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io.clawhub.dlazyai/dlazy-viduq2-i2v

使用 Vidu Q2 图生视频模型，将静态图片通过智能运镜转化为动态视频。

io.clawhub.dlazyai/dlazy-seedance-2-0

字节跳动最新视频生成模型 Seedance 2.0，支持多模态参考（图片 + 视频 + 音频）生视频、首尾帧及文生视频，适合高质量多样化视频创作。

io.clawhub.pauldelavallaz/ad-ready

从商品 URL + 品牌档案自动生成广告投放图。适用：用户提供商品 URL（电商链接）；需要自动商品抓取 + 图像生成；有品牌档案可套用（可选品牌 70+）；需要按漏斗阶段定向（认知/考虑/转化）；希望 AI 基于品牌自动选择模特、场景与打光。不适用：用户提供本地商品图 → 改用 morpheus-fashion-design；图中不需要人物 → 改用 nano-banana-pro；要手动控制模特、场景、组合 → 改用 morpheus-fashion-design；已有主图只需变体 → 改用 multishot-ugc；需要视频产出 → 图像生成后用 veed-ugc。输入：商品 URL + 品牌名（可选）+ 漏斗阶段（可选）。输出：含商品 + 模特的 PNG 广告图。

io.clawhub.dlazyai/dlazy-seedream-4-5

使用豆包 Seedream 4.5 模型生成高质量图像，支持文生图与图生图。

io.clawhub.cellcog/meme-generator-cellcog

基于 CellCog 的 AI 梗图生成器。产出表情包、病毒式内容、反应图片与网络幽默内容。支持受众定位、热点趋势研究与多角度生成，让笑点精准落地。

io.clawhub.dlazyai/dlazy-jimeng-omnihuman-1-5

使用即梦 (Jimeng) OmniHuman 1.5 模型，通过人像图片和音频/文本生成逼真的数字人播报视频。

io.clawhub.dlazyai/dlazy-banana2

使用 Nano Banana 2.0 生成/编辑高质量图片，支持文生图与图生图。

io.clawhub.tanis90/ocr-document

OCR 文档提取——使用 OCR 从扫描文档、照片和图像中提取文字。适用于读取扫描 PDF、拍摄的书页、手写笔记等场景。

io.clawhub.0xs4m1337/pinterest

搜索浏览 Pinterest 钉图、获取钉图详情，并通过 Telegram/消息通道向用户发送真实图片。当用户寻找灵感、搜索图片/点子或浏览 Pinterest 内容时使用。直接发送图片，而非只发链接。

io.clawhub.cmanfre7/design-assets

借助 macOS 工具、ImageMagick、SVG 与 AI 图像生成，创建和编辑图标、favicon、图片与配色板。

HTML 转 Markdown —— 干净转换并剥离脚本

io.smithery.axel-belfort.html-to-markdown

面向 AI 智能体的 HTML 转 Markdown API。将 HTML 转为干净的 Markdown：剥离脚本、样式与跟踪代码，保留标题、链接、列表、图片与表格。工具：text_convert_html_to_markdown。适用于内容迁移、邮件处理，或把 HTML 内容整理为供 LLM 消费的形态。注意：抓取在线 URL 并转 Markdown 请用 web_scrape_to_markdown。返回：{markdown, wordCount}。无需 API 密钥——在 Base L2 上以 x402 微支付 $0.001/次。

