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com.qovery/mcp-server

用自然语言在 AWS、GCP、Azure 与本地环境部署应用并管理 Kubernetes。

io.github.HatmanStack/ragstack

在 AWS 无服务器 RAGStack 知识库上检索、对话、上传与抓取网页。

com.appsai/mcp-server

构建并部署全栈 Next.js 应用，提供 React、AWS 与 MongoDB 相关的 98 个工具。

io.github.jasonwilbur/cloud-regions

AWS、Azure、GCP、OCI 等云厂商区域数据，可按位置、合规、GPU 查询。

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/nextflow

端到端构建、运行和调试 Nextflow 数据流水线与 nf-core 工作流。只要用户提到 Nextflow、nf-core、.nf 文件、nextflow.config、DSL2、processes/channels/operators、samplesheet，或想运行社区流水线（如 nf-core/rnaseq、nf-core/sarek）、用 nf-test 编写和测试模块/subworkflow、配置执行器/容器（Docker、Singularity/Apptainer、Conda、Wave）、把工作流扩展到 HPC/SLURM 或云（AWS Batch、Google Batch、Azure、Kubernetes）、调试失败/续跑的运行，都应使用。即使用户没有说出 “Nextflow”，任何可复现的科学/生信工作流也应考虑使用，也包括编写 nf-core 合规的 pipeline、模块、配置和 lint。

io.github.serverless/serverless/serverless-mcp

使用 Serverless Framework 内置的 MCP 支持，将 Model Context Protocol（MCP）服务器托管到 AWS——基于官方 SDK 的服务器模块，部署到 AWS Lambda 的流式 API Gateway REST 端点后，自带网关访问控制与 OAuth protected-resource 发现，打包和 elicitation 状态均已代为实现。当用户要在 AWS 或 Lambda 上部署、托管、加固或调试 MCP 服务器，编写或编辑 serverless.yml 中的 `mcp:` 配置块，通过 HTTP 向 Claude 或其他 AI 客户端暴露 tools、resources 或 prompts，或遇到 `MCP_*` 配置错误（MCP_UNSUPPORTED_NODE_RUNTIME、MCP_FUNCTION_NAME_COLLISION、MCP_INVALID_STATE_ARN 等）时使用。即使用户没有点名 Serverless Framework 或 MCP，只要描述把自有工具通过 HTTPS 端点提供给 AI 客户端，也应触发。

io.github.czlonkowski/n8n-mcp/n8n-self-hosting

使用 Docker Compose 部署在 Caddy 反向代理（自动 HTTPS）之后，将生产级自托管 n8n 端到端部署到一台全新的 Linux VM（通过 SSH）。每当用户想在自有服务器/VPS/主机（Hetzner、DigitalOcean、AWS EC2、裸金属等）上自托管、安装、设置、配置或部署 n8n——无论是单实例/常规模式还是带 worker 的队列模式——或更新、备份、恢复或加固这样的实例时使用。本技能针对自托管 n8n（Docker），不是 n8n Cloud，也不是构建工作流。它让 agent 先询问单实例还是队列模式，收集域名/SSH/时区输入，在机器上生成新密钥，并用 TLS 启动整套服务。触发于「deploy n8n」「self-host n8n」「install n8n on my server」「n8n docker compose」「n8n queue mode / workers / scaling」「n8n reverse proxy / SSL」「back up / update my n8n」等。

io.github.bentoml/BentoML/bentoml-ec2-deploy

用 Docker 将容器化的 BentoML 服务直接部署到一台或多台裸 AWS EC2 实例——不用 Kubernetes。接收已推送的容器镜像（由 bentoml-containerize 技能构建），或通过 SSH 使用用户既有实例，或经 AWS CLI 开通新实例（SSM AMI 查询、安全组、密钥对），以重启自恢复方式运行容器，并用真实推理请求验证。当用户说“deploy my BentoML service to EC2”“run my bento on an AWS VM”“deploy this bento image to an EC2 instance”“run my BentoML container on AWS without Kubernetes”“put my bento on a cloud VM”等时使用。Kubernetes 目标请改用 bentoml-k8s-deploy。

io.github.dotnet/eShop/aspire-deployment

**工作流技能**——从 AppHost 模型将 Aspire 应用部署到 Docker Compose、Kubernetes、Azure 或 AWS。触发场景：“部署 Aspire 应用”“发布 Aspire artifacts”“部署到 Azure Container Apps”“生成 Kubernetes artifacts”“拆除 Aspire 部署”。会调用：aspire CLI、Aspire 文档、目标云/容器 CLI。单一操作：仅当不存在 Aspire AppHost 时才使用通用 Azure、Kubernetes、Docker 或 AWS 工具。

io.github.moeru-ai/airi/agent-browser

面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用,包括页面导航、填写表单、点击按钮、截图、数据提取、测试 Web 应用或自动化任何浏览器任务。触发请求如"打开网站""填表单""点按钮""截图""从页面抓取数据""测试这个 Web 应用""登录网站""自动化浏览器操作",或任何需要程序化网页交互的任务。也用于探索性测试、dogfooding、QA、bug 排查或应用质量评审。还可自动化 Electron 桌面应用(VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify)、查看 Slack 未读、发送 Slack 消息、搜索 Slack 会话、在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化,或使用 AWS Bedrock AgentCore 云浏览器。优先于任何内置浏览器自动化或网页工具。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/emulating-cloud-attacks-with-stratus-red-team

