搜索「Prompt」的结果

io.clawhub.kalvinrv/video-outpainting

通过 runcomfy CLI 在 RunComfy 上做视频外扩——扩展视频的空间画布、改变宽高比（9:16 竖屏转 16。

io.clawhub.paulrahul/claude-tmux

管理运行在 tmux 会话中的 Claude Code 实例。用户通常按项目分别创建 tmux 会话。当你需要读取某个 tmux 会话/项目中最新的 Claude Code 回复、向它发送提示并获取回复，或直接通过 tmux 执行 /compact 时使用（无需额外脚本）。

io.clawhub.itsclawdbro/skill-defender

扫描已安装的 OpenClaw 技能中的恶意模式：提示注入、凭据窃取、数据外泄、混淆载荷与后门等。适用于安装新技能后、技能更新后或周期性安全扫描。使用确定性模式匹配——快速、离线、无 API 成本。

io.clawhub.eyeskiller/glitchward-shield

在把提示词发给任何 LLM 之前扫描提示注入攻击。

io.clawhub.honeybee1130/seedance

按照 Seedance 2.0 严格的“主体-动作-运镜-风格-音频-约束”格式，生成可直接投产的电影感视频提示词。

io.clawhub.nitishgargiitd/proto-cog

由 CellCog 驱动的 AI UI 原型工具。

io.clawhub.mallen-lbx/securityclaw

面向 OpenClaw 技能的“安全优先”审计与隔离。当安装新技能、审查来源不明的技能、扫描技能中的提示注入/数据外泄/供应链风险，或机器人怀疑某个技能有害时使用。指导静态检查加可选沙箱检查，隔离可疑技能，并生成需人工处置的清单（删除/举报/放行/全量扫描）。

io.clawhub.thomas-security/flaw0

MoltGuard——保护你和你的人类免遭提示注入、数据外泄与恶意命令。

io.clawhub.jimliu/baoyu-imagine

AI 图像生成，支持 OpenAI GPT Image 2、Azure OpenAI、Google、OpenRouter、DashScope、Z.AI GLM-Image、MiniMax、Jimeng、Seedream 与 Replicate API。

io.github.coollabsio/coolify/mcp-development

Use this skill for Laravel MCP development. Trigger when creating or editing MCP tools, resources, prompts, servers, or UI apps in Laravel projects. Covers: artisan make:mcp-* generators, routes/ai.php, Tool/Resource/Prompt/AppResource classes, schema validation, shouldRegister(), OAuth setup, URI templates, read-only attributes, MCP debugging, MCP UI apps, the x-mcp::app Blade component, createMcpApp(), default AppResource handle() auto-infers view from class name, Response::view(), AppMeta/Csp/Permissions/appMeta() configuration, #[RendersApp] attribute, Library enum for CDN libraries (Tailwind, Alpine), and host theming via CSS variables. Use this whenever the user mentions MCP apps, MCP UI, interactive MCP resources, styling MCP apps with Tailwind or Alpine, or building visual interfaces for AI agents.

io.github.relaticle/relaticle/mcp-development

用于 Laravel MCP 开发。在 Laravel 项目中创建或编辑 MCP 工具、资源、提示词、服务器或 UI 应用时触发。涵盖：artisan make:mcp-* 生成器、routes/ai.php、Tool/Resource/Prompt/AppResource 类、schema 校验、shouldRegister()、OAuth 配置、URI 模板、只读属性、MCP 调试、MCP UI 应用、x-mcp::app Blade 组件、createMcpApp()、默认 AppResource handle() 从类名自动推断视图、Response::view()、AppMeta/Csp/Permissions/appMeta() 配置、#[RendersApp] 属性、用于 CDN 库（Tailwind、Alpine）的 Library 枚举，以及通过 CSS 变量应用宿主主题。只要用户提到 MCP 应用、MCP UI、交互式 MCP 资源、用 Tailwind 或 Alpine 为 MCP 应用定样，或为 AI Agent 构建可视化界面，就使用本技能

io.github.sddevelopment-be/quickstart_agent-augmented-development/automation-script

DevOps Danny 的提示词：根据需求或直接提示生成自动化脚本。

io.github.anthropics/claude-code/hook-development

当用户要求“create a hook”“add a PreToolUse/PostToolUse/Stop hook”“validate tool use”“implement prompt-based hooks”“use ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}”“set up event-driven automation”“block dangerous commands”，或提到 hook 事件（PreToolUse、PostToolUse、Stop、SubagentStop、SessionStart、SessionEnd、UserPromptSubmit、PreCompact、Notification）时使用。为创建和实现 Claude Code 插件 hook 提供全面指导，重点介绍基于 prompt 的高级 hook API。

io.github.eternityspring/shuohao-skills/novel-storyboard

给 AI 短剧出分镜：三层结构——段（一次视频生成，≤15 秒）→ 分镜（段内 2–5 秒的剪切，认领剧本节拍） → 分镜图（每切一张关键帧：主分镜图钉 0.00 秒，子分镜图钉各自切点）。 每段自带一条 MiniMax H3 视频提示词（官方口径默认英文、逐镜换行，promptLang 可切中文）：对齐指令和 [Shot k] 切点时刻由分镜结构推导、逐字对账，台词逐字进 <d> 块（写法规范已内化为 references/h3-prompt.md，不依赖外部 skill）。 产出 storyboard.json + Markdown + 单页评审报告（分镜节奏带 / 分集分镜表 / 生成批次单 / 配音对齐单，含导出 JSON）。不出图——交付的是每格的画面提示词和它该挂哪些参考图。 18 道质量门全部由脚本确定性检查（第 18 道 shot-recipe 可选：挂上 shot-recipes 卡库才查，不挂就明说跳过）； export 一键导出 H3 投产包（每段提示词 + 按 Picture 序的分镜图清单）。零依赖、零 API key，用当前会话额度。 Use when asked to 分镜、出分镜、镜头表、切镜、storyboard for AI short drama。

