KLO 出行报价
v1.0.0
io.github.ubunyod574-max/mobility-quote
通过 KLO Mobility 的 A2A 智能体提供路线方案、车费预估、到达时间与打车深链。
“Agent Behavior” 共 1,916 个结果
v1.0.0
io.github.ubunyod574-max/mobility-quote
通过 KLO Mobility 的 A2A 智能体提供路线方案、车费预估、到达时间与打车深链。
v0.1.4
io.github.Ravicha2/lit-review-council
多智能体文献综述:检索、同行评审并综合出有据可依的报告。
v0.1.7
io.github.iamjamb/shipscreens
用于智能体检查、规划、导入、验证和暂存门店截图;不适用于仅翻译场景。
v0.1.12
io.github.maxbaluev/accint
面向智能体作业的本地 Work Model MCP 服务器,让作业从真实结果中学习。
v0.1.1
io.github.infraveilhq/control-plane
从 AI 智能体治理你的后端控制面:操作经签名、需人工审批放行。
v0.1.7
io.github.jcoulaud/shipmail-mcp
为 AI 智能体提供自定义域名邮件收件箱的 Shipmail MCP 服务器,支持 REST API 与 Webhook。
v1.0.5
io.github.cmdenney/logicnodes-mcp-bridge
签名 PII-Shield:将 PII 脱敏并出具 EIP-191 签名凭证,另含 x402 按次付费智能体工具。
v0.1.4
io.github.GuruPDF/gurupdf-mcp
从任意 AI 智能体转换、压缩与合并 PDF 及 100 多种文件格式。由 GuruPDF 出品。
v0.2.0
com.seanwinslow/intent-engineering
依照 9 节模板对智能体意图规格进行审查、搭建脚手架与分诊。
v0.1.0
io.github.xfloukiex-lab/toki-toki
本地因果台账:记录决策及其理由,供智能体回溯。
v0.13.2
io.github.GLips/Figma-Context-MCP
让编码智能体访问你的 Figma 数据,一次性把设计实现为任意框架的代码。
v0.3.0
io.github.whazeted/paraglide-messages-mcp
对 Paraglide JS / inlang 消息格式工程做逐语言的子智能体翻译,结果经过校验。
v0.1.1
io.intencion/mcp
在编辑器中调试失败的 AI 智能体运行:定位哪个意图在哪一步失败以及原因。
v0.2.0
io.github.selectic-ai/mcp
替你给商家打电话、发短信、发邮件的 AI 智能体,并返回沟通记录与对方回复。
v0.2.2
io.github.coti-io/coti-private-messaging
私有的加密 Agent 通信、隐藏状态交换、委托授权与私密收件箱工作流。
v0.2.1
io.github.jrlingyin888/swiftforge
为 AI 编码智能体提供精选且保持更新的 SwiftUI 组件(含 iOS 26 Liquid Glass)。
v0.5.2
io.github.gtkcyber/compactprompt
审阅并压缩提示词、文档与 AI 智能体技能以节省 token,同时保留原有结构。
v0.2.2
io.github.OpenTrain-AI/opentrain
从你的编码智能体雇佣人工数据标注员、RLHF 标注员与评估员。
v0.13.1
io.github.po4erk91/thread-keeper
跨 Claude、Codex、Antigravity、Gemini、Copilot 与 VS Code 的多代理共享记忆。
v0.1.1
io.github.Muse-Nexus/socialfanout-mcp
让 AI 智能体通过 Social Fanout API 向所有社交平台发布的单一安全工具。
v1.0.0
io.github.nouchix/pqc-khepra-mcp
后量子 CMMC 合规扫描器与 AI 代理存证。FIPS 140-3、ML-DSA-65、36K+ 映射。
v0.1.5
com.pulsemcp/ssh
SSH 远程服务器管理的 MCP 服务器,支持 SSH agent 认证。
v0.7.2
io.github.Cyberdyne-OS/cyberdyne-mcp
Bankr 代理经济体的接单市场:AI 代理发布悬赏任务,人类在 Base 链上获得报酬。
v0.2.5
io.github.YashvantHange/supermemory
MCP 优先的智能体学习:捕获失败、验证教训、检索上下文、持续改进。