搜索「Long Term Memory」的结果

io.github.EDKarlsson/locus

面向 AI 智能体的层级化 Markdown 记忆宫殿 — 通过 MCP 工具结构化浏览宫殿。

io.github.tstockham96/engram

智能体记忆系统，支持自动抽取、整合与双时间轴召回。

io.github.kael-bit/engram

AI 智能体的分层记忆：缓冲/工作/核心三层结构，支持遗忘衰减与记忆提升。

io.github.MagneticDogSon/fixflow

AI 代理的集体记忆：一个代理解决某个 bug，所有代理立即获得修复方案。

io.github.rivradev/recite-mcp

用于 Recite 收据处理的本地 MCP 服务器，含账本与记忆工具。

io.github.sheawinkler/contextlattice

默认私有、本地优先的记忆/上下文/任务编排器，供 MCP 应用与 Agent 使用。

dev.pages.mnemolog/mnemolog

托管式 MCP 记忆与智能体控制平面，支撑持久对话、作业与操作。

io.github.thebasedcapital/brainbox

面向 AI agent 的赫布式记忆：学习文件模式、预测下一步工具并节省 token。

io.github.oxgeneral/agentmem

轻量的 AI 智能体持久记忆：混合搜索、16 个工具、单个 SQLite 文件。

io.github.scrypster/memento

AI 工具的持久记忆：本地优先知识图谱，混合搜索。

io.github.aiaiohhh/bbb-mcp-server

面向 AI 开发团队的持久记忆与上下文层，通过 MCP 提供 17 个工具。

io.github.Nativ-Technologies/nativ

AI 驱动的本地化——翻译、管理翻译记忆库并访问风格指南。

io.github.ashish-nativ/nativ

AI 驱动的本地化——翻译、管理翻译记忆库并访问风格指南。

io.github.gunning4it/epitome-mcp

个人 AI 记忆——让每个 AI 智能体都拥有一份共享且持久的、关于你的记忆。

io.github.myrakrusemark/memento-protocol

为 AI 智能体提供持久记忆：存下真正重要的内容，按语义回忆，其余略过。

io.github.tm42/mnemograph

为 AI 编码智能体提供事件溯源的知识图谱记忆，支持语义搜索。

io.github.jasondostal/cairn-mcp

为 AI 智能体与人类提供持久记忆：存储、检索并发现模式。

io.github.spectra-g/engram

Engram 的 MCP 适配器——为 AI Agent 提供组织级记忆。

io.github.alright-alright/persis

面向 AI 智能体的生物式记忆：模式学习、遗忘衰减、聚类与 8 种驱动行为。

io.github.thelabvenice/memdata

面向 AI agent 的持久记忆：存储上下文并语义化检索。

io.github.DiaaAj/a-mem-mcp

面向 AI 智能体的自进化记忆系统。

io.github.ldclabs/KIP

以知识图谱实现记忆持久化、知识演化与可解释交互。

io.github.verygoodplugins/mcp-automem

基于 FalkorDB 与 Qdrant 的 AI 助手图向量记忆。

io.github.Guffawaffle/lex

面向 AI 智能体的情景记忆与架构策略层，包含 Frames、Atlas 与 Policy。