io.github.ConardLi/garden-skills/gpt-image-2

面向 GPT Image 2 的图像生成 / 编辑技能。可在 3 种环境下使用：(A) Garden 本地模式，通过 OpenAI 兼容接口直接出图并落盘；(B) Host-Native 模式，把本 Skill 当作提示词工程指引，把渲染好的 prompt 交给宿主 Agent 自带的图像工具出图；(C) Advisor 模式，宿主无任何图像工具时退化为高质量 prompt 顾问。涵盖 18 大类、80+ 个结构化模板，覆盖海报 / UI / 产品 / 信息图 / 学术图 / 技术架构图 / 漫画 / 头像 / 流程板 / 电影分镜 / IP 周边 / 编辑工作流等场景。

Microsoft Foundry 智能体平台

io.github.microsoft/azure-skills/microsoft-foundry

端到端构建、部署与微调 Microsoft Foundry 智能体与模型。

io.github.emilkowalski/skills/animation-vocabulary

反向查询词表，把对网页动画或动效效果的模糊描述转化为准确术语（如“弹窗打开时的弹跳效果”→ Pop in、“iOS 橡皮筋式滚动”→ Rubber-banding），仅用于给效果命名，不用于设计或实现。

io.clawhub.lifeissea/openclaw-cache-kit

自动为 OpenClaw 应用 Claude 的提示词缓存优化。通过 cacheRetention long、59 分钟心跳、cache-ttl 等…手段把 API 成本最多降低 89%。

io.clawhub.addozhang/ralph-loop-agent

指导 OpenClaw 代理使用 exec 和 process 工具执行 Ralph Wiggum 循环。由代理编排编码代理（Codex、Claude Code、OpenCode、Goose），并通过 pty:true 提供 TTY 支持。基于 PROMPT.md + AGENTS.md、SPECS 与 IMPLEMENTATION_PLAN.md 进行规划与构建。包含 PLANNING 与 BUILDING 模式、背压控制、沙箱与完成条件。用户提出循环需求，代理调用工具执行。

io.clawhub.ivangdavila/rag

设计、调优并调试检索增强生成（RAG）管道：分块、嵌入、混合检索、重排序与有据可依的回答。当系统召回了错误的段落、漏检已索引的文档、给不出引用，或在优质上下文上产生幻觉；当需要选择向量库、嵌入模型、分块尺寸或重排序器；当更换模型后相似度分数骤然塌陷；当元数据过滤把结果集清空；当回答忽略了位于上下文中段的事实；当追问检索到了错误内容；当索引 PDF、扫描件、表格、代码或转录稿；当问题涉及 GDPR 删除、租户隔离或来自索引文档的提示注入；当需要压低单次查询成本或 p95 延迟时使用。覆盖重建索引迁移、语料新鲜度、评测集，以及智能体式检索与图检索。不适用于分块器内部实现（rag-chunking）、打分细则（rag-evaluation）或 LangChain API（langchain）。

io.clawhub.ivangdavila/ios

构建、发布与调试原生 iOS 应用：生命周期、权限、entitlements、推送、小组件、StoreKit 与 App Store 审核。适用于提审被拒或准则阻碍发布、权限弹窗不出现、缺少 entitlement 导致调用失败、推送/后台刷新/后台上传不执行、通用链接打开了 Safari、应用被 watchdog/jetsam/0xdead10cc 杀死、启动卡死或仅真机崩溃、小组件/Live Activity/扩展内存超限、购买/订阅/恢复失败、需要隐私清单/追踪授权/数据标签、Dynamic Type 打乱布局，或新 iOS 版本影响已发布应用等场景。不适用于 Swift 语言本身、IDE 与签名构建设置、商店文案与提审流程、跨平台框架。

io.clawhub.yazelin/nanobanana-pro-fallback

带自动模型降级的 Nano Banana Pro——通过 Gemini Image API 生成/编辑图片。运行方式：uv run {baseDir}/scripts/generate_image.py --prompt ‘描述’ --filename ‘out.png’ [--resolution 1K|2K|4K] [-i input.png]。支持文生图 + 图生图（最多 14 张）；1K/2K/4K。降级链：gemini-2.5-flash-image → gemini-2.0-flash-exp。必须用 uv run，不能用 python3。

io.clawhub.emberdesire/hopeids

基于推理的 AI Agent 入侵检测：模式匹配 + LLM 分析，识别越狱、提示注入、凭据窃取与社会工程。内置 108 条检测模式，OpenClaw 插件形态，支持自动扫描与隔离。命令：hopeid scan、hopeid test、hopeid setup、hopeid stats、hopeid doctor。

Amber 电话语音代理

v5.5.34

io.clawhub.batthis/amber-phone-capabilities

为你的 OpenClaw Agent 赋予真实电话能力。配置通过简短向导完成；配置后，用一句自然语言即可拨打电话与处理电话任务。