Zoom MCP 工作流设计
io.github.anthropics/knowledge-work-plugins/design-mcp-workflow
为 Claude 设计 Zoom MCP 工作流。用于判断 Zoom MCP 是否契合某任务、规划基于工具的 AI 工作流,或划分 MCP 与 REST API 的职责。
“Travel Planning” 共 167 个结果
io.github.anthropics/knowledge-work-plugins/design-mcp-workflow
为 Claude 设计 Zoom MCP 工作流。用于判断 Zoom MCP 是否契合某任务、规划基于工具的 AI 工作流,或划分 MCP 与 REST API 的职责。
io.github.udecode/plate/coherence-reviewer
审查规划文档的内在一致性——章节之间的矛盾、术语漂移、结构问题,以及会让读者产生分歧的歧义。由 document-review 技能派生调用。
io.github.udecode/plate/scope-guardian-reviewer
审查规划文档的范围一致性并无谓复杂度——质疑不必要的抽象、过早安立的框架,以及超出既定目标的范围。由 document-review 技能派生调用。
io.github.udecode/plate/product-lens-reviewer
以资深产品负责人的视角审查规划文档——质疑问题定义、评估范围决策、指出既定目标与拟定工作之间的错位。由 document-review 技能派生调用。
io.github.affaan-m/ECC/database-migrations
数据库迁移最佳实践:schema 变更、数据迁移、回滚与零停机部署,覆盖 PostgreSQL、MySQL 和常用 ORM(Prisma、Drizzle、Django、TypeORM、golang-migrate)。在规划或实施数据库 schema 变更时使用。
io.github.affaan-m/ECC/deployment-patterns
Web 应用的部署工作流、CI/CD 流水线模式、Docker 容器化、健康检查、回滚策略与生产就绪检查清单。在搭建部署基础设施或规划发布时使用。
io.github.mindfold-ai/Trellis/python-design
面向 CLI 脚本与工具的 Python 设计模式:类型优先开发、深层模块、复杂度管理,以及危险信号。在阅读、编写、审查或重构 Python 文件时使用,尤其是 .trellis/scripts/ 或任何 CLI/脚本场景。在规划模块结构、决定新代码落点或做代码审查时也应启用。
io.github.dvcrn/openclaw-skills-marketplace/cursor-agent
调用 Cursor Agent CLI 完成编码任务 —— 编写、修改、重构、评审或规划代码 —— 而无需消耗 OpenClaw API 额度。使用时机:用户要求编写/修复/重构/评审代码、某个编码任务原本会用 Sonnet/Haiku 就地完成、用户说 "do this in cursor" 或 "use cursor for this",或在已知仓库中进行较大量的文件编辑。不用于针对代码的对话式提问(可就地回答),也不用于不值得另起子进程的极小改动。
vdevelop
io.github.ShareX/XerahS/audit-refactoring
系统化的工作流:识别代码痛点、规划重构并创建 GitHub Issue。
io.github.sethdford/claude-skills/automation-architecture
设计可扩展、可维护的测试自动化架构。在规划自动化框架结构与模式时使用。
io.github.microsoft/skills-for-fabric/sqldw-authoring-cli
在智能体 CLI 环境中,通过授权类 T-SQL(DDL、DML、数据摄取、事务、schema 变更)操作 Microsoft Fabric Data Warehouse 与 SQL endpoint。适用场景:(1) 从终端建/改/删表;(2) 通过 CLI 执行 insert/update/delete/merge;(3) 运行 COPY INTO 或 OPENROWSET 摄取;(4) 管理事务或存储过程;(5) schema 演进;(6) time travel 或快照;(7) 生成 ETL/ELT shell 脚本;(8) 在 Lakehouse SQLEP 上创建视图/函数/存储过程。触发词:“create table in warehouse”“insert data via T-SQL”“load from ADLS”“COPY INTO”“run ETL with T-SQL”“alter warehouse table”“upsert with T-SQL”“merge into warehouse”“create T-SQL procedure”“warehouse time travel”“recover deleted warehouse data”“create warehouse schema”“deploy warehouse”“transaction conflict”“snapshot isolation error”。
