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io.github.vudovn/ag-kit/frontend-design

面向 Web UI 的反模板化前端设计——落地页、作品集、营销/产品站点及改版。阅读需求、推断合适方向，交付不显模板化的界面。适用时使用真正的设计系统，改版时先做审计，严格执行预飞检查。不适用于移动应用。

io.github.vudovn/ag-kit/nextjs-react-expert

来自 Vercel 工程团队的 React 与 Next.js 性能优化。在构建 React 组件、优化性能、消除瀑布流、减小包体积、审查性能问题或实现服务端/客户端优化时使用。

io.github.OpenBMB/PilotDeck/browser-use

使用 PilotDeck 的 browser-use 插件完成浏览器自动化、截图、表单填写与 Web UI 检查。

io.github.BasedHardware/omi/e2e

理解并探索 Omi Flutter 移动应用的 UI 流程、导航模式与 widget 架构。在 app/lib/ 下的 Dart 文件中开发功能、修复缺陷或验证变更时使用。提供 agent-flutter 命令以探索运行中的应用、理解页面衔接方式并验证你的工作。

io.github.apache/doris/code-review

使用 Doris 专属清单审查代码。

io.github.danielmiessler/LifeOS/Apify

通过 Apify actor 抓取社交平台、商业数据与电商内容——Instagram、LinkedIn、TikTok、YouTube、Facebook、Google Maps、Amazon 及通用网页爬取——并在代码中过滤。适用场景：抓取 Instagram/LinkedIn/TikTok/YouTube/Facebook、Google Maps 销售线索、Amazon 评论、商业智能、多平台社媒监听、竞品分析、线索生成、社媒监控、Apify actor、网页爬取、提取联系人。不适用于 X/Twitter 操作（用 _X）、四级代理递进式抓取（用 BrightData）、真实 Chrome 反爬绕过与 computer use（用 Interceptor）。

io.github.microsoft/apm/python-architecture

在 APM CLI 代码库中创建新模块、重构类层次、引入设计模式，或进行横跨 3 个以上文件的改动时启用。

io.github.microsoft/apm/python-architecture

在 APM CLI 代码库中创建新模块、重构类层次、引入设计模式，或进行横跨 3 个以上文件的改动时启用。

io.github.diet103/claude-code-infrastructure-showcase/backend-dev-guidelines

Node.js/Express/TypeScript 微服务的完整后端开发指南。在创建路由、控制器、服务、repository、middleware，或使用 Express API、Prisma 数据库访问、Sentry 错误追踪、Zod 校验、unifiedConfig、依赖注入或异步模式时使用。涵盖分层架构（routes → controllers → services → repositories）、BaseController 模式、错误处理、性能监控、测试策略，以及从遗留模式的迁移。

io.github.diet103/claude-code-infrastructure-showcase/frontend-dev-guidelines

React/TypeScript 应用的前端开发准则。包含 Suspense、懒加载、useSuspenseQuery、按 features 目录组织文件、MUI v7 样式、TanStack Router、性能优化与 TypeScript 最佳实践等现代模式。在创建组件、页面、功能模块、拉取数据、写样式、路由或处理前端代码时使用。

io.github.macro-inc/macro/sqlx-query-validator

检查 Rust 变更中的 SQLx 查询。修改了新增或变更 SQLx 查询的 Rust 代码后使用：确保使用编译期 SQLx 宏、运行 `just prepare_db` 更新离线查询缓存，并审阅查询的性能与安全问题。

io.github.macro-inc/macro/sqlx-migration

使用 `sqlx migrate add <name>` 创建 SQLx 迁移文件。当被要求添加、创建或生成 sqlx/sqlx-cli 数据库迁移时使用。

io.github.code-yeongyu/lazycodex/refactor

智能重构指令。触发词：refactor、refactoring、cleanup、restructure、extract、simplify、modernize。

io.github.code-yeongyu/oh-my-openagent/remove-ai-slops

移除分支改动或明确文件列表中的 AI 生成代码异味（slop）。先用回归测试锁定行为，再通过批次为 5 的并行 deep agent 执行分类清理，最后用质量门禁验证。覆盖 10 类 slop，包括性能等价性、过度复杂（对象标注、if/elif 分支链）与超大模块（250+ 有效 LOC，并强制做模块化重构）。当用户要求 “remove slop”“clean AI code”“deslop”“clean up AI-generated code”“remove AI slop” 或清理近期改动中 AI 生成模式时务必使用。触发词：remove ai slops、clean ai code、deslop、cleanup AI generated、remove AI slop、clean up AI-generated code、strip slop、ai-slop cleanup。

io.github.BuilderIO/agent-native/frontend-design

打造独特、生产级、高设计质量的前端界面。在构建 Web 组件、页面、产物、海报或应用（网站、落地页、仪表盘、React 组件、HTML/CSS 布局，或对任意 Web UI 做样式美化）时使用。生成富有创意的精致 UI，避免千篇一律的 AI 审美。

io.github.BuilderIO/agent-native/writing-agent-instructions

如何为 agent-native 应用或模板写出优秀的 agent 指令：AGENTS.md、skills 及工具/动作描述。在撰写或评审 AGENTS.md、编写 SKILL.md、措辞 action 描述，或决定内容该放指令、skill 还是记忆时使用。

io.github.BuilderIO/agent-native/automations

支持自然语言条件的事件触发与定时触发自动化。在创建自动化、接线事件，或理解触发器如何触发时使用。

io.github.hashgraph-online/awesome-codex-plugins/automation-shape-routing

代理自动化的总入口：选择

io.github.penpot/penpot/code-review-and-quality

进行多维度代码审查。合并任何变更前使用。审查自己、其他 agent 或人类编写的代码时使用。在代码进入主干前需跨多个维度评估代码质量时使用。

io.github.penpot/penpot/security-and-hardening

加固代码以抵御漏洞。在处理用户输入、认证、数据存储或外部集成时使用。任何接受不可信数据、管理用户会话或对接第三方服务的功能开发均适用。

io.github.bytedance/deer-flow/skill-reviewer

审查 DeerFlow skill 包在可用性、触发、安全边界、资源与证据方面的就绪度。当用户要求审计、评级或对已有 skill 做生产检查时调用。

io.github.warpdotdev/warp/review-pr-local

针对 warp 仓库的专用审查指引。仅核心 review-pr 技能声明为可覆盖的类别可在此定制。

io.github.microsoft/agent-framework/python-package-management

管理 Agent Framework Python monorepo 中包的指南，包括新建连接器包、版本管理与 lazy-loading 模式。在添加、修改或发布包时使用。

io.github.coreyhaines31/marketingskills/marketing-loops

当用户想设置周期性、自动运行的营销工作流——由 AI 代理按固定节奏（每周、每天或按触发器）重复执行的循环，而不是一次性任务——时使用。用户提到 marketing loop、recurring marketing workflow、automate my marketing、marketing on autopilot、weekly marketing review、ad fatigue check、content refresh loop、churn watch、ranking drop alert、always-on marketing、marketing automation workflow 或“每周都跑一次这个”等场景时也适用。用于选择、适配并排期一个持续运行的营销循环，由它编排其他营销技能。一次性营销点子见 marketing-ideas，实验循环见 ab-testing。