搜索「Agent Behavior」的结果

io.github.mattpocock/skills/handoff

把当前对话压缩成交接文档，供另一个代理接手。

io.github.omnigent-ai/omnigent/cursor-sdk-e2e-dev

启动本地 Omnigent 服务器并端到端跑通 Cursor SDK harness——构建 cursor agent、运行真实回合、冒烟测试与集中找 bug。在开发、测试或调试 cursor harness（omnigent/inner/cursor_executor.py、cursor_harness.py、cursor_auth.py）及其认证/模型/工具桥行为时加载。

io.github.PostHog/posthog/qa-team

面向代码变更的多代理 QA 审查团队。当用户要求“review my code”“run QA”“qa-team”“review this branch”“code review”“check my changes”，或希望对当前分支变更做全面的多视角审查时使用。并行派出专项代理（安全、数据库、可靠性、兼容性、数据完整性、性能、前端、文案）独立审查 diff 并产出收敛报告，另含两名通才评审员做收敛校验。

io.github.affaan-m/ECC/prediction-market-oracle-research

研究预测市场，把它作为产品、代理、仪表盘和企业决策智能的数据来源或预言机（oracle）信号。用于基于来源的分析：市场隐含概率、注意事项与集成模式，不提供投资建议。在评估预测市场能否作为某个产品、代理或仪表盘的数据源或预言机信号时使用。

io.github.affaan-m/ECC/autonomous-loops

自主 Claude Code 循环的模式与架构——从简单的顺序流水线到 RFC 驱动的多代理 DAG 系统。仅为兼容性保留：需要新的自主循环指引时请改用 continuous-agent-loop。

io.github.affaan-m/ECC/claude-devfleet

通过 Claude DevFleet 编排多代理编码任务——规划项目、在隔离的 worktree 中派发并行代理、监控进度并阅读结构化报告。在跨隔离 worktree 派发并行编码代理并跟踪其报告时使用。

io.github.affaan-m/ECC/gan-style-harness

受 GAN 启发的生成器-评估器代理运行框架，用于自主构建高质量应用。基于 Anthropic 2026 年 3 月的运行框架设计论文。适用于让某个功能在生成器与评估器的迭代中自主构建，直到越过质量标准。

io.github.affaan-m/ECC/dynamic-workflow-mode

为 Claude 动态工作流模式及其他自适应智能体框架设计任务局部评测脚手架（harness）、评估门禁与可复用技能抽取。适用于构建任务局部 harness、添加评估门禁，或从临时性工作中抽取可复用技能。

io.github.JuliusBrussee/caveman/safe-refactor

在保持行为不变的前提下重组代码结构。适用于提取、合并、归属调整，或在结构性改动前后必须辅以验证的清理工作。

io.github.affaan-m/ECC/living-docs-governance

通过为现有项目文档分配清晰的章程、地图、状态与历史角色，再把正在使用的代理运行框架接到这些权威来源上，从而避免长期项目的文档腐化。在维护阶段使用：当文档与代码脱节、代理跨会话丢失上下文，或刻意删除的内容反复被重建时。优先沿用仓库现有的文档结构，而不是新建根目录文件。中文触发：文档治理、活文档、项目状态追踪、防文档漂移、项目地图、健康仪表盘、删除区、长期项目治理

io.github.rohitg00/ai-engineering-from-scratch/claude-certification

面向 AI Engineering from Scratch 中四条独立 Claude 认证路径的 AI 原生导师与入门流程。当学习者想选择 Claude 认证、备考 CCAO-F、CCDV-F、CCAR-F 或 CCAR-P、续学认证路径、互动学习下一课、运行并验证实验、构建计分产物、做诊断或模拟考,或基于 GitHub 用 Claude Code、Codex、ChatGPT、Cursor 等其他 agent 补弱项时使用。

io.github.zhaoxuya520/reverse-skill/ctf-sandbox-orchestrator

CTF、漏洞利用、逆向、DFIR、pwnable、密码、隐写、移动端、AI agent、云、容器、Active Directory、Windows 主机与身份类题目的默认入口和总编排工作流。当用户给出的题目基础设施、二进制、提示、主机或身份应默认按沙箱内部处理，且 Codex 需要选择、路由并加载合适的下游分析路径、给出简明证据时，先使用本技能。

io.github.zhaoxuya520/reverse-skill/competition-k8s-control-plane

ctf-sandbox-orchestrator 的内部下游技能。针对 Kubernetes API 分析、service-account 信任、RBAC 权限边界、admission 与控制器行为、集群 secrets、工作负载改写及 namespace 范围内配置漂移的 CTF 沙箱工作流。当用户要求检查 kube API 权限、service-account token、RoleBinding/ClusterRoleBinding 关系、admission webhook、控制器创建的 pod、secret 泄露，或排查运行中的工作负载与清单不一致时使用。仅在 $ctf-sandbox-orchestrator 已确立沙箱前提并路由到此技能后使用。

io.github.paperclipai/paperclip/reflection-coach

审视另一个 agent 近期的执行记录，提出最小粒度的持久化指令、skill 或工具描述改动。用于有证据支撑的改进建议，绝非热替换。

io.github.anomalyco/opencode/rtl-aware-development

OpenCode Desktop 应具备 RTL 感知能力。在实现或评审 Web 应用、桌面应用、CSS、菜单、滚动、调整大小、图标、双向混排文本或 Electron 标题栏中的 RTL/LTR 行为时使用。