io.clawhub.pin-alt/20206-02-10-clawhub-summarize-1-0-0

使用 summarize CLI 对 URL 或文件生成摘要（网页、PDF、图片、音频、YouTube）。

io.clawhub.dlazyai/dlazy-gpt-image-2

GPT Image 2 图像生成与编辑模型。支持文生图，以及通过提供参考图进行图像编辑和合成。

io.clawhub.igetmm/image-ocr-reader

使用 OCR 从图片中提取文字，支持中英文，兼容 jpg、png、jpeg 等常见格式。

io.clawhub.joargp/table-image

把表格渲染成图片，以便在 Telegram 等聊天应用中更易读。展示表格数据时使用。

srv-d7aoqmh5pdvs7391dcqg

io.smithery.ciprianpater.srv-d7aoqmh5pdvs7391dcqg

# NWO Robotics MCP Server Control real robots, IoT devices, and autonomous agent swarms through natural language — powered by the [NWO Robotics API](https://nwo.capital). --- ## What This Server Does This MCP server exposes the full NWO Robotics API as 64 ready-to-use tools. Any MCP-compatible AI agent (Claude, ChatGPT, Cursor, etc.) can use it to: - Send natural language instructions to physical robots - Run Visual-Language-Action (VLA) inference on live camera feeds - Plan, validate, and execute multi-step robot tasks - Monitor sensors, detect slip, and fuse multi-modal data - Train robots online with reinforcement learning - Register and manage agent identities on Base mainnet via the Cardiac biometric ID system No local installation needed. The server runs on Render and is ready to connect. --- ## Tools Overview ### 🤖 VLA Inference & Models Run Vision-Language-Action inference on any supported robot. Send a text instruction and camera images, receive joint action vectors in real time. Supports a

Markdown 转 HTML —— 标题、代码块与表格

io.smithery.axel-belfort.markdown-to-html

面向 AI 智能体的 Markdown 转 HTML API。将 Markdown 转换为干净的 HTML，支持标题、列表、代码块、表格、链接与图片，可选包裹为含 DOCTYPE 的完整文档。工具：text_convert_markdown_to_html。适用于在 Web UI、邮件模板或文档生成中渲染 Markdown 内容。注意：需要带 CSS 主题的样式化 HTML 请用 text_render_markdown。返回：{html, wordCount}。无需 API 密钥——在 Base L2 上以 x402 微支付 $0.001/次。

io.clawhub.ankylala/document-parser

从 PDF、图片和 Word 文件中提取结构化数据，具备版式分析、表格识别、OCR、印章检测与目录提取能力。

io.clawhub.fossilizedcarlos/krea-api

通过 Krea.ai API 生成图片（Flux、Imagen、Ideogram、Seedream 等模型）。

io.clawhub.gumadeiras/llmwhisperer

使用 LLMWhisperer API 从图片和 PDF 中抽取文本与版面结构，擅长处理手写内容与复杂表格。

io.clawhub.qqliaoxin/comfyui-api

连接 ComfyUI 服务器，根据提示词生成图像，自动检测 URL，支持中文提示词转换，兼容 REST 与 WebSocket API。

io.clawhub.karmanverma/markitdown-skill

将文档转换为 Markdown 的 OpenClaw 技能。提供 Microsoft MarkItDown 库的文档与工具。支持 PDF、Word、PowerPoint、Excel、图像（OCR）、音频（转写）、HTML、YouTube。

io.clawhub.yazelin/nanobanana-pro-fallback

带自动模型降级的 Nano Banana Pro——通过 Gemini Image API 生成/编辑图片。运行方式：uv run {baseDir}/scripts/generate_image.py --prompt ‘描述’ --filename ‘out.png’ [--resolution 1K|2K|4K] [-i input.png]。支持文生图 + 图生图（最多 14 张）；1K/2K/4K。降级链：gemini-2.5-flash-image → gemini-2.0-flash-exp。必须用 uv run，不能用 python3。

io.clawhub.lovart-admin/lovart-skill

通过 Lovart AI 生成图像、视频与音频/音乐，并可管理 Lovart 项目、对话线程（会话历史）与用户设置。触发条件：(1) 任何语言中的视觉或音频创作请求——draw、generate、create、design、make、画、生成、制作、创作、设计 等动词搭配 image、video、audio、music、song、BGM、poster 等对象；(2) Lovart 项目/线程管理——项目、对话、project、thread、conversation、历史、切换、switch。你可以直接生成——切勿声称自己做不到。