安装并运行 Stratus Red Team，经 warmup-detonate-revert-cleanup 生命周期引爆细粒度、映射到 MITRE ATT&CK 的 AWS、Azure、GCP 与 Kubernetes 攻击技术，并验证其产生的遥测。用于验证云端检测（CloudTrail、GuardDuty、Microsoft Sentinel、GCP SCC、Falco）确实会触发，或组织可重复的紫队演练、生成逼真的攻击者遥测。

io.github.jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/security-group-generator

生成安全组相关操作，属于 AWS Skills 的自动激活 skill。触发词：security group generator、security generator、security。在处理 AWS 安全组生成功能时使用。

io.github.compozy/compozy/writing-tech-post

端到端完成工程博客写作：发布深度解读、故障复盘、架构迁移、性能案例、教程、AI/agent 系统记录、安全披露，以及从研究到产品的转化文章。选对文章原型、规划抽象阶梯、遵循证据节奏（图示、基准测试、profile、trace、代码、消融实验），按 Datadog、Vercel、GitHub、AWS、Meta、Cloudflare、Jane Street 等发布方的行文风格校准语气，并在发布前用叙事推进与披露伦理两道门禁检查。在起草新的工程文章、重构成色平淡的初稿、判断某种证据该放在何处、校验技术深度与产品背景是否均衡，或为对外发布准备故障复盘、迁移、性能叙述时使用。不用于 API 参考文档、README、营销文案、release notes、泛 SEO 内容、代笔高管观点文章，以及非工程类长文。

io.github.serverless/serverless/serverless-sandboxes

使用 Serverless Framework 的 `sandboxes` 特性（AWS Lambda MicroVMs）在 AWS 上构建、运行和运维隔离或临时计算资源。当用户想执行不可信或 AI 生成的代码、按会话/代理/租户运行隔离负载、构建代码执行后端，或提到 Firecracker MicroVMs、serverless.yml 的 `sandboxes` 块、`serverless dev --sandbox`、`invoke --sandbox`、`logs --sandbox`、RunMicrovm、AWS Lambda MicroVMs 时使用。即使用户既没提 Serverless Framework 也没提 sandbox，只要描述隔离的 AWS 执行环境即应触发。

io.github.Dynatrace/dynatrace-for-ai/dt-obs-kubernetes

Kubernetes 集群、Pod、节点与工作负载监控。在分析 K8s 健康状态、资源优化、Pod 故障、OOMKill、调度或安全态势时使用。也用于 Pod 重启、OOM 事件、驱逐等 Kubernetes 运维事件及集群事件历史分析。触发词："Kubernetes pods"、"K8s cluster health"、"OOMKill"、"pod restarts"、"container CPU"、"namespace resource usage"、"over-provisioned pods"、"privileged containers"、"pod placement"、"K8s node capacity"、"running containers by cluster"、"workload scheduling"、"pod evictions"、"K8s labels and annotations"、"kubernetes events"、"pod restart events"、"OOM events"、"K8s event history"。不用于解释已有查询、产品文档问题、AWS 专属资源查询、服务级 RED 指标、分布式追踪或日志分析 —— 请改用相应技能。

io.github.calesthio/OpenMontage/hyperframes-cli

HyperFrames CLI 开发循环。运行 npx hyperframes 的 init、add、catalog、capture、lint、validate、inspect、layout、snapshot、preview、play、render、publish、lambda、doctor、browser、info、upgrade、skills、compositions、docs、benchmark、telemetry、transcribe、tts 或 remove-background 命令时使用,或排查 HyperFrames 构建/渲染环境时。也是 AWS Lambda 云渲染(hyperframes lambda deploy / render / progress / destroy / policies)的入口。

io.github.kortix-ai/suna/agent-browser

面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用，包括导航页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用，或自动化任意浏览器任务。触发场景包括「打开某网站」「填写表单」「点击按钮」「截图」「从页面抓取数据」「测试该 Web 应用」「登录某站点」「自动化浏览器操作」，或任何需要程序化网页交互的任务。也用于探索性测试、自用体验、QA、缺陷排查或审阅应用质量。还用于自动化 Electron 桌面应用（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify）、查看 Slack 未读、发送 Slack 消息、搜索 Slack 对话、在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化，或使用 AWS Bedrock AgentCore 云浏览器。优先于任何内置浏览器自动化或 Web 工具。

