后端查询
SkillSkillsMP
io.github.aiskillstore/marketplace/backend-queries
使用参数化查询、贪婪加载、恰当索引与事务管理，编写安全、高性能且经过优化的数据库查询。在控制器、仓储、服务或模型方法中编写数据库查询、使用查询构建器或 ORM 方法、实现过滤/排序/分页逻辑、通过贪婪加载优化 N+1 查询问题、处理连接与复杂查询、实现查询缓存，或将相关操作包裹进数据库事务时使用。
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“Social Media Management” 共 1,899 个结果
io.github.aiskillstore/marketplace/backend-queries
使用参数化查询、贪婪加载、恰当索引与事务管理，编写安全、高性能且经过优化的数据库查询。在控制器、仓储、服务或模型方法中编写数据库查询、使用查询构建器或 ORM 方法、实现过滤/排序/分页逻辑、通过贪婪加载优化 N+1 查询问题、处理连接与复杂查询、实现查询缓存，或将相关操作包裹进数据库事务时使用。
io.github.openclaw/openclaw/xurl
使用 xurl CLI 发布带认证的 X 帖子、回复、阅读/搜索、私信、媒体上传、粉丝、认证状态，或调用原始 v2 API。
io.github.samber/cc-skills-golang/golang-security
Golang 的安全最佳实践与漏洞预防，覆盖注入（SQL、命令、XSS）、加密、文件系统安全、网络安全、Cookie、密钥管理、内存安全与日志。在编写、评审或审计 Go 代码安全性，或处理涉及加密、I/O、密钥管理、用户输入、鉴权的风险代码时应用，也包含安全工具的配置。
io.github.netalertx/NetAlertX/mcp-activation
启用与 NetAlertX 运行时的实时交互。此技能配置 Model Context Protocol（MCP）连接，授予完整 API 访问权限，用于调试、故障排查与实时操作，包括数据库查询、网络扫描与设备管理。
io.github.Raishin/vanguard-frontier-agentic/css-architecture-design-system-review
审查 CSS 的特异性与层叠层级（cascade layer）纪律、设计令牌（自定义属性）一致性，以及响应式策略正确性（容器查询 vs 媒体查询），在特异性大战、硬编码值导致的令牌漂移、不回流布局违反 WCAG 1.4.10/1.4.4 等问题恶化为不可维护样式表之前将其拦截。
io.github.YosemiteCrew/Yosemite-Crew/mobile-patterns
在 apps/mobileAppYC 中开展工作时使用。涵盖 React Native 架构、导航、Redux Toolkit 状态管理及移动端专属约定
io.github.kubesphere/kubesphere/kubesphere-gateway
KubeSphere Gateway 扩展管理技能（基于 ingress-nginx，使用 Kubernetes Ingress API + Gateway CRD gateway.kubesphere.io/v2alpha2）。对于较新的 Kubernetes Gateway API（Traefik + GatewayProxy CRD），请改用 kubesphere-gateway-api 技能。涵盖安装、卸载、状态检查、网关状态检视与故障排查（网关卡住、Helm 失败、Pod 问题）。
io.github.kubesphere/kubesphere/kubesphere-gateway-api
KubeSphere Gateway API 扩展管理技能（基于 Traefik，使用 Kubernetes Gateway API + GatewayProxy CRD gatewayapi.kubesphere.io/v1alpha1）。这是较新的 Kubernetes Gateway API 标准。对于基于旧版 Ingress API 的网关（ingress-nginx + Gateway CRD gateway.kubesphere.io/v2alpha2），请改用 kubesphere-gateway 技能。涵盖安装、卸载、状态检查、GatewayProxy 状态检视与故障排查。
io.github.SignalPilot-Labs/SignalPilot/sql-workflow
在编写任何 SQL 查询之前使用此技能。涵盖：输出形状推断（从问题中获取基数线索）、高效的 schema 探索、基于 CTE 的迭代式查询构建、结构化验证循环（行数、NULL 审计、扇出检查、样例查看）、错误恢复流程、将输出保存到 result.sql 与 result.csv、轮次预算管理以及常见基准陷阱。
io.github.rommapp/romm/frontend-v2-input
RomM v2 前端的通用输入（鼠标、触摸、键盘、手柄）与响应式/通用视口布局。在添加交互式 v2 组件、焦点管理、空间导航、手柄/键盘处理、按模态门控的焦点环、断点或响应式布局时使用。涵盖 useInput、焦点几何原语、overlay scope stack、useBreakpoint 与 data-bp/data-input 属性。对 frontend/src/v2/ 下的交互或响应式工作触发。
io.github.shinpr/claude-code-workflows/typescript-rules