io.github.aj-geddes/useful-ai-prompts/database-schema-design
以规范化、关联关系与约束设计数据库模式。适用于新建数据库 Schema、设计表结构,或为 PostgreSQL、MySQL 规划数据模型。
io.github.wcygan/dotfiles/refactor-scan
扫描代码中的重构机会,提升模块化、可测试性、可扩展性、可复用性、可理解性并降低认知复杂度。在评审代码质量、识别技术债、规划重构或改进代码结构时使用。关键词:refactor、refactoring、代码质量、模块化、可测试性、可扩展性、可复用性、认知复杂度、代码坏味道、clean code、SOLID、DRY、耦合、内聚。
io.github.CloudAI-X/claude-workflow-v2/database-design
为 SQL 和 NoSQL 数据库设计表结构、索引策略、查询优化和迁移方案。适用于设计数据表、优化查询、修复 N+1 问题、规划迁移,或被问及数据库性能、规范化、ORM 或数据建模时使用。
io.github.Dokhacgiakhoa/Agent-skills-setup-for-AntiGravity/database-architect
资深数据库架构师,专精从零构建数据层、技术选型、schema 建模与可扩展的数据库架构。精通 SQL/NoSQL/时序数据库选型、规范化策略、迁移规划与性能优先设计,兼顾全新架构搭建与既有系统重构。对数据库架构、技术选型或数据建模决策主动使用。
io.github.Dokhacgiakhoa/antigravity-ide/database-architect
资深数据库架构师,专注于从零开始的数据层设计、技术选型、schema 建模与可扩展数据库架构。精通 SQL/NoSQL/时序数据库选型、规范化策略、迁移规划与性能优先设计,既能构建全新架构也能重构既有系统。在数据库架构、技术选型或数据建模决策场景下主动使用。
io.github.ruvnet/ruflo/github-project-management
全面的 GitHub 项目管理:swarm 协同的 issue 跟踪、项目看板自动化与迭代规划。
io.github.wshobson/agents/python-project-structure
Python 项目的组织方式、模块架构与公共 API 设计。适用于搭建新项目、组织模块、通过 __all__ 定义公共接口,或规划目录布局。
io.github.aiskillstore/marketplace/backend-migrations
以可回滚、零停机部署支持与恰当版本控制来创建并管理数据库 schema 迁移。在创建数据库迁移文件、修改 schema、添加或移除表/列、创建索引、管理迁移回滚或规划数据库变更时使用。适用于处理迁移文件、schema 变更、数据库版本控制,或任何在保持向后兼容与数据完整性的同时随时间演进数据库结构的任务。
io.github.rmyndharis/antigravity-skills/database-architect
资深数据库架构师,专长于从零设计数据层、技术选型、schema 建模和可扩展数据库架构。精通 SQL/NoSQL/时序数据库选型、规范化策略、迁移规划与性能优先设计。同时支持全新架构设计和既有系统的再架构。在数据库架构、技术选型或数据建模决策时主动使用。
io.github.ruvnet/RuView/github-project-management
蜂群协调的综合性 GitHub 项目管理:issue 跟踪、看板自动化与冲刺计划。
io.github.nspady/google-calendar-mcp/mcp-research
面向 Model Context Protocol 实现的专家级研究工具。在审查 MCP 服务器代码、规划新的 MCP 工具/资源/提示词、调查协议合规问题或验证架构时主动使用。专长于协议合规(JSON-RPC 2.0)、安全模式、传输层和生产环境最佳实践。当前规范版本:2025-06-18。
io.github.openai/skills/winui-app
依照 Microsoft 官方指导、WinUI Gallery 模式、Windows App SDK 示例与 CommunityToolkit 组件,用 C# 与 Windows App SDK 引导、开发并设计现代 WinUI 3 桌面应用。适用于全新应用创建、WinUI 环境准备、审查、重构、规划、排障、环境检查,或涉及 WinUI 3 XAML、控件、导航、窗口、主题、无障碍、响应式、性能、部署等 Windows 应用设计与开发工作。