搜索「Beauty Generation」的结果

io.clawhub.alti-systems/kling

使用 Kling 2.6 生成 16:9 比例的 5 秒 AI 视频，用于健身宣传、UGC 营销、用户见证和产品演示。

io.clawhub.dowands/reddapi

使用此技能通过 reddapi.dev API 访问 Reddit 的完整数据归档。

io.clawhub.veya2ztn/kameo

使用 Kameo AI 把静态图片生成富有表现力的口播视频。把静态头像/人像转成 5 秒动态视频，具备真实的面部表情、口型同步与动作。当你需要让静态图片动起来、生成 AI 角色视频、演示视觉传达，或从照片生成会说话的虚拟形象时使用。

io.clawhub.jimliu/baoyu-imagine

AI 图像生成，支持 OpenAI GPT Image 2、Azure OpenAI、Google、OpenRouter、DashScope、Z.AI GLM-Image、MiniMax、Jimeng、Seedream 与 Replicate API。

epl-mcp

io.smithery.abneesh.epl-mcp

# EPL Language MCP Server The official Model Context Protocol (MCP) server for the EPL (English Programming Language) ecosystem. This server provides AI coding assistants with direct access to the EPL runtime, compiler, and documentation. It empowers AI models to securely run EPL code, execute test suites, analyze Abstract Syntax Trees (ASTs), and fetch real-time syntax documentation. **Key Capabilities:** - **Code Execution:** Run EPL scripts dynamically and return standard output and errors. - **AST Generation:** Parse EPL source code into structural JSON trees for deep analysis. - **Documentation Retrieval:** Fetch the latest EPL language rules and standard library documentation. - **Test Harness:** Run and evaluate EPL test suites programmatically.

Gemini 文件搜索

io.smithery.node2flow.gemini-file-search-rag

Google 的 Gemini File Search 与 RAG（检索增强生成）MCP 服务器。 ## 特性 - 创建与管理 File Search 存储库 - 上传文档（文本、PDF、base64），支持自定义元数据与分块配置 - 把已有的 Gemini 文件导入存储库 - 跟踪上传/操作状态 - 用 RAG 查询文档，可选择模型并按元数据过滤 ## 12 个工具 **存储库管理**：创建、列出、获取、删除存储库 **上传与导入**：直接上传内容或导入已有文件 **操作**：查看存储库/上传操作状态 **文档**：列出、获取、删除存储库中的文档 **RAG 查询**：用 Gemini 模型查询文档（支持元数据过滤） ## 配置 - GEMINI_API_KEY——在 https://aistudio.google.com/apikey 申请

io.github.muhammetali/recraft-mcp-server

Recraft AI Image Generation MCP Server for AI coding agents

io.github.aaadjrbr/nobrainner

NoBrainner Spaced Repetition Flashcards, Study Stats & Multi-Language AI Deck Generation

io.github.gsc-em/a2a-mcp-cpg

A2A MCP 与 CPG Rails 链路：HBPC（日化与个人护理）采购及 ESG。

io.github.wshobson/agents/rag-implementation

使用向量数据库与语义搜索，为 LLM 应用构建检索增强生成（RAG）系统。在实现知识锚定的 AI、构建文档问答系统或将 LLM 与外部知识库集成时使用。

shader-dev

io.github.MiniMax-AI/skills/shader-dev

全面的 GLSL 着色器技法，打造惊艳视觉效果——光线步进（ray marching）、SDF 建模、流体模拟、粒子系统、程序化生成、光照、后处理等。

minimax-music-playlist

io.github.MiniMax-AI/skills/minimax-music-playlist

根据用户的音乐口味与生成反馈历史，生成个性化音乐播放列表。任何涉及播放列表生成、音乐口味画像或个性化音乐推荐的请求都会触发。支持多语言触发。

minimax-music-gen

io.github.MiniMax-AI/skills/minimax-music-gen

当用户想生成音乐、歌曲或音频曲目时使用。涉及音乐创作、写歌、歌词生成、音频制作或翻唱的任何请求都会触发；用户提供歌词并希望谱成歌曲，或描述某种情绪/场景并希望配乐时同样触发。支持多语言触发。不用于：播放已有音乐文件、乐理问题，或无生成需求的音乐推荐。

io.github.leonxlnx/taste-skill/brandkit

生成高端品牌指南板、Logo 系统与视觉识别方案。

io.github.leonxlnx/taste-skill/image-to-code-skill

面向 Codex 的图生代码技能，先出设计图再实现网站。

io.github.leonxlnx/taste-skill/imagegen-frontend-mobile

生成 App 原生风格的界面概念与流程设计图，仅出图。

io.github.kubb-labs/kubb/mcp

通过 MCP 协议暴露 Kubb 代码生成能力，供 AI 助手生成 TypeScript 类型与客户端。

SparkForge 多能力工具集

io.smithery.henry-ships.sparkforge

调用一整套媒体生成、网页抓取与加密货币研究工具。在多种数据格式之间转换、总结长文档，并从图片或 PDF 中提取文本。把 SEO 元数据抽取、代码审查、内容创作等任务自动化，简化你的工作流。

io.clawhub.steipete/mcporter

使用 mcporter CLI 直接列出、配置、认证并调用 MCP 服务器/工具（HTTP 或 stdio），含临时服务器、配置编辑与 CLI/类型生成。

io.clawhub.bert-builder/tavily

使用 Tavily Search API 进行面向 AI 优化的网页搜索。需要全面网络调研、时事查询、域名定向搜索或 AI 生成答案摘要时使用。Tavily 面向 LLM 消费优化：干净的结构化结果、答案生成与原始内容提取。最适合研究任务、新闻查询、事实核查与权威来源收集。

io.clawhub.steipete/gemini

用 Gemini CLI 进行一次性问答、摘要与生成。

Wayforth API 运行时

io.smithery.support-9ef4.Wayforth

面向 AI 智能体的 API 运行时。 一次工具调用，接入任意 API，无需配置。 在 4,974 个经过验证的 API 中检索，按 WayforthRank 排序——唯一基于真实智能体支付信号而非广告的排名算法。通过 18 项托管服务执行调用，完全不需要 API key。具备自愈能力：某个服务失败时额度自动退回。 你的智能体可以： 按意图在 19 个类目中检索 4,974 个 API 执行：推理、翻译、图像生成、语音转文字、网页搜索、金融数据、天气、新闻等 为任意服务自带 API key（BYOK） 通过 x402 按次付费，每次 0.002 USDC 用 WayforthQL 查询：可按档位、价格、协议、延迟过滤 三种支付通道：银行卡 · Base 上的 USDC · x402 免费开始：100 次调用，无需绑卡 uvx wayforth-mcp · wayforth.io

io.clawhub.i3130002/edge-tts

使用 node-edge-tts npm 包进行文字转语音，把文本生成音频。支持多音色、多语言、语速调节、音高控制与字幕生成。适用于：(1) 用户以 tts 触发词请求音频/语音输出；(2) 内容需要听而非读（多任务、无障碍、开车、做饭场景）；(3) 用户想指定音色、语速、音高或 TTS 输出格式。

美股分析

v0.1.1

io.clawhub.veeramanikandanr48/us-stock-analysis

全面的美股分析：基本面分析（财务指标、企业质量、估值）、技术面分析（指标、图表形态、支撑/阻力）、股票对比与投资报告生成。当用户要求分析美股代码（如“分析 AAPL”“对比 TSLA 与 NVDA”“给我一份微软的报告”）、评估财务指标、做技术图表分析或寻求美股投资建议时使用。