机器人的 docker-compose、colcon 工作空间的 Dockerfile、DDS 的容器网络、用于感知的 GPU 容器、ROS2 的 devcontainer、ROS2 的多阶段构建或在容器中部署 ROS2 时触发。也覆盖基于 Docker 的 ROS2 构建 CI/CD、容器中的 CycloneDDS 或 FastDDS 配置、Docker 中的共享内存或 rviz2 的 X11 转发。
io.github.kbanc85/claudia/databases
查看所有 Claudia 记忆数据库、在其间切换并管理隔离。触发词:"which database?"、"switch workspace"、"show databases"、"list databases"。
io.github.affaan-m/ECC/article-writing
根据提供的示例或品牌指引,以独特语气撰写文章、指南、博客、教程、newsletter 等长篇内容。当用户需要超过一段的成稿书面内容时使用,尤其在对语气一致性、结构和可信度有要求时。
io.github.PramodDutta/qaskills/mobile-gesture-tester
在移动视口与触控设备上测试触摸手势,包括滑动、双指缩放、长按与拖放。
io.github.incidentfox/incidentfox/database-postgresql
PostgreSQL 数据库检查与查询。用于查看表结构、运行查询、检查锁、复制状态或长时间运行的查询。
io.github.cin12211/orca-q/refactoring-expert
系统化代码重构、坏味道检测与结构优化专家。在遇到重复代码、过长方法、复杂条件判断或任何代码质量问题时主动使用。检测代码坏味道并应用成熟重构手法,同时保持外部行为不变。
io.github.ruvnet/ruflo/reasoningbank-agentdb
基于快 150 倍的 AgentDB 向量数据库实现 ReasoningBank 自适应学习,涵盖轨迹记录、结论判定、记忆蒸馏与模式识别。用于构建自学习 agent、优化决策或实现经验回放系统。
io.github.Dicklesworthstone/pi_agent_rust/cursor-performance-tuning
优化 Cursor IDE 性能。触发条件:cursor performance、cursor slow、cursor optimization、cursor memory、speed up cursor。在涉及 cursor performance tuning 功能时使用,可用触发短语包括 cursor performance tuning、cursor tuning、cursor。
io.github.Dicklesworthstone/pi_agent_rust/cursor-context-management
优化 Cursor 中的上下文窗口使用。触发条件:cursor context、context window、context limit、cursor memory、context management。在涉及 cursor context management 功能时使用,可用触发短语包括 cursor context management、cursor management、cursor。
io.github.ruvnet/RuView/hooks-automation
用带 MCP 集成的智能钩子,自动协调、格式化并从 Claude Code 操作中学习。涵盖前/后任务钩子、会话管理、Git 集成、记忆协调与神经模式训练,增强开发工作流。
io.github.ruvnet/RuView/reasoningbank-agentdb
基于 AgentDB(检索快 150 倍的向量库)实现 ReasoningBank 自适应学习。含轨迹追踪、结论判定、记忆蒸馏与模式识别。用于构建自学习代理、优化决策或实现经验回放系统。
io.github.ruvnet/RuView/agentdb-optimization
用量化(内存降低 4–32 倍)、HNSW 索引(检索快 150 倍)、缓存与批量操作优化 AgentDB 性能。在优化内存占用、提升检索速度或扩展到百万级向量时使用。
io.github.obra/superpowers/diagnosing-superpowers
当 superpowers 会话出了问题、人类搭档想知道原因时使用——重复劳动、无视计划、频频失误、结果糟糕、技能没触发、「花了太久」「为什么这么贵」「它在干什么」等;或想为 superpowers 维护者撰写缺陷报告——针对当前会话,或按 id/路径定位的任意 harness 上的历史会话。
io.github.openai/skills/define-goal
在开始工作前帮助用户定义具体、可度量的目标;尤其当用户要求使用 goal 工具、创建目标、设定 objective、澄清成功标准,或把模糊意图转化为量化结果时。仅用于目标创建与目标打磨;不管理快照、决策日志或长时执行产物。