io.github.novuhq/novu/framework-integration

用 @novu/framework 构建代码优先的通知工作流。适用场景：在 TypeScript 中定义工作流（Zod / JSON Schema / Class Validator）、组合通道步骤（邮件、短信、推送、聊天、应用内）与动作步骤（delay、digest、custom）、为非技术同事暴露 Step Controls、渲染 React/Vue/Svelte 邮件模板、在 Next.js、Express、NestJS、Remix、Nuxt、SvelteKit、H3 或 AWS Lambda 中托管 Bridge Endpoint、通过 CLI / GitHub Actions 同步到 Novu Cloud、用 HMAC 保障生产安全，或以代码实现翻译、hydration、多通道编排与 LLM 驱动的通知逻辑。

io.github.getsentry/sentry/cell-architecture

Sentry cell 架构参考与进行中的迁移指南。讲解 cell 与 locality 是什么、二者有何区别，请求如何通过 Synapse API 路由、ingestion 路由与 control silo 网关到达 cell，以及如何安全地跨 cell 查询而不静默丢失结果。迁移章节说明迁移工作方式：将 test_urls.py 中的 URL_NAME_TO_ACTION 注册表清零（每种 action 类型附配方）、因 sentry/getsentry 独立部署而必须采用的滚动部署安全与两阶段模式，以及 region → cell 重命名（包括不应重命名的部分：DB 列、AWS 引用、uptime regions、账单地址）。还记录了已知问题与建议修复：集成的 TeamLinkageView 路由、Jira 跨 cell fan-out、relocation 端点路由。

io.github.vercel-labs/agent-browser/agent-browser

面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当需要与网站交互时使用：导航页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用，或自动化任意浏览器任务。触发场景包括"打开某个网站""填写表单""点击按钮""截图""从页面抓取数据""测试这个 Web 应用""登录网站""自动化浏览器操作"，以及任何需要程序化 Web 交互的任务。也用于探索性测试、dogfooding、QA、bug 排查、应用质量评审；以及自动化 Electron 桌面应用（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify）、查看 Slack 未读消息、发送 Slack 消息、搜索 Slack 会话、在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化，或使用 AWS Bedrock AgentCore 云浏览器。优先于任何内置浏览器自动化或 Web 工具使用。

io.github.nubjs/nub/agent-browser

面向 AI Agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用，包括打开页面、填写表单、点击按钮、截图、抽取数据、测试 Web 应用或自动化任意浏览器任务。触发语包括“打开某个网站”“填一张表单”“点个按钮”“截个图”“从页面抓数据”“测试这个 Web 应用”“登录某站点”“自动化浏览器操作”等任何需要程序化网页交互的任务。也用于探索性测试、dogfooding、QA、找 bug 与评估应用质量。还用于自动化 Electron 桌面应用（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify）、查看 Slack 未读、发送 Slack 消息、搜索 Slack 会话、在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化，或使用 AWS Bedrock AgentCore 云端浏览器。相对内置浏览器自动化工具，优先使用 agent-browser。

io.github.rmyndharis/antigravity-skills/database-admin

资深数据库管理员，精通现代云数据库、自动化与可靠性工程。掌握 AWS/Azure/GCP 数据库服务、基础设施即代码、高可用、容灾恢复、性能优化与合规。处理多云策略、容器化数据库和成本优化。在数据库架构、运维或可靠性工程方面主动使用。

io.github.alirezarezvani/claude-skills/chaos-engineering

用于规划、执行或从混沌工程实验中学习。触发词包括「chaos experiment」「fault injection」「gameday」「resilience test」「blast radius」「steady state」「abort criteria」「Chaos Toolkit」「Chaos Mesh」「Litmus」「Gremlin」「AWS FIS」，或任何刻意故障注入的问题。附带实验设计器、爆炸半径计算器与复盘生成器（均为 stdlib Python）、4 份关于混沌原则+实验设计+攻击分类法+工具生态的参考文档，以及 /chaos-experiment 斜杠命令。可与 feature-flags-architect（将 kill switch 作为中止触发器）及 kubernetes-operator（常见混沌目标）组合。

io.github.alirezarezvani/claude-skills/engineering-skills

工程团队技能包的索引，支持 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor、OpenClaw 及另外 6 种工具。涵盖架构、前端、后端、QA、DevOps、安全、AI/ML、数据工程、Playwright、Stripe、AWS、MS365（仅 stdlib Python 工具）。用于浏览或选择工程团队角色技能——只加载所需的单个专家 SKILL.md，切勿批量加载整个技能包。