React/TypeScript 前端开发规则，涵盖类型安全、组件设计、状态管理与错误处理。在实现 React 组件、TypeScript 代码或前端功能时使用。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/performing-brand-monitoring-for-impersonation
跨域名、社交媒体、移动应用与暗网渠道监测品牌仿冒攻击，检测针对组织的钓鱼活动、仿冒站点与未授权品牌使用。
io.github.lishuangqiang/backend-agent-resume-scout/backend-agent-project-selector
为学生或初级工程师从 GitHub 上寻找合适的传统软件后端或业务级 AI 智能体项目，评估简历价值并生成 Markdown 简历撰写包。当用户请求选择后端项目、Java/Spring 项目、分布式系统项目、完整 AI 智能体业务项目、多智能体系统、LLM 应用、用于简历的 GitHub 项目，或想把所选项目转化为简历要点/面试谈资时使用。支持模式：仅 agent、仅后端、混合、稳妥模式、挑战模式；未指定模式时先询问用户再搜索或推荐。后端推荐默认排除 IoT、嵌入式、硬件集成、设备管理与工控平台，除非用户点名。同时避免简单浏览器扩展、薄封装 LLM 套壳、浅层 AI 插件与浏览器自动化库，除非用户点名。
io.github.BankrBot/skills/base-deploy
使用 Foundry 在 Base 链上部署并验证智能合约——通过 CDP 获取测试网 faucet、加密 keystore 管理、BaseScan 合约验证和常见故障排查。
io.github.YosemiteCrew/Yosemite-Crew/mobile-patterns
在 apps/mobileAppYC 中开展工作时使用。涵盖 React Native 架构、导航、Redux Toolkit 状态管理及移动端专属约定
io.github.affaan-m/ECC/brand-voice
从真实的帖子、文章、发布说明、文档或站点文案中提炼出基于来源的写作风格画像，并在内容、触达和社媒工作流中复用。当用户希望语气统一、又不落 AI 写作的俗套时使用。
io.github.affaan-m/ECC/connections-optimizer
以先评审再删减的方式重整用户在 X 与 LinkedIn 上的人脉，给出添加/关注建议，并按各渠道特点用用户真实语气起草暖场触达内容。当用户想清理关注列表、朝当前重点方向拓展，或围绕更高信噪比的关系重新平衡社交图谱时使用。
io.github.affaan-m/ECC/knowledge-ops
跨多个存储层（本地文件、MCP memory、向量存储、Git 仓库）的知识库管理、摄取、同步与检索。当用户想在知识系统中保存、整理、同步、去重或检索时使用。
io.github.affaan-m/ECC/recsys-pipeline-architect
使用 xAI 开源的 For You 算法所推广的六阶段 Source→Hydrator→Filter→Scorer→Selector→SideEffect 框架，设计可组合的推荐、排序与信息流流水线。适用于构建任何“为（用户，上下文）选出前 K 项”的系统——社交信息流、内容 CMS、RAG 重排器、任务优先级排序、通知分流、搜索重排、广告排序。
io.github.affaan-m/ECC/react-patterns
React 18/19 模式：hooks 纪律、服务端/客户端组件边界、Suspense + 错误边界、表单 action、数据获取、状态管理决策树，以及无障碍优先的组合方式。在编写或审查 React 组件时使用。
io.github.DekaPrayoga/AurixAgent/kubernetes-patterns
Kubernetes 工作负载模式、资源管理、RBAC、探针、弹性伸缩、ConfigMap/Secret 处理，以及 kubectl 调试，面向生产级部署。
io.github.alirezarezvani/claude-skills/code-to-prd
将任意代码库逆向工程为完整的产品需求文档（PRD）。分析路由、组件、状态管理、API 集成与用户交互，产出业务可读、详尽到足以让工程师或 AI agent 完整重建每个页面与端点的文档。支持前端框架（React、Vue、Angular、Svelte、Next.js、Nuxt）、后端框架（NestJS、Django、Express、FastAPI）与全栈应用。当用户提及生成 PRD、逆向需求、代码转文档、从代码提取产品规格、记录页面逻辑、分析页面字段与交互、生成功能清单、基于现有代码库撰写需求、记录 API 端点或分析后端路由时使用。
io.github.vibeeval/vibecosystem/kubernetes-patterns
Pod 设计模式、边车容器、init 容器、配置管理、滚动更新与资源限制。
io.github.pabpereza/pabpereza/kubernetes-specialist
在部署或管理 Kubernetes 工作负载时使用。用于创建 deployment 清单、配置 pod 安全策略、设置 service account、定义网络隔离规则、调试 pod 崩溃、分析资源限制、检查容器日志或合理调整工作负载规模。适用于 Helm chart、RBAC 策略、NetworkPolicy、存储配置、性能优化、GitOps 流水线与多集群管理。