io.github.PostHog/posthog/writing-evals

讲解如何在 `products/posthog_ai/eval_harness/` 框架上编写与运行 evals——包括针对预置 Hedgebox 项目在 Docker 或 Modal 沙箱中执行真实编码代理的沙箱化 agent 套件，以及每个用例对单次进程内模型调用打分的 one-shot 套件。当在 `products/posthog_ai/evals/` 或 `products/*/evals/` 下新增或修改 eval 套件、用例、scorer、seeder、synthesizer，改动 `products/posthog_ai/eval_harness/` 下的框架，或运行/调试这些 evals（`hogli evals`）时使用。涵盖套件类型与发现机制、用例结构、seeder/synthesizer 分工、单分支 scorer 模式，以及结果解读。不适用于 `ee/hogai/eval/ci/` 的 pytest evals，也不适用于 LLM Analytics 产品的评估功能。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/reverse-engineering-android-malware-with-jadx

使用 JADX 反编译器逆向恶意 Android APK：阅读 Java/Kotlin 源码、检查清单权限、receiver、service 与本地库，识别数据窃取、C2 通信、提权或覆盖层攻击行为。适用于分析疑似 Android 银行木马、间谍软件、短信窃取器或其他被标记的 APK，或一般性的移动恶意软件与 Android 威胁调查。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/analyzing-threat-actor-ttps-with-mitre-attack

系统化地把威胁行为者行为与观察到的 IOC 映射到 MITRE ATT&CK 框架，用 ATT&CK Navigator 构建技术覆盖热力图，识别检测缺口，并横跨 Enterprise、Mobile 与 ICS 矩阵产出可行动的情报报告。适用于分析威胁行为者 TTP、把 IOC 关联到具体 ATT&CK 技术，或评估防御方对对手行为的检测覆盖。

io.github.warpdotdev/warp/gui-integration-test

仅用于 Warp 桌面 GUI 应用。使用 crates/integration 中自定义的 Warp 集成测试 Runner，编写、运行和调试 Warp 集成测试。当你新增集成测试、修复失败的集成测试、把测试接入手动运行器或 nextest 套件，或验证端到端的 UI 与终端行为时使用。

io.github.warpdotdev/warp/tui-verify-change

通过实际运行验证对 Warp 无头 TUI 前端(crates/warp_tui)的改动——本地用 ./script/run-tui 运行,或在无头云运行器中用 WARP_API_KEY 的 dogfood 构建运行——并读回渲染出的屏幕内容(装有 tmux 时借助 tmux,否则直接读取)。凡改动 TUI 界面、渲染、输入或行为后需要确认真实屏幕效果时使用。

io.github.upstash/context7/find-docs

为任意开发者技术检索最新文档、API 参考和代码示例。只要用户询问特定库、框架、SDK、CLI 工具或云服务——包括 React、Next.js、Prisma、Express、Tailwind、Django、Spring Boot 等知名库——就使用本技能,因为训练数据可能未反映最近的 API 变更或版本更新。以下情况务必使用:API 语法问题、配置项、版本迁移问题、提到库名的 "how do I" 问题、涉及库特定行为的调试、安装说明,以及 CLI 工具用法。即使认为已知答案也应使用——不要依赖训练数据中的 API 细节、签名或配置项,务必对照当前文档核实;库文档与 API 细节优先于网络搜索。

io.github.upstash/context7/context7-docs

为任意库、框架、SDK、CLI 工具或云服务获取最新文档和代码示例。只要用户询问特定库——哪怕 React、Next.js、Prisma、Express、Tailwind、Django、Spring Boot 等常见库——都应使用,因为训练数据可能未反映最近的 API 变更或版本更新。以下情况务必使用:API 语法问题、配置项、版本迁移问题、提到库名的 "how do I" 问题、涉及库特定行为的调试、安装说明,以及 CLI 工具用法。即使你认为自己知道答案也要用——不要依赖训练数据中的 API 细节、函数签名或配置项,它们常常过时。库文档优先于网络搜索。

io.github.langflow-ai/langflow/ibm-a11y-level1-audit

对选定的 Langflow 前端界面（路由、组件或某个 PR）执行限定范围的 IBM Equal Access Level 1 合规审计，产出对照 WCAG/IBM Level 1 条目的问题报告。默认只审计和报告——仅当用户在同一请求中明确要求修复时才动手。当用户要求 IBM Level 1 审计、Level 1 合规报告，或在特定界面上查找/报告 Level 1 WCAG 问题时使用。批量扫描路由不做报告见 ibm-a11y-route-scan；整个 PR/分支端到端扫描并默认修复见 ibm-a11y-pr-remediation。

io.github.zeroclaw-labs/zeroclaw/github-issue-triage

ZeroClaw 的 issue 分诊与生命周期管理 agent。当用户想要：分诊未关闭 issue、关闭过期/重复/已修复的 issue、打标签、清理积压、执行 current issue stale 策略或处理某个具体 issue 时使用。触发语：'triage issues'、'issue triage'、'sweep issues'、'close stale issues'、'handle issue #N'、'backlog sweep'、'label issues'、'stale pass'、'wont-fix pass'、'issue accounting'、'how many issues'、'backlog health'，以及任何涉及 ZeroClaw 项目 issue 生命周期管理的请求。