Skill 审阅与审计
v1.0.0
SkillClawHub922.5k
io.clawhub.gitgoodordietrying/skill-reviewer
审阅并审计智能体技能（SKILL.md 文件）的质量、正确性与有效性。当你想在发布前评估某个技能、评审他人技能、给技能质量打分、找出技能内容中的缺陷，或改进已有技能时使用。
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“Agent Memory” 共 1,898 个结果
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io.clawhub.gitgoodordietrying/skill-reviewer
审阅并审计智能体技能（SKILL.md 文件）的质量、正确性与有效性。当你想在发布前评估某个技能、评审他人技能、给技能质量打分、找出技能内容中的缺陷，或改进已有技能时使用。
v1.0.0
io.clawhub.ygeoffreycissiezvz/productivity-design
引导智能体（例如 OpenClaw）使用 https://www.productivity.design（ProductivityHub）获取效率工具、时间管理、目标跟踪、专注力等…方面的内容。
io.github.anthropics/skills/claude-api
Claude API / Anthropic SDK 参考——模型 id、定价、参数、流式输出、工具调用、MCP、agent、缓存、token 计数、模型迁移。TRIGGER——在打开目标文件前先阅读本参考，不要因为“看起来只是一行代码”而跳过，凡是：提示中出现 Claude/Anthropic 的任何形式（Claude、Anthropic、Fable、Opus、Sonnet、Haiku、anthropic、@anthropic-ai、claude-*、us.anthropic.*、[1m]）；用户询问 LLM 相关问题（定价/选型/限制/缓存）——不要凭记忆作答；或任务呈 LLM 形态但未指明提供方（agent/MCP/工具定义/多智能体/RAG/LLM 评审/computer-use；对自然语言做生成/摘要/抽取/分类/改写/对话；调试拒答/截断/流式/工具调用/token）。仅当处理的是其他提供方时可 SKIP（覆盖所有触发条件）：查询中点名 OpenAI/GPT/Gemini/Llama/Mistral/Cohere/Ollama；或对项目执行 grep -rE 'openai|langchain_openai|google.generativeai|genai|mistralai|cohere|ollama' 命中（先跑这条 grep
skillsmp.ruvnet-ruflo-skill-md
Ruflo 是面向 AI 编码 agent（Claude Code、Cursor、Codex、Copilot、Gemini、Amp 及另外 12 家）的多 agent 编排平台。当用户希望：(1)在项目中安装/初始化 ruflo；(2)运行采用分层协同的多 agent swarm；(3)使用 ruflo 的 314+ MCP 工具处理记忆、路由、钩子、sub-agent 或工作流；(4)查看 ruflo 状态/版本/doctor 健康检查；(5)为任务挑选合适的 ruflo 插件（共 30+）时使用本 skill。
io.github.microsoft/vscode/policy-and-managed-settings
在新增、修改或评审任何 Copilot、agent、LLM、AI、工具、权限、沙箱、MCP、模型、遥测、功能门禁、设置、配置或企业级管控时使用——尤其是组织或管理员可能需要管理的内容。从这里开始判断它应落在运行时管理设置、类型化 SDK 契约、VS Code configuration policy、扩展策略，还是拆分的实现中。每个新的 Copilot/agent/LLM 管控项，以及任何新增 policy: 字段的改动都要执行。
io.github.ccxt/ccxt/ccxt-mcp
官方 CCXT MCP（Model Context Protocol）服务器——让 AI 代理连接 100+ 加密货币交易所与预测市场，进行行情、余额与可选的交易操作。涵盖在 Claude Desktop/Code、Cursor、VS Code 及其他 MCP 宿主中安装服务器；配置命名账户与 API key（保存在本地，模型永远接触不到）；能力分层与安全护栏；sandbox/testnet 交易；以及如何驱动这些工具。当用户希望代理跨交易所获取价格/订单簿/K 线、查看余额/挂单/持仓、下单或撤单，或探索预测市场时使用。
io.github.labring/FastGPT/deploy
FastGPT 的 Docker Compose 自托管部署流程。当用户要求 AI 智能体参照 /deploy/SKILL.md 用 Docker 部署 FastGPT 时使用，包括创建空的 fastgpt 目录、以非交互模式运行安装脚本、启动 Docker Compose、监控服务健康、排查 compose 问题，并返回访问地址、root 账号凭据与后续步骤。
io.github.volcengine/OpenViking/openviking-skills
Find, use, create, install, share, update, and migrate agent skills stored in OpenViking (viking://~/skills and viking://agent/skills). Use it when a search result, or the session's <available-skills> list where the harness injects one, names a skill that fits the task; when a task looks like one a stored skill would cover; when the user asks to write, save, install, or share a skill from text, a Git repository, or a local folder; when a skill should work in every harness and on every machine; or when the user wants to move local skills (~/.claude/skills, ~/.agents/skills, ~/.cursor/skills) into OpenViking — "upload my skills", "save this as a skill", "迁移本地 skill", "把 skill 存到 OpenViking", "新建一个 skill". Covers the add_skill tool, running a skill's helper files, and which local skills must stay local.
io.github.ruvnet/ruflo/hooks-automation
Automated coordination, formatting, and learning from Claude Code operations using intelligent hooks with MCP integration. Includes pre/post task hooks, session management, Git integration, memory coordination, and neural pattern training for enhanced development workflows.
io.github.ruvnet/ruflo/hooks-automation
通过带 MCP 集成的智能钩子，从 Claude Code 操作中自动完成协调、格式化与学习。涵盖 pre/post 任务钩子、会话管理、Git 集成、记忆协同与神经网络模式训练，以提升开发工作流。
io.github.ruvnet/ruflo/ruflo-status
Diagnose Ruflo health, then report system, MCP server, and active-agent status without changing the installation
io.github.ruvnet/ruflo/init-project
Initialize a new Ruflo project with MCP tools, hooks, and agent configuration. Use when setting up Ruflo in a fresh repo, or when the user says "init ruflo", "set up ruflo", or asks how to bootstrap the MCP server, hooks, and agent configs from scratch.
io.github.affaan-m/ECC/module-governance
Establish or maintain a business module's local agent instructions, domain-context links, and interface ownership when implementing a new module or changing its responsibilities. Reuse project-level rules and existing ECC workflows; ordinary bug fixes, styling, and read-only design discussions do not start module documentation setup.
io.github.affaan-m/ECC/module-governance
Establish or maintain a business module's local agent instructions, domain-context links, and interface ownership when implementing a new module or changing its responsibilities. Reuse project-level rules and existing ECC workflows; ordinary bug fixes, styling, and read-only design discussions do not start module documentation setup.
io.github.affaan-m/ECC/skill-comply
可视化 skill、规则和代理定义是否真的被遵循——自动生成 3 个提示词严格度档位的场景、运行代理、对行为序列分类，并给出附带完整工具调用时间线的遵循率报告。在核查代理是否真的遵循了交给它的 skill、规则与定义（而不是默认它会遵循）时使用。
io.github.affaan-m/ECC/autonomous-loops
自主 Claude Code 循环的模式与架构——从简单的顺序流水线到 RFC 驱动的多代理 DAG 系统。仅为兼容性保留：需要新的自主循环指引时请改用 continuous-agent-loop。
io.github.affaan-m/ECC/dmux-workflows
基于 dmux（面向 AI 代理的 tmux 面板管理器）的多代理编排。涵盖 Claude Code、Codex、OpenCode 等多种运行框架下的并行代理工作流模式。在并行运行多个代理会话或协调多代理开发工作流时使用。
io.github.openai/codex/openai-docs
用于 Codex 模型/定价、定时任务、skills、设置、安装、排障、定制、自动化与自我知识——包括指代 Codex 的“you”“your”“this app”“this coding agent”——以及 OpenAI API/产品与 ChatGPT Work 的问题。也用于模型选型/迁移、prompt 撰写、SDK、Responses、Realtime、agents、evals 以及 Chat/Work/Codex 的对比。仅提到 Codex 的普通应用/软件任务不适用。
io.github.asgeirtj/system_prompts_leaks/openai-docs
Use for Codex models/pricing, scheduled tasks, skills, settings, setup, troubleshooting, customization, automations, and self-knowledge—including 'you,' 'your,' 'this app,' or 'this coding agent' when they refer to Codex—and for OpenAI APIs/products and ChatGPT Work. Also use for model choice/migration, prompting, SDKs, Responses, Realtime, agents, evals, and Chat/Work/Codex comparisons. Do not use for generic app/software tasks that merely mention Codex.
io.github.rohitg00/ai-engineering-from-scratch/mcpa-certification
AI-native tutor and onboarding workflow for the MCPA (Model Context Protocol Associate) certification in AI Engineering from Scratch. Use when a learner wants to prepare for the MCPA, resume their certification path, learn the next lesson interactively, run and verify practical labs, take the diagnostic or a full mock, or remediate weak exam domains from GitHub with Claude Code, Codex, ChatGPT, Cursor, or another agent.
io.github.rohitg00/ai-engineering-from-scratch/claude-certification
面向 AI Engineering from Scratch 中四条独立 Claude 认证路径的 AI 原生导师与入门流程。当学习者想选择 Claude 认证、备考 CCAO-F、CCDV-F、CCAR-F 或 CCAR-P、续学认证路径、互动学习下一课、运行并验证实验、构建计分产物、做诊断或模拟考,或基于 GitHub 用 Claude Code、Codex、ChatGPT、Cursor 等其他 agent 补弱项时使用。
io.github.mattpocock/skills/research
针对高可信的一手来源调研问题，并把结论以 Markdown 文件形式记录到仓库中。当用户想调研某个主题、收集文档或 API 事实，或把资料阅读的跑腿工作交给后台代理时使用。
io.github.mattpocock/skills/wayfinder
把超出单次代理会话容量的大块工作，规划成 issue 跟踪器上共享的决策工单地图，逐条解决，直到通往目标的路径清晰。
io.github.ruvnet/ruflo/hooks-automation
通过带 MCP 集成的智能钩子，从 Claude Code 操作中自动完成协调、格式化与学习。涵盖 pre/post 任务钩子、会话管理、Git 集成、记忆协同与神经网络模式训练，以提升开发工作流。